پاسخگویی به سوالات جالب با دادهها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توضیحات دوره
مقدار زیادی داده خام در اینترنت با پتانسیل بیپایان در دسترس است.
این دوره چهار هفتهای از دانشگاه میشیگان به شما کمک میکند تا یاد بگیرید چگونه دادهها را در فرمتهای مختلف بخوانید و برنامههایی برای دریافت دادهها از اینترنت بنویسید.
پس از اتمام این دوره، شما توانایی استفاده از دادهها برای پاسخ به سوالات جالب و سطح بالا را خواهید داشت.
یک عنصر اساسی در جمعآوری و تحلیل دادهها، توانایی ذخیره و مدیریت موثر دادهها پس از بازیابی آنهاست.
شما یاد خواهید گرفت چگونه از SQL برای مدیریت دادهها در پایگاههای داده رابطهای استفاده کنید تا بتوانید مجموعههای داده مرتبط ایجاد کرده و بینشهایی درباره روابط و معناهایی که میتوان از دادههای خود استخراج کرد، کسب کنید.
دادهها ابزاری قدرتمند هستند، اما تنها زمانی میتوانند پتانسیل خود را نشان دهند که به اطلاعات منطقی تبدیل شده و نمایان شوند. این فرآیند به عنوان تجسم دادهها شناخته میشود و برای درک و تحلیل دادهها کلیدی است.
شما یاد خواهید گرفت چگونه از نمودارها، نمودارهای پراکنده، گرافها و سایر رسانهها برای تبدیل دادههای خود به اطلاعات ارزشمندی که میتوانند به سوالات جالب پاسخ دهند، استفاده کنید.
این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به گسترش دانش Python خود، یادگیری یک زبان برنامهنویسی متنی، یا برقراری ارتباط با برنامهنویسان در یک محیط حرفهای علاقهمند هستند.
پاسخگویی به سوالات جالب با دادهها
-
آشنا شوید با دکتر بارب اریکسون 4:22
-
به دوره خوش آمدید 1:02
-
این دوره چه تفاوتی دارد؟ 1:08
-
Python چیست؟ 1:03
-
چرا باید در گروهها کار کنیم؟ 1:11
-
نقشهای POGIL 1:13
-
چگونه کد را در کتاب الکترونیکی بنویسیم؟ 1:36
-
بارگذاری مجدد تاریخچه کد شما 0:51
-
به هفته 1 خوش آمدید 1:05
-
مقدمهای بر HTML 0:59
-
فکس کردن اشکال HTML 1:38
-
مدل شیء سند (DOM) 1:19
-
خصوصیات 1:21
-
کلاسهای CSS 1:52
-
مقدمهای بر Beautiful Soup 3:10
-
چگونه بخشهای مربوط به Beautiful Soup را بخوانیم؟ 1:07
-
find در مقابل find_all 1:32
-
نمایش منبع صفحه و بازرسی عناصر صفحه HTML 1:35
-
چرا از class_ با find یا find_all استفاده کنیم؟ 0:47
-
ایجاد یک شیء Soup از یک URL 1:08
-
به هفته 2 خوش آمدید 0:50
-
XML چیست؟ 0:50
-
اصطلاحات XML 1:23
-
تحلیل XML 1:40
-
فیکس کردن اشکال XML 1:37
-
JSON چیست؟ 0:46
-
XML در مقابل JSON 1:39
-
پردازش JSON 0:54
-
API چیست؟ 1:01
-
APIهای رایگان 1:44
-
مجوز API 2:10
-
دریافت دادههای JSON از یک API 1:02
-
استفاده از Params برای مشخص کردن پارامترهای API 1:10
-
به هفته 3 خوش آمدید 0:59
-
چرا از پایگاه داده استفاده کنیم؟ 1:18
-
مقدمهای بر SQLite 0:30
-
چگونه DB Browser را دانلود کنیم؟ 0:56
-
کشف یک پایگاه داده با DB Browser 2:39
-
مقدمهای بر SQL در DB Browser 3:19
-
دستورات پایه SQL 2:44
-
استفاده از Python برای اجرای SQL 2:00
-
کلیدواژههای SELECT بیشتر 0:57
-
استفاده از Python برای انتخاب دادهها 2:03
-
استفاده از Python برای دستورات SQL 1:40
-
استفاده از fetchone و fetchall 2:14
-
به هفته 4 خوش آمدید 1:00
-
مقدمهای بر خزیدن در توئیتر 0:42
-
کد برای خزیدن در توئیتر 4:26
-
کد برای چندین جدول 5:04
-
کد با JOIN 2:15
-
اهداف طراحی پایگاه داده 1:21
-
مقدمهای بر OMDB 2:00
-
جدولها برای OMDB 2:16
-
انواع کلیدها و بهترین شیوهها 1:32
-
Matplotlib چیست؟ 0:35
-
چرا دادهها را ترسیم کنیم؟ 1:17
-
اصطلاحات کلیدی 2:04
-
نمودارهای نمونه 1:26
-
بهبودها 1:23
-
نمودار پیت نمونه 1:01
-
ترسیم دادههای میشیگان و جورجیا 2:33
-
نوارهای جفتی 2:17
مشخصات آموزش
پاسخگویی به سوالات جالب با دادهها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:62
- مدت زمان :01:41:16
- حجم :292.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy