استنباط آماری برای برآورد در علم داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شناسایی ویژگی‌های برآوردگرهای «خوب» و مقایسه برآوردگرهای رقیب
• ساخت برآودگرهای معتبر با استفاده از تکنیک‌های درست‌نمایی بیشینه و روش برآورد ممان‌ها
• ساخت و تفسیر فواصل اطمینان برای میانگین‌های یک و دو جمعیت، نسبت‌ها و واریانس یک جمعیت

توضیحات دوره

این دوره استنباط آماری، توزیع‌های نمونه‌گیری و فواصل اطمینان را معرفی می‌کند. دانشجویان یاد می گیرند که چگونه برآوردگرهای خوب را تعریف کرده و بسازند و همچنین با متد برآورد ممان‌ها، برآورد درست‌نمایی بیشینه و متدهای ساخت فواصل اطمینان که به زمینه‌های عمومی‌تر گسترش خواهند یافت آشنا می‌شوند.

این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد در علم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر که در پلتفرم Coursera ارائه می‌شود، اعتبار علمی کسب کند. MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که استادان از دپارتمان‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علم اطلاعات و دیگر دپارتمان‌ها در کلرادو بولدر را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با دامنه وسیع از تحصیلات کارشناسی و یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است.