اصول هوش تجاری

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

درک شغل‌ها و صنایع رایج که از BI استفاده می‌کنند.
بررسی تأثیر داده‌ها بر تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
توضیح نقش مهم حرفه‌ای‌های BI در کسب‌وکارها
توسعه یک برنامه پروژه BI

توضیحات دوره

این دوره اولین از سه دوره در گواهینامه Google Business Intelligence است که به توسعه مهارت‌های لازم برای درخواست شغل‌های سطح ورودی به عنوان یک حرفه‌ای در هوش تجاری (BI) کمک می‌کند. افرادی که در BI کار می‌کنند، به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا به داده‌های مناسب دسترسی پیدا کنند، از داده‌ها برای رشد و بهبود کسب‌وکارها استفاده کنند و بینش‌ها را به عمل درآورند. در این دوره، شما با نقش حرفه‌ای‌های BI در درون یک سازمان آشنا می‌شوید و ابزارهای BI را که می‌توانید در محل کار استفاده کنید، بررسی خواهید کرد.

کارکنان گوگل که در حال حاضر در BI فعالیت می‌کنند، شما را در این دوره راهنمایی خواهند کرد و فعالیت‌های عملی را انجام می‌دهند که کارهای شغلی را شبیه‌سازی می‌کنند، مثال‌هایی از کار روزمره‌شان را به اشتراک می‌گذارند و به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های هوش تجاری را برای آمادگی در یک حرفه در این زمینه بسازید.

یادگیرندگانی که سه دوره در این برنامه گواهینامه را به پایان می‌رسانند، مهارت‌های لازم برای درخواست شغل‌های هوش تجاری را خواهند داشت. این برنامه گواهینامه فرض می‌کند که دانش پیشین در اصول تحلیلی پایه، مهارت‌ها و ابزارهایی که در گواهینامه تجزیه و تحلیل داده‌های گوگل پوشش داده شده‌اند، وجود دارد.

در پایان این دوره، شما خواهید توانست:

-تمایزهای کلیدی بین هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل داده‌ها را انجام دهید.
-ببینید چگونه داده‌ها در فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار استفاده می‌شوند.
-توضیح دهید که چگونه حرفه‌ای‌های BI بر سازمان‌های خود تأثیر می‌گذارند.
-استفاده‌ها و مزایای ابزارهای BI شامل مدل‌های داده، پایپ لاین ها، مصورسازی داده و داشبوردها را شناسایی کنید.
-داده‌ها را با استفاده از مفاهیم کلیدی BI بدست آورید، تغییر دهید و ادغام کنید.
-معیارهایی را که مرتبط با اهداف پروژه و سوالات ذینفعان هستند، انتخاب و تعریف کنید.
-یک پروژه BI را از طریق همکاری با ذینفعان برای تعیین نیازهای پروژه، اجرای تسک ها و ارائه بینش‌هایی که راهنمای تصمیم‌گیری هستند، توسعه و اجرایی کنید.

اصول هوش تجاری

فصل 1: نتایج مبتنی بر داده‌ها از طریق هوش تجاری

خوش آمدید به گواهینامه هوش تجاری گوگل 5:46
مقدمه‌ای بر دوره 1 2:58
سالی: سفر شغلی شخصی 2:18
تحقیق در مورد شغل‌های هوش تجاری 3:42
تیم‌ها و شرکای هوش تجاری 4:13
هوش تجاری ارزش تحلیل داده‌ها را به حداکثر می‌رساند 4:33
مراحل هوش تجاری 4:15
در ارائه یک استراتژی هوش تجاری موفق سهیم شوید 5:29
جعبه‌ابزار حرفه‌ای هوش تجاری 4:42
جمع‌بندی 1:29
گاگان: ارتباط برقرار کنید 2:58
نکات و تکنیک‌های آزمون‌گیری 1:51
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل در مورد فرآیند تجزیه و تحلیل داده 6:36
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل در مورد استراتژی داده 6:09
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل در مورد حاکمیت داده 3:26
مروری بر گواهینامه هوش تجاری گوگل None
مروری بر دوره 1 None
منابع و نکات مفید None
هوش تجاری تغییرات را پیش می‌برد None
همکاری با شرکای هوش تجاری None
مقایسه تحلیل داده و هوش تجاری None
اسناد کلیدی هوش تجاری None
نمونه فعالیت: تکمیل اسناد هوش تجاری None
مطالعه موردی: FeatureBase، بخش 1: تیونینگ دقیق معیارها برای جمع‌آوری داده None
بررسی فناوری‌ها و بهترین شیوه‌ها None
آماده شوید تا آمادگی خود را برای گواهینامه هوش تجاری گوگل ارزیابی کنید None
درک نمره آمادگی شما None
در نظرسنجی‌های برنامه شرکت کنید None
آشنایی با سایر یادگیرندگان None
اصطلاحات فرهنگ‌نامه از دوره 1، ماژول 1 None

فصل 2: ابزارها و تکنیک‌های هوش تجاری

خوش آمدید به ماژول 2 2:30
ذینفعان هوش تجاری 4:54
به یک متخصص ارتباطات هوش تجاری تبدیل شوید 4:55
ارزش نظارت تقریباً آنی 3:59
تمرکز بر شغل: بیایید به شبکه بپردازیم 2:47
توسعه روابط حرفه‌ای 3:27
آنیاتا: مسیر من به BI 2:43
جرود: ارزش شگفت‌انگیز مشاوره 2:32
جمع‌بندی 1:10
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل در مورد ذینفعان 4:42
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل در مورد پرسیدن سوالات مؤثر 7:04
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل در مورد سوگیری 3:04
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل در مورد نوشتن رزومه 9:05
ذینفعان و اهداف آن‌ها را بشناسید None
بهترین شیوه‌ها برای ارتباط با ذینفعان None
چگونه شرکت‌ها از هوش تقریباً آنی بهره‌مند می‌شوند؟ None
منابع جستجوی شغل برای حرفه‌ای‌های هوش تجاری None
مزایای فراوان مشاوره None
اصطلاحات فرهنگ‌نامه از دوره 1، ماژول 2 None

فصل 3: زمینه برای بینش‌های هدفمند حائز اهمیت است

خوش آمدید به ماژول 3 2:04
دوباره بررسی اهمیت زمینه 4:43
دسترس‌پذیری داده‌ها در دنیایی با تغییر مداوم 5:27
مهنا: مراقب سوگیری باشید 2:39
معیارهای معنی‌دار 4:13
جمع‌بندی 1:37
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تجزیه و تحلیل داده‌های گوگل در مورد تمامیت داده 2:51
چرا زمینه از اهمیت بالایی برخوردار است None
اخلاق داده و اهمیت حریم خصوصی داده None
پیش‌بینی محدودیت‌های داده None
چگونه معیارهای کلیدی برای یک پروژه را شناسایی کنیم؟ None
معیارهای شمالی None
فاصله بین وضعیت فعلی و ایده‌آل را پر کنید None
مطالعه موردی: USDM - انتخاب معیارهای کلیدی پروژه None
اصطلاحات فرهنگ‌نامه از دوره 1، ماژول 3 None
[اختیاری] مرور محتوای گواهینامه تجزیه و تحلیل داده‌های گوگل در مورد زمینه None