تسلط به DeepScaleR: ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با Ollama

با استفاده از مدل هوش مصنوعی DeepScaleR-1.5B، می‌توانید چت‌بات‌های هوش مصنوعی بسازید، مدل‌های هوش مصنوعی را به صورت محلی مستقر کنید و اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی را بدون استفاده از APIs ابری ایجاد کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• راه‌اندازی DeepScaler و Ollama برای اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی
• اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی بدون وابستگی به APIs ابری
• ساخت چت‌بات مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از DeepScaler و FastAPI
• توسعه یک حل‌کننده ریاضی هوش مصنوعی که معادلات پیچیده را مدیریت کند.
• استقرار مدل‌های DeepScaler از طریق REST APIs برای استفاده در دنیای واقعی
• ادغام DeepScaler با Gradio برای ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر وب
• مقایسه عملکرد DeepScaler و مدل‌های OpenAI در تست‌های عملکرد

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه از پایتون (مفید اما الزامی نیست).
• آشنایی با ابزارهای خط فرمان (Linux/Mac/Windows Terminal).
• یک کامپیوتر با حداقل 8GB RAM (بیشتر برای عملکرد بهتر).
• نصب Ollama (ما شما را در راه‌اندازی راهنمایی خواهیم کرد).
• اتصال به اینترنت برای دانلود مدل‌ها (استفاده آفلاین پس از نصب پشتیبانی می‌شود).
• علاقه به هوش مصنوعی، LLMs و استقرار مدل‌ها
• نیازی به تجربه قبلی در یادگیری عمیق یا ML نیست.

توضیحات دوره

تسلط به DeepScaler و Ollama راه شما به ساخت، تیونینگ دقیق و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی بدون اتکا به APIs ابری پرهزینه است. این دوره عملی به شما خواهد آموخت که چگونه از هوش مصنوعی متن‌باز برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوشمند استفاده کنید که بر روی سیستم شما اجرا می‌شوند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با DeepScaler، نسخه‌ای تنظیم‌شده از DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5B کار کنید که برای استدلال ریاضی، تولید کد و اتوماسیون هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده است، در حالی که Ollama امکان استقرار محلی مدل‌های هوش مصنوعی را برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی کارآمد و مقرون به صرفه فراهم می‌آورد.

این دوره برای شما طراحی شده است تا از مقدماتی به توسعه هوش مصنوعی پیشرفته بروید. شما با راه‌اندازی DeepScaler و Ollama روی Mac ،Windows (WSL) یا Linux آغاز می‌کنید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی اجرا کنید و نیاز به APIs ابری را از بین ببرید. شما یک چت‌بات هوش مصنوعی کاملاً  تابعی با استفاده از DeepScaler بسازید و آن را از طریق FastAPI مستقر کنید. همچنین یک حل‌کننده ریاضی هوش مصنوعی توسعه خواهید داد که می‌تواند معادلات پیچیده را در زمان واقعی حل کند.

یک تمرکز اصلی دوره تیونینگ دقیق DeepScaler با استفاده از LoRA و QLoRA است. شما DeepScaler را بر روی داده‌ سفارشی آموزش خواهید داد تا پاسخ‌ها را بهبود ببخشید و مدل را به تسک‌های خاص حوزه‌ای مانند مالی، بهداشت و درمان و تحلیل قانون تطبیق دهید. دوره همچنین شما را در ساخت یک دستیار کد مجهز به هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند که می‌تواند کد را تولید، اشکال‌زدایی و توضیح دهد.

یکی از مهم‌ترین جنبه‌های کار با مدل‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی برای پاسخ‌های با تاخیر کم است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سرعت استنتاج هوش مصنوعی را افزایش دهید و عملکرد DeepScaler را در مقایسه با o1-preview OpenAI مقایسه کنید. همچنین با Gradio آشنا خواهید شد، ابزاری که به شما امکان می‌دهد وب اپلیکیشن‌های تعاملی مجهز به هوش مصنوعی ایجاد کنید، و تست مدل‌های هوش مصنوعی را در یک رابط کاربری آسان‌تر کند.

این دوره ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به تکنولوژی است که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را بدون وابستگی به ابر مستقر کنند. همچنین گزینه‌ای عالی برای دانشجویان و مبتدیان است که می‌خواهند با توسعه مدل‌های محلی هوش مصنوعی شروع کنند بدون اینکه نیاز به تجربه قبلی در یادگیری عمیق داشته باشند.

برخلاف توسعه سنتی هوش مصنوعی، استقرار محلی هوش مصنوعی حریم خصوصی، امنیت و کنترل بیشتری را فراهم می‌کند. با DeepScaler و Ollama، شما قادر خواهید بود مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی دستگاه خود اجرا کنید بدون اینکه هزینه‌های API را متقبل شوید یا به سرویس‌های ابری شخص ثالث وابسته باشید. این به شما امکان می‌دهد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با زمان‌های پاسخ سریع‌تر و کارایی بهتر ایجاد کنید.

تا پایان این دوره، شما چندین اپلیکیشن هوش مصنوعی که به‌صورت محلی اجرا می‌شوند با مدل‌هایی تنظیم‌شده برای موارد خاص خواهید داشت. چه چت‌بات بسازید، چه یک حل‌کننده ریاضی، یک دستیار کد یا یک ابزار اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی، این دوره به شما دانش و تجربه عملی لازم برای توسعه، تیونینگ دقیق و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور مؤثر را ارائه می‌دهد.

هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی لازم نیست. اگر به تیونینگ  دقیق LLM، توسعه چت‌بات هوش مصنوعی، تولید کد، اتوماسیون هوش مصنوعی و استقرار مدل‌های محلی هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، این دوره ابزارها و تخصص لازم برای تسلط به این مهارت‌ها را به شما می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی: یاد بگیرید که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را به‌طور مؤثر بسازید، تیونینگ دقیق کنید و مستقر کنید.
• دانشمندان داده: بهینه‌سازی اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی برای استفاده محلی و سازمانی
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: ادغام هوش مصنوعی در پروژه‌ها بدون وابستگی به APIs ابری
• علاقه‌مندان و محققان هوش مصنوعی: آزمایش با مدل‌های محلی هوش مصنوعی و تیونینگ دقیق سفارشی
• استارتاپ‌های فناوری و کارآفرینان: مستقر کردن چت‌بات‌ها، دستیارها و ابزارهای اتوماسیون
• دانشجویان و یادگیرندگان: کسب تجربه عملی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• سازندگان و علاقه‌مندان: اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های شخصی برای پروژه‌های سرگرمی