دوره NVIDIA: آزمایش LLM، استقرار و هوش مصنوعی اخلاقی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آزمایش با LLMها با استفاده از تیونینگ هایپرپارامتر و تست A/B
• اعمال کنترل نسخه و بهینه‌سازی گردش کارهای هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای NVIDIA مانند BioNeMo ،Triton و TensorRT.
• درک اصول هوش مصنوعی اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها و روش‌هایی برای کاهش تعصب و افزایش اعتماد در هوش مصنوعی

توضیحات دوره

NVIDIA: آزمایش پیشرفته LLM، استقرار و هوش مصنوعی اخلاقی ششمین دوره در آماده‌سازی آزمون (NCA-GENL): تخصصی LLMهای تولیدی تأیید شده NVIDIA است. این دوره به یادگیرندگان دانش پیشرفته‌ای در مورد آزمایش مدل‌های زبان بزرگ (LLMها)، بهینه‌سازی آن‌ها برای استقرار و درک ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

این دوره موضوعات کلیدی مانند تیونینگ هایپرپارامتر، تست A/B، کنترل نسخه و ابزارهای NVIDIA مانند BioNeMo ،Triton و TensorRT را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان همچنین در مورد بهینه‌سازی گردش کارهای هوش مصنوعی با استفاده از cuOpt، NGC و Merlin اطلاعات کسب خواهند کرد. اصول هوش مصنوعی اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها و کاهش تعصب برای اطمینان از قابل اعتماد بودن در سیستم‌های هوش مصنوعی تأکید شده است.

ساختار دوره:

این دوره به سه ماژول تقسیم شده است، که هر کدام شامل درس‌ها و ویدئوهای آموزشی هستند. یادگیرندگان با حدود 4:30-5:00 ساعت محتوای ویدئویی که شامل نظریه و تمرین عملی است، درگیر خواهند شد. هر ماژول با آزمون‌هایی همراه است تا درک را ارزیابی کند و یادگیری را تقویت کند.

ماژول 1: آزمایش و تیونینگ هایپرپارامتر
ماژول 2: خدمات هوش مصنوعی NVIDIA و بهینه‌سازی
ماژول 3: هوش مصنوعی اخلاقی و قابل اعتماد

در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود:

- با استفاده از تیونینگ های هایپرپارامتر و آزمون A/B با LLMها آزمایش کنند.
- کنترل نسخه را به کار ببرند و گردش کارهای هوش مصنوعی را با ابزارهای NVIDIA مانند BioNeMo ،Triton و TensorRT بهینه‌سازی کنند.
- اصول هوش مصنوعی اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها و روش‌هایی برای کاهش تعصب و افزایش اعتماد در هوش مصنوعی را درک کنند.

این دوره برای پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و فعالان هوش مصنوعی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در آزمایش LLM، بهینه‌سازی و هوش مصنوعی اخلاقی هستند، ایده‌آل است.