پایتون برای مهندسان، دانشمندان و تحلیل‌گران

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه پایتون را بر روی کامپیوتر خود را یاد بگیرید نصب و اجرا کنید.
• نوشتن و اجرای اسکریپت‌های پایه پایتون
• ایمپورت کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و فرمت‌های دیگر
• استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas برای دستکاری و کاوش داده‌ها
• کاربرد روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها (به عنوان مثال، میانگین، میانه، انحراف معیار).
• محاسبه و تفسیر آمار توصیفی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• کاربرد معیارهای آماری پیشرفته مانند صدک‌ها و دامنه بین چارکی برای درک عمیق‌تر از تغییر پذیری داده‌ها
• ایجاد داده‌های جدید با استفاده از مدل‌های ریاضی و آماری
• شبیه‌سازی سناریوهای دنیای واقعی با استفاده از مدل‌ها در پایتون
• تولید نمودارها و مصورسازی ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib و Seaborn
• ساخت نمودارها، گراف‌ها و نمودارهای اطلاعاتی برای خلاصه‌سازی داده‌ها
• نوشتن توابع برای کارهای تکراری در تحلیل داده
• درک مفهوم برنامه‌نویسی ماژولار و به کارگیری آن در مشکلات دنیای واقعی
• حل مشکلات مهندسی، علمی و تحلیلی با استفاده از پایتون
• ادغام تکنیک‌های تحلیل و مصورسازی داده‌ها برای استخراج بینش ها از داده‌ها
• ارائه نتایج تحلیل داده‌ها از طریق مصورسازی های روشن و حرفه‌ای
• استفاده از پایتون برای خودکار کردن فرآیندها و تولید بینش‌های فوری و قابل اقدام

پیش نیازهای دوره

• آشنایی پایه با کامپیوتر: یادگیرندگان باید در کار با کامپیوتر راحت بوده و بتوانند فایل‌ها را جستجو کرده و نرم‌افزارها را نصب کنند.
• کنجکاوی و تمایل به یادگیری: تجربه قبلی برنامه‌نویسی لازم نیست! این دوره برای بردن مبتدیان به شیوه‌ای نظام‌مند از مبانی پایتون و تحلیل داده طراحی شده است.
• (اختیاری) درک پایه‌ای از ریاضی و آمار: در حالی که الزامی نیست، آشنایی با مفاهیم آماری پایه (به عنوان مثال، میانگین، میانه و انحراف معیار) به یادگیرندگان کمک خواهد کرد تا بیشترین بهره را از دوره ببرند، به ویژه زمانی که به تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها می‌پردازیم.
• نیازی به تجربه قبلی در پایتون نیست! این دوره برای مبتدیان ایده‌آل است و هر آنچه نیاز دارید از ابتدا پوشش می‌دهد. اگر در برنامه‌نویسی تازه‌کار هستید، نگران نباشید این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که پایتون را قابل دسترسی و لذت‌بخش کند.

توضیحات دوره

قدرت پایتون را برای حل چالش‌های دنیای واقعی در مهندسی، علم و تحلیل داده آزاد کنید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مهارت‌های اساسی لازم برای به کارگیری پایتون در زمینه‌های عملی و مرتبط با صنعت را به شما ارائه دهد - چه به دنبال خودکار کردن کار خود باشید، آیا هدف شما ارتقاء توانمندی‌های تحلیل داده است، یا فقط به دنبال استفاده از پایتون برای ساده‌سازی کارهای پیچیده باشید.

این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که راهنمایی‌های واضح و ساختاریافته درباره مفاهیم اصلی پایتون ارائه دهد. از طریق تمرینات عملی و مثال‌های واقعی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را وارد، پاک‌سازی و دستکاری کنید، تجزیه‌ و تحلیل‌های آماری کلیدی را انجام دهید، مدل‌های ریاضی ایجاد کنید و بصری‌سازی‌های حرفه‌ای بسازید. دروس خلاصه و متمرکز هستند و اطمینان حاصل می‌کنند که می‌توانید اطلاعات و مهارت‌های لازم را به‌طور کارآمد کسب کنید.

در حالی که برنامه‌نویسی پایه پایتون و تکنیک‌های تحلیل داده را مورد بررسی قرار می‌دهد، این دوره به‌طور عمدی از مباحث پیشرفته تری مانند یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی شی‌گرا و عملیات پیچیده بولی پرهیز می‌کند تا شما بتوانید بر مهارت‌های عملی که می‌توانند بلافاصله به کار برده شوند، تمرکز کنید.

آنچه شما خواهید آموخت:

• چگونه پایتون را نصب کنید و محیط برنامه‌نویسی خود را به‌طور کارآمد راه‌اندازی کنید.
• وارد کردن، پاک‌سازی و دستکاری مجموعه داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas
• انجام تحلیل‌های آماری پیشرفته، از جمله تشخیص نقطه‌های دورافتاده، صدک ها و دامنه‌های بین چارکی
• مصورسازی داده‌ها با استفاده از نمودارها و گراف‌های حرفه‌ای با Matplotlib و Seaborn
• ساخت مدل‌های ریاضی برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی داده‌ها
• نوشتن کد پایتون کارآمد و قابل استفاده مجدد برای حل مشکلات دنیای واقعی
• کاربرد پایتون در زمینه‌هایی مانند مهندسی، مالی، تولید و تحقیق علمی

این دوره چه مواردی را پوشش نمی‌دهد: این دوره پایه‌ای قوی در پایتون برای تحلیل داده، مدل‌سازی و بصری‌سازی فراهم می‌کند، اما مباحث پیشرفته زیر را پوشش نمی‌دهد:

• قابل‌تکرار و تولیدکنندگان
• عملیات بولی پیشرفته
• برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق
• کتابخانه‌های داده بزرگ پیشرفته مانند Dask یا PySpark
• همزمانی و پاراللیسم
• تکنیک‌های شبیه‌سازی پیشرفته مانند شبیه‌سازی رویداد گسسته یا مدل‌سازی مبتنی بر عامل

این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که شما را با مهارت‌های فوری و قابل اقدام تجهیز کند که می‌توانند مستقیماً به چالش‌های دنیای واقعی اعمال شوند. چه به دنبال تقویت توانمندی‌های حرفه‌ای خود باشید چه اضافه کردن یک ابزار ارزشمند به مجموعه مهارت‌های خود، این دوره به شما کمک می‌کند تا به‌طور کارآمد و مؤثر در پایتون تسلط پیدا کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان، دانشمندان و تحلیل‌گران
• دانش‌آموزان و افراد دانشگاهی
• متخصصان صنعت که به دنبال افزایش مهارت‌های خود هستند
• مبتدیان علاقه‌مند به پایتون برای علم داده