دوره یادگیری عمیق دانشگاه MIT
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
دوره «یادگیری عمیق MIT 6.S191 (2024-2025)» یک برنامه آموزشی فشرده و پویاست که با هدف ارائه درک جامع از مبانی یادگیری عمیق در کوتاهترین زمان ممکن طراحی شده است. این دوره که توسط دانشگاه MIT برگزار میگردد، یک برنامه مقدماتی شناختهشده است که بهطور عمیق به روششناسیهای یادگیری عمیق پرداخته و امکان کاوش عملی کاربردهای آن را در حوزههای متنوعی نظیر پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتری، زیستشناسی محاسباتی و فراتر از آن فراهم میکند.
در طول این دوره، شرکتکنندگان دانشی استوار از الگوریتمها و معماریهای اصلی یادگیری عمیق کسب کرده و تجربه عملی ارزشمندی در طراحی و پیادهسازی شبکههای عصبی از پایه به دست خواهند آورد. برنامه درسی این دوره بهگونهای تدوین شده که با آخرین دستاوردهای این حوزه همگام باشد و موضوعات پیشرفتهای همچون مدلهای زبانی بزرگ (LLMها)، هوش مصنوعی مولد و ظرفیتهای تحولآفرین آنها را بهصورت جامع پوشش دهد. این برنامه، چه برای افراد مبتدی و چه برای کسانی که در پی تخصص بیشتر هستند، مفاهیم نظری را با مهارتهای عملی پیوند داده و شرکتکنندگان را برای مواجهه با چالشهای نوین هوش مصنوعی آماده میسازد.
این دوره با یک مسابقه ارائه پیشنهاد پروژه به پایان میرسد که در آن دانشجویان ایدههای نوآورانه خود را عرضه کرده و از اساتید دانشگاه MIT و هیئتی برجسته از متخصصان صنعت و حامیان، بازخوردهای سازنده دریافت میکنند. این فرصت استثنایی نهتنها مهارتهای فنی شرکتکنندگان را ارتقا میدهد، بلکه آنها را با جامعه گستردهتر هوش مصنوعی مرتبط میسازد.
پیشنیازهای این دوره شامل دانش پایه در حساب دیفرانسیل (مانند مشتقگیری) و جبر خطی (مانند ضرب ماتریسها) است، با این حال تلاش میشود سایر مفاهیم در طول دوره توضیح داده شود تا مطالب برای همه قابلفهم باشد. آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون یک مزیت محسوب میشود، اما الزامی نیست؛ اشتیاق و آمادگی برای یادگیری مهمترین شرایط حضور در این دوره است. این برنامه هم برای دانشجویان رسمی و هم برای شنوندگان علاقهمندی که مایل به کاوش در مرزهای دانش یادگیری عمیق هستند، در دسترس است.
در دوره «یادگیری عمیق MIT 6.S191 (2024-2025)» شرکت کنید و ابزارها، دانش و انگیزه لازم برای تأثیرگذاری بر آینده هوش مصنوعی را کسب نمایید!
- این دوره با کیفیت Full HD و همراه با زیرنویس اختصاصی انگلیسی و فارسی گیت ارائه شده است و شما میتوانید بهصورت کاملاً رایگان در آن شرکت کنید.
- تاکنون سه درس از دوره 2025 منتشر شده و ما با انتشار هر درس جدید، محتوای دوره را بهروز خواهیم کرد.
- درسهای دوره 2024 نیز در این مجموعه گنجانده شدهاند و بهرهگیری از آنها میتواند بسیار ارزشمند و کاربردی باشد.
شما میتوانید فایلهای تمرین و مستندات فنی این دوره را از مخزن گیتهاب اختصاصی آن دانلود کنید.
دوره یادگیری عمیق دانشگاه MIT
-
مبانی یادگیری عمیق None
-
شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) None
-
شبکه های عصبی کانولوشن برای بینایی کامپیوتری None
-
مدل سازی عمیق (به زودی) None
-
یادگیری تقویتی عمیق (به زودی) None
-
مدلهای زبانی و مرزهای نوین (به زودی) None
-
مدلهای زبانی بزرگ بخش اول (به زودی) None
-
مدلهای زبانی بزرگ بخش دوم (به زودی) None
-
هوش مصنوعی در دنیای واقعی (به زودی) None
-
هوش مصنوعی برای زیستشناسی (به زودی) None
-
مبانی یادگیری عمیق None
-
شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) None
-
شبکه های عصبی کانولوشن برای بینایی کامپیوتری None
-
مدل سازی عمیق None
-
یادگیری تقویتی عمیق None
-
مدلهای زبانی و مرزهای نوین None
-
هوش مصنوعی مولد برای رسانه None
-
آزمایش بیپایان: ساخت مدلهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی None
مشخصات آموزش
دوره یادگیری عمیق دانشگاه MIT
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی تا متوسط
- تعداد درس:18
- مدت زمان :11:27:00
- حجم :1.95GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy