دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط به Generative AI - از LLMs تا اپلیکیشنها [جدید 2024]
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- LLAMA 2
- CHATGPT
- مدل زبانی بزرگ
- مهندسی پرامپت
- تیونینگ دقیق LLM
- RAG
- RLHF
- یوزکیسهای LLM
- مبانی LLM
- LLM برای همه
- چتبات مبتنی بر LLM
- چتبات
- تیونینگ دقیق دستورالعمل
- یادگیری درون متنی
- استنتاج چند شات
- توهم
- یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
- بازیابی نسل افزوده
- ابزارهایی برای استدلال
- ایجنتها
- افزایش
- اتوماسیون
- ترنسفرمرها
- GEN-AI
- GENERATIVE AI
- هوش مصنوعی
- علم داده
- یادگیری ماشین
- یادگیری عمیق
- LANGCHAIN
- LAMMAINDEX
- سازگاری با رتبه پایین
- LORA
- متریکها
- PPO
- DPO
- ORPO
- PDF RAG
- CSV RAG
- چرخه عمر GEN AI
پیشنیازهای دوره
- پایتون
- NLP
- مبانی یادگیری ماشین
توضیحات دوره
آنچه یاد خواهید گرفت:
- دانش پایه - تکامل هوش مصنوعی را درک میکنید، اصول اساسی Generative AI را میشناسید و یوزکیسهای متنوع آن را بررسی میکنید.
- معماری و آموزش LLM - بینشهایی درباره معماری LLMs، فرآیندهای آموزش آنها و عوامل تأثیرگذار بر عملکردشان کسب میکنید.
- مهندسی پرامپت - به هنر ایجاد پرامپتهای موثر برای به حداکثر رساندن قابلیتهای LLM مسلط میشوید و بر محدودیتها غلبه میکنید.
- تیونینگ دقیق و بهینهسازی - میآموزید که چگونه LLMs را برای تسکهای خاص با استفاده از تیونینگ دقیق متناسب کنید و تکنیکهایی مانند PEFT و RLHF را بررسی میکنید.
- RAG و کاربردهای واقعی - کشف میکنید که چگونه LLMs را با منابع دانش خارجی از طریق بازیابی نسل افزوده (RAG) یکپارچه کرده و کاربردهای عملی را بررسی کنید.
- ملاحظات اخلاقی - درک مفاهیم اخلاقی Generative AI و شیوههای هوش مصنوعی مسئول
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان داده
- متخصصان یادگیری ماشین
تسلط به Generative AI - از LLMs تا اپلیکیشنها [جدید 2024]
-
Generative AI چیست؟ 04:19
-
آنچه قبل از GENAI بود 03:02
-
ابزارهای GEN AI 08:52
-
بهترین استفاده از GEN AI 07:38
-
نوشتن یوزکیس GENAI 09:59
-
یوزکیسهای خواندن GEN AI 04:05
-
چت یوزکیس gen AI 08:51
-
چگونه نتایج بهتری از LLM بگیریم؟ 10:02
-
هوش مصنوعی مسئول 09:12
-
افزایش در مقابل خودکارسازی 05:34
-
مقاله کلبان 07:01
-
مقاله چنچیلا 13:39
-
ترنسفرمرها 23:29
-
چرخه عمر GEN AI 10:52
-
مقدمه RAG 04:14
-
شهود تیونینگ دقیق مدل 11:27
-
شهود RLHF 02:41
-
ابزارها و ایجنتها 04:24
-
مهندسی پرامپت - مقدمه 08:43
-
پارامترهای پیکربندی LLM 02:10
-
درس 2 - Lamma 2 در مقابل چت Lamma 2 09:33
-
راهاندازی با استفاده از Lamma 2 20:49
-
Stateless LLMs 14:15
-
LLM پایه در مقابل LLM تیونینگ شده 06:57
-
پرامپتهای سیستمی 04:09
-
مدلهای کوانتیزه شده 18:17
-
نوتبوک مدلهای کوانتیزه شده 26:25
-
راهاندازی AWQ و استفاده از نوتبوک 10:28
-
چک کردن شرایط و فرضیات 05:18
-
دستورالعملهای واضح و Delimiters 11:39
-
ساختار خروجی خاص 02:29
-
پرامپتنویسی چند شات 05:02
-
زمانی برای فکر کردن بگذارید 15:38
-
توهم 07:01
-
پرامپتنویسی تکرارشونده 03:42
-
مسائل هنگام خلاصهسازی 17:33
-
خلاصهسازی 10:36
-
استنتاج 21:53
-
تبدیل 21:36
-
گسترش 23:30
-
تیونینگ پرامپت 11:47
-
استفاده از Langchain با Ollama برای انجام RAG با PDFs 34:52
-
RAG با فایل CSV 21:31
-
تیونینگ دقیق LLM 11:23
-
GLUE SUPER GLUE 04:48
-
HELM 07:43
-
پیادهسازی تیونینگ دقیق LLM 31:22
-
PEFT 13:53
-
QLORA 04:12
-
پیادهسازی PEFT 16:45
-
PPO 09:41
-
DPO در مقابل ORPO 09:45
-
مهندسی پرامپت تصویر 31:12
-
استیبل دیفیوژن 25:47
-
متدهای آموزش مدل استیبل دیفیوژن 19:00
-
منابع استیبل دیفیوژن 30:02
-
راهاندازی FORGE 11:13
مشخصات آموزش
تسلط به Generative AI - از LLMs تا اپلیکیشنها [جدید 2024]
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:57
- مدت زمان :13:17:55
- حجم :5.98GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy