تسلط به عامل های هوش مصنوعی برای پایگاه دادهها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی برای پایگاههای داده CSV و SQL با گردش کارهای سفارشی
- استفاده از قابلیت فراخوانی تابع OpenAI برای تسهیل تعاملات پایگاه داده
- ایجاد رابطهای کاربرپسند برای عوامل هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهایی مانند Streamlit
- بهرهبرداری از Assistants API برای طراحی راهحلهای قوی برای کوئریکردن پایگاه داده
توضیحات دوره
پتانسیل عوامل هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه دادهها را با این دوره عملی کشف کنید. یاد بگیرید که چگونه راهحلهای هوشمند برای پایگاههای داده CSV و SQL با استفاده از ابزارهایی مانند LangChain، قابلیت فراخوانی تابع OpenAI و Assistants API بسازید. در پایان این دوره، شما کارشناسی خواهید داشت که تعاملات پایگاه داده را با فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی بهینه و تسهیل کنید.
با دانش بنیادین از عوامل هوش مصنوعی شروع کنید و کاربردها و تنظیمات محیط توسعه آنها را بررسی کنید. سپس به ساخت اولین عامل هوش مصنوعی خود پرداخته و گردش کار آن را درک کنید و رابطهای کاربرپسند را با Streamlit یکپارچه کنید. شما بهطور عمیقتری به ساخت عوامل خاص پایگاه داده پرداخته و با دادههای CSV آغاز کرده و به پایگاههای داده SQL برای عملکردهای پیشرفته منتقل میشوید.
مهارتهای خود را با قابلیت فراخوانی تابع OpenAI برای بهبود گردشهای کاری پایگاه داده توسعه دهید و از Assistants API برای ایجاد راهحلهای قوی برای کوئری کردن و مدیریت پایگاههای داده SQL بهرهبرداری کنید. با مثالهای عملی و پیادهسازی راهنما، شما به تسلط به راهحلهای پایگاه داده مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید رسید.
این دوره میانرده برای توسعهدهندگان، مهندسان داده و علاقهمندان به هوش مصنوعی با دانش Python و پایگاه داده مناسب است و شما را با مهارتهایی آماده میکند که برای مدیریت دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده مناسب هستند.
تسلط به عامل های هوش مصنوعی برای پایگاه دادهها
-
مقدمه 1:26
-
پیشنیازهای دوره 1:08
-
منابع کامل دوره None
-
راه اندازی محیط توسعه - مرور 2:05
-
عامل هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند؟ 7:35
-
موارد استفاده از عامل های هوش مصنوعی 1:51
-
ساخت اولین عامل هوش مصنوعی شما و مقدمهای بر LangChain 1:40
-
ساخت و اجرای اولین عامل هوش مصنوعی - بخش 1 7:47
-
جریان عامل هوش مصنوعی - برنامه کنسول 3:15
-
خلاصه بخش 0:58
-
عوامل CSV - مروری و سناریو 1:37
-
خواندن فایل CSV و نمایش دادههای استخراجشده 2:49
-
ساخت عامل CSV و تعامل با دادههای CSV 6:42
-
افزودن پیشوند و پسوند به پیام برای سفارشیسازی پاسخ عامل ما 10:54
-
افزودن رابط کاربری با Streamlit 5:29
-
خلاصه 1:39
-
عامل های پایگاه داده SQL - مرور 1:12
-
ساخت پایگاه داده SQL از یک فایل CSV 7:11
-
ساخت عامل SQL و تعامل با پایگاه داده SQL 12:05
-
افزودن Streamlit و تست با کوئری های بیشتر 3:29
-
خلاصه 1:17
-
فراخوانی تابع - مرور 5:26
-
ایجاد یک فراخوانی تابع ساده و ابزارها 6:07
-
گردش کار کامل فراخوانی تابع و مشاهده نتایج 10:04
-
فراخوانی تابع با عوامل پایگاه داده - راه اندازی 5:21
-
تست تابعها بهطور مستقیم 1:17
-
استفاده از ویژگی فراخوانی تابع OpenAI با پایگاه داده SQL 3:39
-
خلاصه 1:03
-
OpenAI Assistants API و پایگاههای داده SQL 0:38
-
Assistants API - مروری جامع 6:44
-
ایجاد یک Assistants API و کوئری کردن یک پایگاه داده SQL - کاملاً عملی 10:36
-
گام بعدی 3:21
مشخصات آموزش
تسلط به عامل های هوش مصنوعی برای پایگاه دادهها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:32
- مدت زمان :02:16:25
- حجم :1.14GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy