آموزش کامل احتمال و آمار برای علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
احتمال و آمار برای علم داده را از سطح مبتدی تا پیشرفته یاد بگیرید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آمار توصیفی
- نظریه احتمال
- شناسایی مقادیر پرت
- متدهای IQR و Z-score
- تست فرضیه
- توزیع نرمال و گاوسی
پیش نیازهای دوره
- هیچ تجربهای لازم نیست. ما از مبانی شروع میکنیم و به تدریج دانش شما را افزایش میدهیم.
- به یادگیری گامبهگام علاقمند باشید.
توضیحات دوره
تسلط به احتمال و آمار برای علم داده
این دوره به گونهای طراحی شده است که شما را از سطح مبتدی تا سطح تخصصی در زمینه احتمال و آمار برساند. این دوره بر روی عملگرایی تمرکز دارد و مناسب برای هرکسی است که میخواهد از آمار در علم داده، تحلیل کسبوکار یا هر زمینه دیگری برای اتخاذ تصمیمات بهتر استفاده کند. چه شما مبتدی یا به دنبال تجدید دانش خود باشید، این دوره به شما کمک میکند تا مهارتهای آماری ضروری برای موفقیت در علم داده را توسعه دهید.
چه چیزهایی یاد خواهید گرفت:
برنامه درسی ما به بخشهای ساختار یافته تقسیم شده است که هرکدام بر روی حوزههای کلیدی تمرکز دارند:
- آمار توصیفی: مفاهیم میانگین، میانه، مد، دامنه، IQR و نقش آنها در تحلیل داده را یاد بگیرید.
- توزیع داده: واریانس، انحراف معیار، توزیعهای نرمال و Z-scores را درک کنید.
- شناسایی مقادیر پرت: یاد بگیرید چگونه با استفاده از متدهای IQR و Z-score مقادیر پرت را شناسایی کنید.
- اصول احتمال: آشنایی با احتمال، احتمال شرطی و قضیه بیز
- آزمون فرضیه: یاد بگیرید آمار استنباطی، سطح معناداری، مقادیر p و انواع خطاها چیست.
چرا این دوره خاص است؟
- مشاهده جلسات حل مسئله گامبهگام که موضوعات چالشبرانگیز را ساده میکند.
- اعمال مفاهیم آماری در مسائل علمی واقعی
- شامل همه چیز از پایه تا موضوعات پیشرفته مانند تست فرضیه
هماکنون در این دوره شرکت کنید و رویکرد خود را نسبت به آمار و احتمال تغییر دهید. سفر خود را به سوی تبدیل شدن به یک متخصص در علم داده امروز آغاز کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان داده که به دنبال ساختن یا تقویت پایههای آماری خود هستند.
- متخصصانی که در حال انتقال به نقشهای علم داده هستند.
- دانشجویان و علاقهمندانی که میخواهند ریاضیات پشت مدلها را درک کنند.
- افرادی که میخواهند اصول احتمال را یاد بگیرند.
آموزش کامل احتمال و آمار برای علم داده
-
آمار اولیه (میانگین، میانه، مد، واریانس و انحراف معیار) 18:32
-
درصدی 11:21
-
چارک و نمودار جعبهای 14:12
-
توزیع نرمال/گوس و نمره Z 28:36
-
شناسایی مقادیر پرت (پیادهسازی با پایتون) 17:41
-
آشنایی با احتمال و قاعده جمع احتمال 12:41
-
احتمال شرطی 04:34
-
قضیه بیز 03:39
-
ترکیب و ترتیب 09:29
-
مقدار P 06:21
-
تست فرضیه 11:26
-
خطای نوع 1 و نوع 2 09:49
مشخصات آموزش
آموزش کامل احتمال و آمار برای علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:12
- مدت زمان :02:28:21
- حجم :1.61GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy