مفاهیم اساسی پایگاه‌ داده های وکتور

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک تفاوت‌های کلیدی بین پایگاه‌ داده های سنتی و وکتور و دلیل افزایش اهمیت آن‌ها در مدیریت داده‌های مدرن
• کسب تجربه عملی با پایگاه‌ داده های وکتور Chroma و Pinecone، شامل راه‌اندازی، کوئری و مدیریت تعبیه ها
• تسلط به معیارهای شباهت وکتور مانند شباهت کسینوس، فاصله اقلیدسی و ضرب داخلی برای بهبود کارایی بازیابی داده‌ها
• اکتشاف ادغام پایگاه‌ داده های وکتور با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و یادگیری نحوه بهبود پاسخ‌های کوئری با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی

توضیحات دوره

در این دوره جامع، شما درک عمیقی از پایگاه‌ داده های وکتور، ساختار آن‌ها و نحوه تفاوت آن‌ها با پایگاه‌ داده های سنتی خواهید یافت. با بررسی مفاهیم بنیادی، از جمله مزایا و کاربردهای واقعی آن‌ها، شما به دانش لازم برای بهره‌برداری از این فناوری‌های پیشرفته در مدیریت داده و هوش مصنوعی مجهز خواهید شد.

این دوره با مقدمه‌ای بر پایگاه‌ داده های وکتور آغاز می‌شود، که توضیح می‌دهد چرا آن‌ها در مدیریت داده‌های مدرن ضروری شده‌اند. شما با مزایای کلیدی آن‌ها و چگونگی رفع محدودیت‌های موجود در پایگاه‌ داده های سنتی آشنا خواهید شد. در ادامه، دوره به بررسی تعبیه ها و وکتورها، که اجزای کلیدی در درک جریان داده درون پایگاه‌ داده های وکتوری هستند، می‌پردازد و اهمیت جستجوهای شباهت را مورد توجه قرار می‌دهد.

سپس، دوره شامل بخشی عملی است که در آن با پایگاه داده وکتور Chroma کار خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه محیط توسعه خود را راه‌اندازی کرده، پایگاه‌ داده های ایجاد کنید، داده‌ها را کوئری کنید و تعبیه ها را با استفاده از API های OpenAI مدیریت کنید. علاوه بر این، دوره به مباحث پیشرفته‌ای مانند معیارهای شباهت وکتور از جمله شباهت کسینوس، فاصله اقلیدسی و ضرب داخلی و همچنین ادغام پایگاه‌ داده های وکتور با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌پردازد.

این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، و هر کس دیگری که به درک زمینه پیشرفته پایگاه‌ داده های وکتور علاقه‌مند است، ایده‌آل است. تسلط به پایگاه‌ داده های و دانش پایه برنامه‌نویسی برای یادگیری بهتر مطالب مفید خواهد بود.