راهنمای کامل برای Generative AI در تحقیق و توسعه

به Generative AI برای تحقیق و توسعه، تولید داده و ایجاد پروتوتایپ مسلط شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• Generative AI را برای تحقیق و توسعه بیاموزید.
• بهینه‌سازی داده و حل مسئله در Generative AI را بیاموزید.
• در مورد تولید داده در Generative AI دانش کسب کنید.
• یاد بگیرید که چگونه از Generative AI در کاربردهای مختلف برای تحقیق و توسعه استفاده کنید.

پیش نیازهای دوره

• شما باید دانش اولیه در HTML داشته باشید.

توضیحات دوره

شما در این دوره Generative AI را برای تحقیق و توسعه یاد خواهید گرفت. هوش مصنوعی مولد (AI) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد محتوای جدید و اصلی بر اساس الگوها و ساختارهایی که از مجموعه‌های داده‌ وسیع یاد گرفته شده تمرکز دارد. به‌طور متفاوت با هوش مصنوعی سنتی که داده‌ را طبقه‌بندی می‌کند یا پیش‌بینی می‌نماید، generative AI به‌طور فعال تولیدات جدیدی مانند متون، تصاویر، صدا و ویدئو ایجاد می‌کند. با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) و ترنسفورمرها، generative AI در حال تغییر عرصه‌هایی از هنر و رسانه تا کسب‌وکار است.

مدل‌های Generative AI برای ثبت روابط پیچیده در داده‌ طراحی شده‌اند، که آن‌ها را قادر می‌سازد محتوایی ایجاد کنند که به شدت شبیه به آثار انسان باشد. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)، برای مثال، با جفت‌کردن دو شبکه عصبی کار می‌کنند: یک مولد که نمونه‌های جدید ایجاد می‌کند و یک تمیزدهنده که آن‌ها را ارزیابی می‌کند. مدل‌های ترانسفورمر، مانند مدل‌های سری GPT (ترانسفورمر پیش‌آموزش‌داده‌شده مولد) OpenAI، پایه‌های generative AI مبتنی بر زبان هستند و با استفاده از مجموعه‌داده‌ عظیم و یادگیری زمینه‌ای، در تسک‌ها مانند تولید متن، ترجمه و خلاصه‌سازی برتری دارند.

Generative AI، بدون شک، تحول‌آفرین است و مرزهای آنچه ماشین‌ها می‌توانند ایجاد کنند و چگونگی ادغام آن‌ها با کار انسان را جابه‌جا می‌کند. با تحقیقات مداوم و فریمورک‌های نظارتی مسئولانه، generative AI این پتانسیل را دارد که نیرویی قدرتمند و مثبت در زمینه‌های متنوعی مانند سرگرمی، کسب‌وکار و پزشکی باشد، به شرطی که توسعه آن با استانداردها همسو شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مدیران محصول
• پژوهشگران محصول