دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
اس کیوال برای علم داده - اوراکل، MySQL ،R و پایتون [2025]
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شروع به نوشتن جستجوهای ساده تا پیشرفته SQL در Oracle و MySQL
- شروع به استفاده از جستجوهای SQL در کنسول و نمودارهای قدرتمند R و Python برای تجزیه و تحلیل و مصورسازی دادهها
- ایجاد پایگاهدادهای شخصی در لپتاپ خود - Oracle و MySQL
- استفاده از فیلترها، گروهبندی و جملات having، جستجوها با جداول متعدد، aggregators و غیره
- ایجاد فرمان های DDL و تغییر اشیاء اسکیما
- وارد و صادر کردن فایلها از و به پایگاهداده
پیش نیازهای دوره
- علاقه به دادهها
- کامپیوتر رومیزی/لپتاپ
توضیحات دوره
- شروع به نوشتن کوئری های ساده تا پیشرفته SQL کنید.
- شروع به استفاده از کوئری های SQL در Oracle و MySQL کنید.
- یکپارچهسازی R و Python با پایگاهداده و اجرای فرمان SQL بر روی آنها برای تحلیل داده و مصورسازی ها
- شروع به استفاده از فیلتر، having clause، جوین ها با جداول متعدد، aggregators و غیره
- ایجاد فرمان های DDL و اصلاح اشیاء اسکیما
- ایجاد پایگاهدادهای شخصی در لپتاپ/کامپیوتر - Oracle و MySQL
- ایمپورت و اکسپورت کردن دادهها از و به فایلهای خارجی
- نوشتن و درک SQL پیچیده - Group by، اس کیوال تو در تو، ,inner join و outer join
- نوشتن SQL در Python و R
- متصل شدن پایگاهداده به Python و R
- مصورسازی دادههای ذخیرهشده در Oracle/MySQL با استفاده از R studio
- مصورسازی دادههای ذخیرهشده در Oracle/MySQL با استفاده از Python
- نصب R و Python در سیستم خود
- درک مفهوم پایهای یادگیری ماشین و نوشتن اولین اپلیکیشن یادگیری ماشین خود
- ما از مجموعه دادههای دنیای واقعی برای دادههای بازار و شرکت استفاده خواهیم کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که به دنبال ارتقاء مهارتهای علم داده هستند.
اس کیوال برای علم داده - اوراکل، MySQL ،R و پایتون [2025]
-
چرا SQL برای علم داده؟ 01:06
-
مباحث دوره 01:17
-
مفهوم پایگاهداده 01:15
-
مفهوم SQL 02:35
-
آزمونها - مبانی پایگاهداده None
-
Oracle در مقابل MySQL 01:46
-
درک اسکیما شرکت 02:28
-
نصب پایگاهداده MySQL 07:30
-
بازی با MySQL Workbench 03:25
-
نصب پایگاهداده Oracle (اختیاری) 06:41
-
درک Where Clause و Select Clause 01:15
-
ایجاد پایگاهداده شرکت (MySQL) 04:18
-
ایجاد پایگاهداده شرکت در Oracle (اختیاری) 02:54
-
نوشته اولین SQL خود 11:03
-
BETWEEN Clause ،NOT IN ،IN 08:15
-
Null ،Not Null و Order by Clause 08:15
-
آزمون - Where Clause و Select Clause None
-
SQL پیشرفته - aggregators 01:41
-
aggregators پایه 05:44
-
Group by Clause - بخش 1 02:34
-
Group by Clause - بخش 2 02:12
-
جمله Having 05:35
-
مقدمهای بر SQL تو در تو 01:48
-
SQL تو در تو - بخش 1 06:34
-
SQL تو در تو - بخش 2 03:57
-
مقدمهای بر جوین ها 02:35
-
Inner Join 02:35
-
Outer Join 07:09
-
سوالات تمرینی SQL None
-
مقدمهای بر SQL با Python و R 02:08
-
نصب محیط توسعه Python - Anaconda و Jupyter 05:27
-
SQL Python - بارگذاری دادههای بازار 10:31
-
نوشتن SQL در Python 06:38
-
مصورسازی در Python - Seaborn و Pandas 08:15
-
اتصال پایگاهداده MySQL با Python 07:14
-
مقدمهای بر R 00:52
-
بارگذاری فایلهای CSV در R و کوئری های SQL 04:12
-
مصورسازی دادهها در R با استفاده از ggplot 09:28
-
اتصال MySQL با R و عملیات DML 04:47
-
اتصال MySQL با R و عملیات DDL 02:12
-
وارد کردن فایل CSV در پایگاهداده Oracle - بخش 1 06:03
-
وارد کردن فایل CSV در پایگاهداده Oracle - بخش 2 06:15
-
وارد کردن فایل CSV در MySQL - بخش 1 09:57
-
فرمان های DML و DDL برای دادههای بازار 06:56
-
Select Clauses برای دادههای بازار در MySQL 05:44
-
اکسپورت کردن فایلها - MySQL 01:48
-
Select Clauses برای دادههای بازار در Oracle 06:37
-
SQL پیچیده - تمرین 00:58
-
راهحلهای تمرین 1 03:20
-
راهحلهای تمرین 2 11:42
-
یادگیری ماشین چیست؟ 02:04
-
مفهوم رگرسیون خطی: اولین تکنیک یادگیری ماشین 02:53
-
بارگذاری فایل CSV و تحلیل دادهها 03:22
-
مصورسازی دادهها 06:07
-
ساخت مدل 04:54
-
فرضیات رگرسیون خطی 03:45
-
تناسب و اعتبارسنجی مدل - 1 03:42
-
تناسب و اعتبارسنجی مدل - 2 04:55
مشخصات آموزش
اس کیوال برای علم داده - اوراکل، MySQL ،R و پایتون [2025]
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:58
- مدت زمان :04:43:42
- حجم :1.73GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy