دریاچه داده: طراحی، معماری و پیادهسازی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تمایز بین دریاچههای داده، انبارهای داده و دیتا مارتها. درک مفاهیم اساسی و معماری دریاچههای داده
- یادگیری نحوه ساخت و مدیریت معماریهای کارآمد دریاچه داده، از جمله جذب داده، ذخیرهسازی، پردازش و مدیریت
- تسلط به تکنیکهای کاوش، تحلیل و مصورسازی دادهها برای کشف بینشهای قابل اکشن از دادههای شما
- پیادهسازی تدابیر امنیتی قوی و شیوههای مدیریت داده برای محافظت از اطلاعات حساس و حفظ کیفیت داده
پیش نیازهای دوره
این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی از دریاچههای داده یا برنامهنویسی پیچیده لازم نیست.
توضیحات دوره
آیا در دادهها غرق شدهاید اما به دنبال بینش هستید؟
دریاچههای داده استراتژی مستحکمی برای جمعآوری، ذخیره، پردازش و استخراج ارزش از این دادهها فراهم میکنند.
این دوره راهنمای جامع شما در درک، ساخت و مدیریت یک دریاچه داده است. چه شما یک مهندس داده، تحلیلگر داده، دانشمند داده یا رهبر کسبوکار باشید که به دنبال استفاده از قدرت داده هستید، این دوره شما را با دانش و مهارتهای ضروری برای ناوبری در چشمانداز پیچیده دریاچههای داده مجهز میسازد.
به دنیای دریاچههای داده بپردازید و ما به بررسی موارد زیر خواهیم پرداخت:
- الزامات دریاچه داده: درک مفاهیم بنیادی، تمایز دریاچههای داده با انبارهای داده سنتی و شناخت چالشهایی که آنها برطرف میکنند.
- معماری دریاچه داده: تسلط به بلوک های اصلی یک دریاچه داده، از جمله منابع داده، جذب، ذخیرهسازی، مدیریت متادیتا، پردازش، مدیریت، امنیت، ارائه، نظارت و لایههای consumption. بررسی مدلهای مختلف پیادهسازی برای یافتن بهترین گزینه برای سازمان شما
- کاربردهای واقعی: کشف اینکه چگونه دریاچههای داده صنایع را متحول میکنند. یادگیری از مطالعات موردی پیادهسازیهای موفق دریاچه داده در شرکتهایی مانند Netflix ،LinkedIn و Kellogg's
- پیادهسازی و بهترین شیوهها: کسب بینشهای عملی در ساخت و مدیریت یک دریاچه داده. یادگیری درباره بهترین شیوههای امنیتی و اجتناب از دامهای رایج
- چشمانداز فناوری: کشف جدیدترین فناوریها، تأمینکنندگان و گزینههای متنباز موجود برای پیادهسازی دریاچه داده.
- روندهای آینده: پیشتاز بودن با درک روندهای نوظهور در فناوری دریاچه داده
تا پایان این دوره، شما درک کاملی از دریاچههای داده خواهید داشت، قادر خواهید بود تا راهحلهای مؤثر دریاچه داده را طراحی و پیادهسازی کنید و تصمیمات مبتنی بر دادهای بگیرید که موفقیت کسبوکار را به همراه دارد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان داده که به دنبال ساخت و مدیریت دریاچههای داده کارآمد هستند.
- تحلیلگران داده که به دنبال استخراج بینشهای ارزشمند از منابع داده متنوع هستند.
- دانشمندان داده که به دنبال استفاده از دریاچههای داده برای تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین هستند.
- رهبران کسبوکار که میخواهند پتانسیل دریاچههای داده را برای سازمان خود درک کنند.
- هر کسی که به یادگیری درباره جدیدترین روندهای مدیریت داده علاقهمند است.
دریاچه داده: طراحی، معماری و پیادهسازی
-
تعریف دریاچه داده 03:12
-
مقایسه کامل بین پایگاه داده، دریاچه داده، دیتا مارتها و انبار داده 04:27
-
چالشهای پایگاه داده، دیتا مارتها و انبار داده سنتی 02:12
-
معماری دریاچه داده 00:40
-
منابع داده 01:47
-
لایه جذب داده 03:04
-
لایه ذخیرهسازی داده 03:46
-
مدیریت متادیتا و کاتالوگکردن 03:24
-
لایه پیشپردازش و تحلیل داده 02:44
-
مدیریت داده و امنیت 03:33
-
لایه ارائه داده 03:46
-
نظارت و مدیریت 03:02
-
لایه Consumption داده 01:09
-
بررسی مدلهای مختلف پیادهسازی دریاچه داده (محلی، ابری، هیبریدی) 04:45
-
بررسی دانش None
-
موارد استفاده از دریاچه داده در صنایع مختلف 04:06
-
چالشهای مربوط به دریاچه داده 04:06
-
بهترین شیوهها برای پیادهسازی موفق دریاچه داده 01:30
-
بررسی دانش None
-
بررسی جنبههای مختلف پیادهسازی دریاچه داده 02:50
-
پیادهسازی بهترین شیوههای امنیتی برای دریاچههای داده 04:35
-
بررسی دانش None
-
فناوریهای محبوب دریاچه داده (Hadoop ،Spark ،Kafka و دیگران) 03:35
-
برترین تأمینکنندگان دریاچه داده 04:16
-
بررسی دانش None
-
چگونگی استفاده Netflix از دریاچه داده 02:26
-
چگونگی استفاده LinkedIn از دریاچه داده 02:09
-
استفاده Kellogg از دریاچه داده 01:58
-
بررسی دانش None
-
جدیدترین روندها در فناوری دریاچه داده 03:19
-
بررسی دانش None
مشخصات آموزش
دریاچه داده: طراحی، معماری و پیادهسازی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:31
- مدت زمان :01:16:21
- حجم :249.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy