دوره NVIDIA - اصول یادگیری عمیق

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول یادگیری عمیق، شامل پردازش داده‌های نورون و آموزش مدل
• پیاده‌سازی طبقه‌بندی چندکلاسه و CNNها برای تسک های شناسایی تصویر
• اعمال یادگیری انتقالی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای بهبود عملکرد یادگیری عمیق

توضیحات دوره

دوره‌ی «اصول یادگیری عمیق NVIDIA» دومین دوره در تخصص «آمادگی امتحان (NCA-GENL): متخصص تأییدشده‌ی NVIDIA در مدل‌های مولد هوش مصنوعی» است. این دوره با مفاهیم و تکنیک های اصلی یادگیری عمیق شما را آشنا می کند که بر اساس اصول اساسی یادگیری ماشین است.

این دوره شامل پردازش داده‌های نورون، کاهش گرادیان، آموزش پرسپترون، پس انتشار و انتشار رو به جلو، توابع فعال‌سازی و تکنیک‌های پیشرفته‌ مانند طبقه‌بندی چندکلاسه و شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) می‌شود. یادگیرندگان همچنین یادگیری انتقالی را از طریق یک دمو عملی بررسی خواهند کرد.

این دوره به دو ماژول تقسیم شده است که هر ماژول شامل درس‌ها و ویدئوهای آموزشی است. یادگیرندگان با حدود 3:30 تا 4:00 ساعت محتوای ویدیویی درگیر خواهند شد که شامل مفاهیم نظری و تمرین‌های عملی است. هر ماژول شامل آزمون‌هایی برای ارزیابی درک یادگیرندگان و تقویت مفاهیم کلیدی می‌باشد.

ماژول‌های دوره:
ماژول 1: اصول یادگیری عمیق
ماژول 2: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق

تا پایان این دوره، یادگیرنده قادر خواهد بود:

- درک اصول یادگیری عمیق، شامل پردازش داده‌های نورون و آموزش مدل
- پیاده‌سازی طبقه‌بندی چندکلاسه و CNNها برای وظایف شناسایی تصویر
- اعمال یادگیری انتقالی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای بهبود عملکرد یادگیری عمیق

این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در یادگیری عمیق بهبود ببخشند، به‌ویژه کسانی که قصد دارند با مدل‌های مولد هوش مصنوعی و LLMها کار کنند. این دوره برای حرفه‌ای‌های هوش مصنوعی، دانشمندان داده، و مهندسان یادگیری ماشین که به‌دنبال یک رویکرد ساختاریافته برای تسلط بر مفاهیم یادگیری عمیق هستند، ایده‌آل است.