نتایج هوش مصنوعی خود را قابل پیش بینی تر کنید

در این دوره یاد می گیرید که چگونه با پیچیدگی های هوش مصنوعی درباره استفاده مسئولانه، پرامپت های بهبودیافته کاربر، نظارت انسانی و سیستم های قدرتمند برای مدیریت سوگیری ها، توهمات و سایر موارد مقابله کنید.

اصول کار با هوش مصنوعی و مدل های زبانی بزرگ، تمرکز روی استفاده مسئولانه، پیچیدگی های نوشتن پرامپت های موثر کاربر و نحوه اطمینان از نظارت انسانی در حین پیاده سازی سیستم های قدرتمند و قابل اعتماد را بررسی کنید. مدرس Ronnie Sheers روش های عملی برای شناسایی و کاهش سوگیری ها، توهمات و تصادفی بودن در خروجی های هوش مصنوعی، همچنین نحوه استفاده از دستورالعمل های سیستم برای بهبود کارایی تعامل را به شما نشان می دهد. اعمال تکنیک های یادگیری چند شات را برای تعمیم داده ها به طور موثرتر شروع کنید.

درک کنید که چرا نگه داشتن انسان در حلقه (رویکرد نظارت انسانی)، تصمیم گیری و مسئولیت پذیری را افزایش می دهد و در عین حال طراحی سیستم اخلاقی را از طریق بازخورد کاربر و مدیریت ریسک تضمین می کند. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه از کامپوننت های moderation، مدل هایی با تنظیمات دقیق برای تسک های خاص، جستجوهای شباهت معنایی برای بازیابی بهتر اطلاعات، و سیستم های retrieval-augmented generation (RAG) برای بهبود عملکرد سیستم استفاده کنید.