متدها و الگوریتم‌های علم داده [2024]

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دانش لازم درباره متدها، الگوریتم‌ها، تئوری، بهترین شیوه‌ها و تسک‌های علم داده
• دانش عملی عمیق درباره علم داده و توانایی مدیریت تسک‌های متداول علم داده با اطمینان
• دانش عمیق و دقیق درباره رگرسیون، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یادگیری نظارت شده، تحلیل خوشه‌ای و یادگیری نظارت نشده
• دانش عملی از Scikit-learn و Statsmodels و Matplotlib و Seaborn و برخی دیگر از کتابخانه‌های پایتون
• دانش پیشرفته از مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی و ایجاد مدل خودکار 
• رایانش ابری - استفاده از نوت بوک ابری آناکوندا (Jupyter Notebook مبتنی بر ابر) و یادگیری نحوه استفاده از منابع رایانش ابری
• گزینه - استفاده از توزیع آناکوندا (برای ویندوز، مک و لینوکس)
• تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون 3 برای مدیریت داده‌
• تسلط به Pandas 2 و 3 برای مدیریت پیشرفته داده‌

پیش نیازهای دوره

• چهار روش شمارش (+-/*)
• تجربه روزمره در استفاده از کامپیوتر با سیستم‌عامل‌هایی مانند ویندوز، سیستم عامل مک، iOS، اندروید، ChromeOS یا لینوکس توصیه می‌شود.

توضیحات دوره

این یک دوره ویدئویی از یک مسترکلاس پنج در یک است که شما را برای تسلط به رگرسیون، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یادگیری نظارت شده، تحلیل خوشه‌ای، یادگیری نظارت نشده، پایتون 3، Pandas 2 + 3 و مدیریت داده‌ پیشرفته آماده می‌کند.

شما یاد می‌گیرید که به طبقه‌بندی و یادگیری نظارت شده مسلط شوید. شما درباره فرآیند طبقه‌بندی، تئوری طبقه‌بندی و مصورسازی‌ها و همچنین برخی از مدل‌های classifier مفید، از جمله مجموعه‌های بسیار قدرتمند classifier های جنگل تصادفی و مجموعه‌های classifier رأی خواهید آموخت.

شما یاد می‌گیرید که به تحلیل خوشه‌ای و یادگیری نظارت نشده مسلط شوید. این بخش از دوره درباره یادگیری نظارت نشده، تئوری خوشه، هوش مصنوعی، تحلیل داده اکتشافی و برخی الگوریتم‌های خوشه‌بندی مفید یادگیری ماشین از مدل‌های خوشه‌ای سلسله مراتبی تا مدل‌های خوشه‌ای مبتنی بر چگالی است.

شما یاد می‌گیرید که به زبان برنامه‌نویسی پایتون 3 مسلط شوید که یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است و شما یاد خواهید گرفت که از آن برای مدیریت داده‌ استفاده کنید.

شما یاد می‌گیرید که به Pandas 2 و سه کتابخانه دیگر مسلط شده و از تکنیک‌های قدرتمند مدیریت داده‌ Pandas برای تسک‌های پیشرفته استفاده کنید. کتابخانه Pandas یک ابزار تحلیل و دستکاری داده‌ سریع، قدرتمند، انعطاف‌پذیر و آسان برای استفاده است که مستقیماً با زبان برنامه‌نویسی پایتون قابل استفاده است و در ترکیب با آن، قوی‌ترین محیط کدنویسی را برای مدیریت داده و مدیریت داده‌ پیشرفته ایجاد می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• چه شما مبتدی باشید و چه دانشمند داده باتجربه، این دوره برای شما مناسب است.
• چه شما مدرک دکترا داشته باشید و چه اصلاً تحصیلات یا تجربه‌ای نداشته باشید، این دوره برای شما مناسب است.