اصول پایتون و آمار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نوشتن برنامه‌های پایتون با استفاده از مفاهیم اصلی مانند متغیرها، انواع داده‌ و جریان کنترل
• استفاده از NumPy و Pandas برای دستکاری و تحلیل مؤثر داده‌
• ایجاد مصورسازی های بصری داده با استفاده از Matplotlib ،Seaborn و Plotly برای گزارش‌دهی مؤثر
• انجام تحلیل‌های آماری و تست های احتمالی برای حل مسائل مبتنی بر داده و تأیید فرضیه‌ها

توضیحات دوره

این دوره برنامه‌نویسی پایتون و مفاهیم پایه آمار معرفی می‌کند و مهارت‌های اساسی برای نقش‌های مبتنی بر داده در فناوری و هوش مصنوعی را به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. از طریق تجربه عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را دستکاری کنید، بینش‌ها را مصورسازی کنید و تکنیک‌های آماری را برای تحلیل داده‌ها به کار ببرید.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

- مفاهیم برنامه‌نویسی پایتون از جمله انواع داده، عملگرها و ساختارهای کنترلی را درک و به کار ببرید.
- داده‌ها را با استفاده از کتابخانه‌های محبوبی مانند NumPy و Pandas دستکاری کنید.
- داده‌ها را با استفاده از کتابخانه‌های Python مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly مصورسازی کنید.
- داده‌ها را با استفاده از تکنیک‌های آماری تحلیل کنید، از جمله معیارهای تمایل مرکزی، پراکندگی و احتمال
- تست فرضیه را انجام داده و از داده‌ها بینش کسب کنید.

این دوره برای مبتدیان، علاقه‌مندان به داده و دانشمندان داده‌ای که به دنبال ساخت یک پایه قوی در برنامه‌نویسی Python و تحلیل آماری هستند طراحی شده است.

هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی لازم نیست، اگرچه آشنایی با آمار پایه مفید خواهد بود.

به ما بپیوندید تا سفر خود را به تحلیل داده و برنامه‌نویسی با Python آغاز کنید!