علم داده و تحلیل منابع انسانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
اگر به دنبال بهبود روشهای جذب، حفظ و توسعهی کارکنان خود هستید، تحلیل منابع انسانی میتواند یکی از جالبترین و مؤثرترین راهها برای بهرهبرداری از قدرت کامل دادهها باشد. در این دوره، مدرسه، سرینا هوانگ، به شما نشان میدهد که چگونه از تحلیل منابع انسانی برای بهینهسازی استراتژیهای جذب و حفظ استعداد استفاده کنید.
شما با اصول اولیهی تحلیل منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی مبتنی بر داده آشنا خواهید شد. با نحوهی شروع کار با کیفیت دادهها، کاربردهای واقعی، رویکردهای ارزیابی، جلب حمایت اجرایی و تأثیر روزافزون فناوریهای نوین بر تحلیل منابع انسانی در عمل آشنا خواهید شد. از جذب استعداد تا حفظ کارکنان، تنوع و فراگیری، و برنامهریزی نیروی کار استراتژیک، سرینا به شما میآموزد که چگونه مهارتهای تحلیل دادهی خود را با استفاده از منابع انسانی به سطح بعدی ببرید. این دوره مناسب برای متخصصان منابع انسانی، متخصصان علم داده، رهبران کسبوکار و کارآفرینان است و شما را برای بهرهبرداری از برخی از جدیدترین ابزارهای پیشرفته در علم داده آماده میکند.
علم داده و تحلیل منابع انسانی
-
مقدمه 0:00:38
-
چرا تجربهی کارکنان مهم است؟ 0:02:21
-
چگونه تجربهی کارکنان را ارزیابی کنیم؟ 0:03:19
-
موارد قابل انجام و غیرقابل انجام در نظرسنجیهای کارکنان 0:03:33
-
چگونه تجربهی کارکنان را بهبود دهیم؟ 0:03:03
-
چالش: بهبود تجربه استخدام جدید 0:03:01
-
راهحل: بهبود تجربه استخدام جدید 0:02:21
-
چگونه اثر بخشی جذب استعداد را ارزیابی کنیم؟ 0:04:17
-
چگونه اثر بخشی جذب استعداد را با تحلیلها بهبود دهیم 0:01:45
-
چالش: روایتگری با کیفیت استخدام 0:01:01
-
راهحل: روایتگری با کیفیت استخدام 0:03:26
-
چگونه ترک خدمت کارکنان را ارزیابی کنیم؟ 0:03:25
-
چگونه حفظ کارکنان را با تحلیلها بهبود دهیم؟ 0:04:05
-
عوامل مؤثر بر ترک خدمت کارکنان 0:03:10
-
چگونه ترک خدمت کارکنان را پیشبینی کنیم؟ 0:04:57
-
چالش: روایتگری با حفظ استعداد 0:01:30
-
راهحل: روایتگری با حفظ استعداد 0:03:30
-
چگونه تنوع و فراگیری را ارزیابی کنیم؟ 0:04:03
-
چگونه تنوع و فراگیری را با تحلیلها بهبود دهیم؟ 0:03:50
-
چالش: روایتگری با تنوع و فراگیری 0:00:43
-
راهحل: روایتگری با تنوع و فراگیری 0:03:22
-
چگونه با برنامهریزی نیروی کار استراتژیک شروع کنیم؟ 0:01:45
-
چگونه استراتژی کسبوکار را به پیشبینی تقاضا ترجمه کنیم؟ 0:03:53
-
چگونه عرضهی کار را پیشبینی کنیم؟ 0:02:16
-
چالش: پیشبینی تقاضای کار 0:01:10
-
راهحل: پیشبینی تقاضای کار 0:01:36
-
نوآوری در هوش مصنوعی 0:03:08
-
قدرت هوش مصنوعی در تحلیل منابع انسانی 0:03:35
-
ریسکهای هوش مصنوعی در تحلیل منابع انسانی 0:04:02
-
چگونه هوش مصنوعی را در منابع انسانی پیادهسازی کنیم؟ 0:04:48
-
گامهای بعدی و منابع اضافی 0:02:28
مشخصات آموزش
علم داده و تحلیل منابع انسانی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:31
- مدت زمان :1:30:01
- حجم :230.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:07:14
- تعداد درس: 129
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:10:06
- تعداد درس: 128
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:52:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی