علم داده با پایتون: تکنیکهای اکتشافی تا بینشهای آماری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در بازار فناوری که به سرعت در حال تحول است، درک ترجیحات مشتری و روندهای بازار برای خردهفروشانی مانند Globomantics، جهت پیشی گرفتن از رقبا، بسیار حیاتی است. در این دوره، "علم داده با پایتون: از تکنیکهای اکتشافی تا بینشهای آماری"، شما توانایی تحلیل مجموعهداده پیچیده و استخراج بینشهای معنادار برای استراتژی کسبوکار را کسب خواهید کرد. ابتدا، اصول تحلیل اکتشافی داده (EDA) را بررسی میکنید و یاد میگیرید چگونه الگوهای کلیدی و ناهنجاریها را در داده شناسایی کنید.
سپس، اهمیت معیارهای مرکزیت مانند میانگین و میانه را در درک رفتار مشتری کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه از معیارهای پراکندگی مانند دامنه، واریانس و انحراف معیار برای ارزیابی تغییرپذیری و ریسک بازار استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش تحلیل داده لازم برای تبدیل داده خام به استراتژیهای عملی کسبوکار را خواهید داشت.
علم داده با پایتون: تکنیکهای اکتشافی تا بینشهای آماری
-
بررسی دوره 0:02:00
-
آشنایی با EDA و معیارهای مرکزیت 0:04:00
-
معیار مرکزیت: میانگین 0:02:00
-
معیار مرکزیت: میانه 0:02:00
-
نمايش: محاسبه میانگین و میانه 0:07:00
-
معیار پراکندگی: دامنه، صدکها و نمودار جعبهای 0:04:00
-
معیار پراکندگی: واریانس و انحراف معیار 0:03:00
-
نمايش: استفاده از معیارهای پراکندگی 0:06:00
-
نکات کلیدی و راهنماییها 0:03:00
مشخصات آموزش
علم داده با پایتون: تکنیکهای اکتشافی تا بینشهای آماری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:9
- مدت زمان :0:33:25
- حجم :137.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy