گراف های دانش برای یوزکیس های Generative AI

در این دوره اصول اولیه نحوه استفاده از گراف های دانش برای پشتیبانی از یوزکیس های LLM را بررسی می کنید.

داشتن یک گراف دانش که پشتوانه LLM شما باشد، ثبات، اعتماد و کیفیت بیشتری را به LLMs و اپلیکیشن هایی که پشتیبانی می‌ کنند می‌ افزاید. لازم نیست برای شروع استفاده از گراف های دانش، متخصص باشید. در این دوره، Ashleigh Faith، کارشناس گراف دانش، به این موضوع می‌ پردازد که گراف دانش چیست، انواع مختلف گراف های دانش کدامند و به طور کلی هر نوع برای چه هدفی استفاده می‌ شود.

شما اصول مدل‌ سازی و populate کردن گراف دانش و معماری برای پشتیبانی از گراف های دانش را بررسی می کنید و می آموزید که چگونه گراف دانش را کوئری کنید و چگونه LLMs می توانند از گراف های دانش برای پشتیبانی از داده حساس به زمان و کاهش توهمات استفاده کنند.

شما می آموزید که چگونه می توان تشخیص داد که کدام نوع از گراف دانش برای انواع یوزکیس های گراف دانش بهترین است و همچنین چه معماری و ابزارهایی به بهترین وجه از پروژه گراف دانش شما پشتیبانی می کند. بعلاوه، روش هایی برای ساخت و populate کردن گراف دانش کشف کرده و سپس از گراف دانش در فضای LLM استفاده می کنید.