دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط به Snowflake 2024
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- Snowflake Core ،SQL ،API، پایتون و اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره طراحی شده بر اساس ویژگیها و قابلیتهای Snowflake 2024
- پایگاه داده، اسکیماها، جداول، views و materialized views
- بارگذاری داده ساختاریافته و غیرساختاریافته
- بارگذاری داده از AWS، گوگل و ابر آژور
- استریم های داده و Snowpipe
- تسکهای Snowflake
- Snowflake API برای پایتون
- SQL از مبتدی تا پیشرفته
- مفاهیم پیشرفته مانند Time Travel ،Fail Safe، کش کردن و غیره
- بروزرسانیهای مکرر دوره
- یادگیری از مدرس برتر یودمی با بیش از 17 سال تجربه در بلومبرگ
- مفید برای دریافت گواهینامه
پیشنیازهای دوره
- عزم و اراده، تمایل به یادگیری بیشتر
- کامپیوتری با اتصال به اینترنت
توضیحات دوره
آموزش Snowflake با آخرین ویژگیها و راهحلهای 2024
مفاهیم و معماری اصلی Snowflake
مفاهیم پیشرفته Snowflake:
- رابط کاربری Snowsight
- بارگذاری داده از AWS، گوگل و آژور
- میکرو پارتیشنها
- خوشهبندی داده
- Views داده
- تکنیکهای نمونهبرداری داده
- تسکها
- استریمها
- Time Travel
- Fail Safe
- کلونسازی بدون کپی
- اشتراکگذاری داده
- تاریخچه کوئری
- نظارت بر منابع
- تسکها
- Snowpipe
- کش کردن
- میکرو پارتیشنبندی
برنامهنویسی با Snowflake
- Snowflake APIs با استفاده از پایتون
- تبدیل داده با Snowpark
SQL Snowflake - از سطح مبتدی تا سطح کارشناس
Snowflake AI
- ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Streamlit
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برای کار روی سیستم جدید انبار ابری Snowflake و متمایز شدن از دیگران
- معماران داده، مهندسان داده و مدیران پایگاه داده که به دنبال گسترش دانش خود هستند.
- معمارانی که میخواهند بهترین شیوههای رعایت شده در استفاده از پایگاه داده Snowflake را درک کنند.
تسلط به Snowflake 2024
-
Snowflake چیست؟ 04:58
-
معماری Snowflake 04:11
-
ذخیرهسازی و رایانش پایگاه داده 13:01
-
لایه سرویسها 06:45
-
راهاندازی دوره آزمایشی رایگان 04:13
-
لاگین به حساب Snowflake 04:00
-
Snowsight - رابط وب Snowflake 12:39
-
شروع کار با ورکشیتها 20:18
-
مرتبسازی، فیلترینگ و نمایش آمار نتایج کوئری 10:43
-
مصورسازی داده در ورکشیت 12:09
-
ایجاد اولین انبار خود 24:04
-
ایجاد انبار از طریق SQL 11:40
-
پایگاه دادهها < اسکیماها < جداول 15:22
-
سیستم کانتینر Snowflake 04:58
-
پایگاه داده < آبجکتهای اسکیما 07:28
-
ایجاد پایگاه داده < اسکیماها 07:28
-
ایجاد جدول 18:27
-
درج داده به جدول از طریق INSERT 06:03
-
جدول با تایپهای داده متنی 09:23
-
جدول با مقادیر بولی 08:51
-
جدول با timestamps 16:24
-
ایجاد جدول از طریق SELECT 03:32
-
مدیریت constraints در Snowflake 08:12
-
متدهای بارگذاری انبوه و پیوسته 04:34
-
مراحل داخلی و خارجی 03:25
-
راهاندازی دوره آزمایشی رایگان 02:32
-
ایجاد باکت S3 05:03
-
بارگذاری داده به باکت S3 01:59
-
آشنایی با میکرو پارتیشن 03:59
-
مزایای Snowflake میکرو پارتیشن 05:08
-
سیستم ذخیرهسازی ستونی 11:48
-
انواع پارتیشن و عملیاتهای ورودی و خروجی 06:30
-
چگونه میکرو پارتیشنها کار میکنند؟ 04:54
-
خوشهبندی داده چیست؟ 04:55
-
کلیدهای خوشهبندی 07:11
-
ایجاد کلیدهای خوشه و عملکرد پکوئری 14:02
-
تغییر و دراپ کردن کلیدهای خوشه 02:35
-
Non-Materialized view 16:58
-
ترکیب views با هم 03:58
-
Materialized View چیست؟ 05:19
-
چه زمانی باید Materialized View ایجاد کرده یا ایجاد نکنیم؟ 08:16
-
ایجاد و تحلیل عملکرد Materialized View 14:52
-
ستونهای متادیتای مهم 03:18
-
آیا view ها پویا هستند؟ 05:45
-
آیا Materialized views پویا هستند؟ 02:54
-
اثر تغییر جدول روی materialized view 05:05
-
بروزرسانیهای داده در views استاندارد و materialized view 05:46
-
محدودیتهای Materialized views 04:05
-
محدودیتهای views 06:15
-
چگونه یک view بازگشتی ایجاد کنیم؟ 10:29
-
نمونهبرداری داده چیست؟ 07:35
-
متدهای نمونهبرداری داده 05:35
-
استفاده از متدهای ROW و SYSTEM 15:13
-
استفاده از SEED برای مقایسه رکوردهای داده 10:40
-
ایجاد یک تسک 23:59
-
تغییر و کلونسازی یک تسک و بررسی تاریخچه 12:06
-
درک پارامتر زمانبندی 04:03
-
استفاده از CRON 12:14
-
ایجاد تسک بدون سرور 07:57
-
درخت تسک 15:00
-
فراخوانی یک رویه ذخیره شده 05:23
-
تسک با شرطیها 07:51
-
عملیات INSERT 06:42
-
عملیاتهای DELETE و UPDATE 07:14
-
انواع استریم - استریم append only 06:21
-
استریم روی جدول گذرا 04:58
-
حفظ داده، time travel و آبجکتهای استریم 04:56
-
Consume کردن داده استریم 07:54
-
استفاده از CHANGES برای ردیابی تغییرات داده 09:48
-
راهاندازی، ایجاد آبجکت، مکان نما و اجرای فرمانها 15:35
-
اجرای فرمانهای DLL و DML 05:41
-
اجرای فرمان ()executemany 07:13
-
اجرای کوئری بهصورت غیرهمزمان 08:31
-
داده Snowflake به دیتافریم pandas 05:37
-
بارگذاری داده 09:03
-
راهاندازی پایگاه داده تست، داده و اپلیکیشن 06:39
-
اتصال به Snowflake 06:28
-
ایجاد تابع main و اندپوینتهای API 05:30
-
تست APIs 03:09
-
آشنایی با Snowpark 17:27
-
تبدیلات داده اولیه 20:34
-
استفاده از ()join 08:29
-
سرگرمی با توابع 15:53
-
انتقال داده به و از دیتافریم Pandas به Snowflake 17:10
-
ایجاد تابع تعریفشده توسط کاربر (UDF) 13:34
-
ایجاد اپلیکیشن Streamlit با استفاده از Snowsight 11:42
-
دسترسی به داده Snowflake در اپلیکیشن Streamlit 06:01
مشخصات آموزش
تسلط به Snowflake 2024
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:87
- مدت زمان :14:58:02
- حجم :5.06GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000
1,853,800 تومان
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,067,000
413,400 تومان
- زمان: 05:14:59
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,379,500
1,475,900 تومان
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,256,500
2,051,300 تومان
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,428,500
285,700 تومان
- زمان: 03:37:21
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,165,500
433,100 تومان
- زمان: 05:29:46
- تعداد درس: 50
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
![آموزش AWS DynamoDB - یک بررسی جامع [جدید]](/media/courses/images/aws-dynamodb.jpg)
The Great Courses
1,362,500
272,500 تومان
- زمان: 03:27:39
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی