دوره NVIDIA: اصول NLP و ترانسفورمرها

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول NLP، تسک های کلیدی و کاربردهای دنیای واقعی
• اجرای تکنیک‌های NLP، از جمله توکن‌سازی، تعبیه های کلمه و مدل‌های دنباله
• کاوش معماری ترانسفورمر، سازوکارهای خودتوجهی و مدل‌های انکودر-دکودر

توضیحات دوره

دوره NVIDIA: اصول NLP و ترانسفورمرها سومین دوره از مجموعه آمادگی امتحان (NCA-GENL): متخصص تأییدشده NVIDIA در LLM های تولیدی است. این دوره به یادگیرندگان دانش پایه‌ای درباره پردازش زبان طبیعی (NLP) و مهارت‌های عملی برای کار با پایپ لاین NLP و مدل‌های ترانسفورمر ارائه می‌دهد. این دوره ترکیبی از مفاهیم نظری با تمرین‌های عملی است تا یادگیرندگان را برای کاربردهای واقعی NLP آماده کند.

این دوره موضوعات کلیدی NLP مانند توکن‌سازی، تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و تعبیه های کلمه را پوشش می‌دهد، همچنین چالش‌های مربوط به مدیریت داده‌های متنی را بررسی می‌کند. یادگیرندگان همچنین به کاوش در مدل‌های دنباله (RNN، LSTM، GRU) و معماری‌های ترانسفورمر می‌پردازند و بینش‌های عملی درباره سازوکارهای خودتوجهی و مدل‌های انکودر-دکودر کسب می‌کنند.

این دوره به دو ماژول تقسیم می‌شود که هر کدام شامل درس‌ها و کلاس های ویدیویی است. یادگیرندگان با حدود 3:00-3:30 ساعت محتوای ویدیویی درگیر خواهند شد که شامل مبانی نظری و تمرین‌های عملی است. هر ماژول شامل آزمون‌هایی است تا یادگیری را تقویت کرده و درک یادگیرندگان را ارزیابی کند.

ماژول‌های دوره:
ماژول 1: مقدمه‌ای بر NLP: مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردها
ماژول 2: مدل‌های دنباله و ترانسفورمرها

در پایان این دوره، یک یادگیرنده خواهد توانست:

- اصول NLP، تسک های کلیدی و کاربردهای دنیای واقعی را درک کند.
- تکنیک‌های NLP، از جمله توکن‌سازی، تعبیه های کلمه و مدل‌های دنباله را اجرا کند.
- معماری ترانسفورمر، سازوکارهای خودتوجهی و مدل‌های انکودر-دکودر را بررسی کند.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که به توسعه تخصص در NLP و کار با مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر علاقه‌مند هستند. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان AI که به دنبال تجربه عملی در تکنیک‌های مدرن NLP هستند، ایده‌آل است.