آموزش Create ML و Core ML - دوره‌ کامل iOS با سوئیفت 5 در 2024

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از CreateML و آموزش انواع مدل‌های یادگیری ماشین موجود
• یکپارچه‌سازی و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین با اپلیکیشن‌های iOS
• درک متغیرهای ورودی و همچنین تابع loss خروجی و نتایج تست
• برچسب‌گذاری صحیح تصاویر به عنوان داده‌ آموزش
• بهبود تجربه کاربری اپلیکیشن با استفاده از یادگیری ماشین
• پیروی از بهترین شیوه‌های CreateML برای حداکثر دقت و کارایی مدل
• تولید داده‌ اضافی با استفاده از افزایش داده
• آشنایی با Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ
• درک و فراخوانی API جی‌پی‌تی

پیش نیازهای دوره

• یک مک‌بوک اپل با سیستم‌عامل مک S 10.14 یا جدیدتر الزامی است.
• دانش اولیه سوئیفت برای درک آسان‌تر ترجیح داده می‌شود.
• نیاز به تخصص در یادگیری ماشین نیست.

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول Create ML - مبانی یادگیری ماشین و اینکه چگونه Create ML این موارد را برای توسعه‌دهندگان iOS قابل دسترس می‌کند، درک می‌کنید.
• جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ - به هنر جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ برای آموزش مدل‌های خود مسلط می‌شوید.
• آموزش مدل‌ها - راهنمایی گام به گام درباره نحوه آموزش مدل‌های تصویر، ویدئو، صدا و داده با استفاده از Create ML
• پیاده‌سازی در اپلیکیشن‌ها - یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های آموزش‌دیده‌ خود را به‌طور کامل در اپلیکیشن‌های iOS یکپارچه کنید و قابلیت و تجربه کاربری را ارتقا دهید.
• یادگیری مبتنی بر پروژه‌ - روی پروژه‌های عملی کار می‌کنید که چالش‌ها و راه‌حل‌های واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دوره‌ جامع CreateML برای کاربرانی است که خواهان یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین در اپلیکیشن‌های iOS خود هستند.
• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند تجربه کاربری اپلیکیشن خود را با استفاده از یادگیری ماشین بهبود بخشند.
• توسعه‌دهندگانی که به دنبال نوشتن و کار با اسنپیت‌های کد هستند که یکپارچه‌سازی مدل‌های CoreML را تسهیل می‌کند.
• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند از مدل‌های خود بیشترین بهره را ببرند و نحوه tweak کردن متغیرهای ورودی را درک کنند.
• توسعه‌دهندگانی که به دنبال بهترین ابزارهای برچسب‌‌گذاری و افزایش داده برای اکسپورت داده معتبر CreateML هستند.
• مبتدیانی که به دنبال یکپارچه‌سازی Generative AI و LLM در اپلیکیشن‌های خود هستند.