یادگیری شبکه های عصبی گراف
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره با یوزکیس های مدل سازی گراف آشنا می شوید و نحوه آموزش شبکه های عصبی گراف و ارزیابی نتایج آن را می آموزید.
شبکه های عصبی گراف - شبکه های عصبی که قادر به کار با ساختارهای داده گراف هستند - یادگیری عمیق را برای ساختارهای داده اعمال می کنند تا بینش های تازه ای را از گراف های خود آشکار کنند. در این دوره با کاربردهای مختلف مدل سازی گراف و نحوه آموزش شبکه عصبی گراف آشنا می شوید و نتایج آن را ارزیابی می کنید. مدرس جنانی راوی، با پیشینه ای در مورد گراف ها از جمله اصطلاحات و انواع گراف ها شروع می کند.
او سپس مفاهیم یادگیری ماشین گراف و مبانی شبکه های عصبی گراف را معرفی می کند. نیمه آخر دوره شامل تمرین هایی است که به شما کمک می کند شبکه های عصبی گراف را با استفاده از PyTorch Geometric راه اندازی کرده و آموزش دهید، گراف ها را با استفاده از NetworkX مصورسازی کنید و یک شبکه کانولوشن گراف را برای برچسب گذاری گره با استفاده از مجموعه داده Cora آموزش دهید.
یادگیری شبکه های عصبی گراف
-
معرفی شبکه های عصبی گراف 0:06:14
-
پیش نیازها 0:00:44
-
گراف های بدون جهت و جهت دار 0:05:27
-
انواع دیگر گراف 0:08:17
-
نمایش های گراف 0:04:44
-
پیش بینی تسک ها با گراف ها 0:05:51
-
رویکردهای یادگیری ماشین گراف 0:06:10
-
چالش های استفاده از گراف ها در یادگیری ماشین 0:06:40
-
شهود شبکه های عصبی گراف 0:04:43
-
درک ساختار GNNs 0:04:30
-
معماری شبکه عصبی گراف 0:06:08
-
تبدیل و تجمیع انتقال پیام 0:06:09
-
آموزش یک GNN 0:04:12
-
معرفی PyTorch Geometric 0:02:01
-
تمرین - راه اندازی محیط Colab و کتابخانه ها 0:04:15
-
تمرین - راه اندازی ساختار داده گراف در PyG 0:05:26
-
تمرین - مصورسازی گراف ها و بررسی متدهای گراف 0:05:31
-
تمرین - مصورسازی و بررسی گراف جهت دار 0:02:42
-
تمرین - بررسی مجموعه داده cora 0:06:02
-
تمرین - بچ های کوچکی از داده 0:03:45
-
تمرین - نمایش گراف های ناهمگن در PyG 0:07:31
-
تمرین - مجموعه داده CiteSeer برای طبقه بندی گره 0:07:43
-
تمرین - راه اندازی DNN به عنوان مدل بیس لاین 0:04:11
-
تمرین - آموزش مدل بیس لاین 0:04:47
-
تمرین - راه اندازی شبکه کانولوشن گراف 0:04:41
-
تمرین - آموزش GCN 0:02:35
-
خلاصه و گام های بعدی 0:02:13
مشخصات آموزش
یادگیری شبکه های عصبی گراف
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:27
- مدت زمان :2:13:12
- حجم :226.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy