ریاضیات - حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علم داده و یادگیری ماشین

دوره های Udemy
- 4.9 امتیاز (5,254)
- 13:50:45
- تعداد بازدید 1
- 81 ویدئو آموزشی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره یک راهنمای معمولی برای برنامه نویسان هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پایتون است.
آنچه یاد خواهید گرفت
- آشنایی با حدها، حد تعریف مشتق، مشتقات از اصول اولیه
- آشنایی با قوانین مشتق (قاعده زنجیره ای، قانون حاصلضرب، قانون ضریب و مشتق گیری ضمنی)
- آشنایی با انتگرال گیری، مساحت زیر منحنی، قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال (حسابان)
- آشنایی با حساب برداری، مشتقات جزئی، گرادیان، ماتریس ژاکوبی، ماتریس هسین و بزرگترین شیب صعودی
- بهینه سازی (به حداکثر رساندن یا کمینه سازی) یک تابع
- قاعده هوپیتال
- روش نیوتن
توضیحات دوره
سناریوی رایج: شما سعی می کنید به یادگیری ماشین و علم داده وارد شوید، اما ریاضیات بسیار زیادی وجود دارد.
حساب دیفرانسیل و انتگرال (حسابان) یکی از مهم ترین پیش نیازهای ریاضی برای یادگیری ماشین است. درک احتمالات و آمار که اساس علم داده را تشکیل می دهند، ضروری است. پس انتشار، الگوریتم یادگیری در پشت یادگیری عمیق و شبکه های عصبی، در واقع فقط حساب دیفرانسیل و انتگرال با یک نام تخیلی است.
اگر می خواهید یادگیری ماشین را فراتر از کپی کردن کد کتابخانه از وبلاگ ها و آموزش ها انجام دهید، باید حساب دیفرانسیل و انتگرال را بدانید.
به طور معمول، حساب دیفرانسیل و انتگرال به 3 دوره تقسیم می شود که تکمیل آن حدود 1.5 سال طول می کشد.
خوشبختانه، ما این آموزش ها را فقط برای مباحث ضروری اصلاح کرده ایم، تا بتوانید هر آنچه را که نیاز دارید با صرف ساعت ها به جای سال ها یاد بگیرید.
این دوره شامل حساب دیفرانسیل و انتگرال (حسابان) 1 (حدها، مشتقات و مهمترین قوانین مشتقات)، حساب دیفرانسیل و انتگرال (حسابان) 2 (انتگرال گیری) و حساب دیفرانسیل و انتگرال (حسابان) 3 (حساب برداری) می شود. این دوره حتی شامل مطالب متمرکز بر یادگیری ماشین می شود که معمولاً در دوره های معمولی کالج نمی بینید. ما حتی بسیاری از مفاهیم را در این دوره با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون نشان خواهیم داد (نگران نباشید، لازم نیست پایتون را برای این دوره بدانید). به عبارت دیگر، به جای نسخه خشک کالج قدیمی حساب دیفرانسیل و انتگرال، این دوره فقط کاربردی ترین و تاثیرگذارترین مباحث را در نظر می گیرد و مهارت هایی را در اختیار شما قرار می دهد که مستقیماً در یادگیری ماشین و علم داده قابل اعمال هستند، بنابراین می توانید از امروز شروع به استفاده از آن ها کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
- کسی که می خواهد حساب دیفرانسیل و انتگرال را به سرعت یاد بگیرد.
- دانشجویان و متخصصان علاقه مند به یادگیری ماشین و علم داده که در ریاضیات گیر کرده اند.
ریاضیات - حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علم داده و یادگیری ماشین
مشخصات آموزش
ریاضیات - حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علم داده و یادگیری ماشین
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:81
- مدت زمان :13:50:45
- حجم :4.33GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی: دوره های Udemy
- تعداد بازدید: 1