آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

یادگیری عمیق با Google Collab

دوره های آموزشی
دوره های Udemy
  • 4.9 امتیاز (5,254)
  • 05:42:57
  • تعداد بازدید 1
  • 61 ویدئو آموزشی
یادگیری عمیق با Google Collab

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره با پیاده سازی و آموزش مدل های یادگیری عمیق در محیطی رایگان و یکپارچه آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • این دوره، گردش کار کلی پروژه یادگیری عمیق را که با استفاده از PyTorch در Google Colab پیاده سازی شده است، پوشش می دهد. در پایان دوره، دانشجویان در استفاده از Google Colab و همچنین PyTorch در پروژه های خود مهارت خواهند داشت. آن ها همچنین با مبانی نظری مدل ها و تکنیک های مختلف یادگیری عمیق و همچنین نحوه پیاده سازی آن ها با استفاده از PyTorch آشنا خواهند شد. در نهایت، دوره با مروری بر یادگیری عمیق عمومی و نحوه تفکر در مورد مشکلات در این زمینه به پایان می رسد. دانشجویان درک سطح بالایی از نقش یادگیری عمیق در زمینه هوش مصنوعی به دست خواهند آورد.
  • شما یاد می گیرید که چگونه از Google Colab به عنوان یک پلتفرم محاسباتی آنلاین برای پروژه های یادگیری عمیق، از جمله اجرای کد پایتون، استفاده از GPU رایگان و کار با فایل ها و پوشه های خارجی استفاده کنید.
  • شما گردش کار کلی پروژه یادگیری عمیق را درک می کنید.
  • شما API های مختلف (مجموعه داده ها، مدل سازی، آموزش) را که PyTorch برای تسهیل یادگیری عمیق ارائه می دهد، بررسی می کنید.
  • شما در مورد مبانی نظری مدل‌ های مختلف یادگیری عمیق، مانند شبکه‌ های کانولوشن یا شبکه‌ های باقیمانده، و اینکه به چه مشکلاتی رسیدگی می‌ کنند، می آموزید.
  • شما درک کلی از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی و بهترین شیوه های آن به دست می آورید.

توضیحات دوره

این دوره، گردش کار کلی پروژه یادگیری عمیق را که با استفاده از PyTorch در Google Colab پیاده سازی شده است، پوشش می دهد. در پایان دوره، دانشجویان در استفاده از Google Colab و همچنین PyTorch در پروژه های خود مهارت خواهند داشت. آن ها همچنین با مبانی نظری مدل ها و تکنیک های مختلف یادگیری عمیق و همچنین نحوه پیاده سازی آن ها با استفاده از PyTorch آشنا خواهند شد. در نهایت، دوره با مروری بر یادگیری عمیق عمومی و نحوه تفکر در مورد مشکلات در این زمینه به پایان می رسد. دانشجویان درک سطح بالایی از نقش یادگیری عمیق در زمینه هوش مصنوعی به دست خواهند آورد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

  • مشتاقان هوش مصنوعی که علاقه مند به شروع کار با یادگیری عمیق هستند.
  • برنامه نویسانی که با یادگیری عمیق آشنا هستند و به دنبال دستیابی به درک جامعی از مدل ها و تکنیک های مختلف یادگیری عمیق هستند.

یادگیری عمیق با Google Collab

  • مقدمه 02:52
  • ثبت نام برای حساب کاربری گوگل 01:17
  • ناوبری در Google Colab 01:50
  • بررسی نوت بوک Google Colab 02:06
  • تعریف نوت بوک ها 01:07
  • اجرای اولین سلول کد Google Colab 04:20
  • زبان نشانه گذاری Markdown 02:00
  • نوشتن Markdown در Google Colab 02:58
  • نوشتن LaTeX در Google Colab 01:40
  • جمع بندی بخش 01:01
  • نصب پکیج ها در Google Colab 04:49
  • کار با فایل ها با استفاده از گوگل‌ درایو 04:53
  • کار با فایل ها به طور مستقیم در Google Colab 05:22
  • اشتراک گذاری فایل ها از طریق گوگل درایو 04:04
  • آشنایی با کنترل نسخه با گیت و گیت هاب 04:15
  • ارسال نوت بوک های Google Colab به گیت هاب 07:00
  • ایجاد تانسور 07:48
  • عملیات های تانسور 06:44
  • GPUs در کانتکس یادگیری عمیق 05:30
  • GPU Colab خود را فعال کنید 04:55
  • محدودیت های Colab GPU 03:22
  • مبانی شبکه عصبی 03:30
  • گرادیان ها و پس انتشار 08:19
  • تمایز خودکار در PyTorch 07:08
  • آموزش یک مدل 08:23
  • ذخیره و بارگذاری مدل ها 07:43
  • شرح مشکل و راه اندازی 03:31
  • رویکردها و راه حل ها 07:17
  • دانلود مجموعه داده داخلی 05:41
  • کار با مجموعه داده های PyTorch 07:04
  • بارگذاری یک مجموعه داده در Colab 04:42
  • ساخت مجموعه داده PyTorch 09:03
  • اصول تقویت تصویر 07:10
  • تقویت تصویر در PyTorch 09:42
  • دانلود مجموعه داده 04:07
  • آشنایی با مجموعه داده 05:38
  • پیاده سازی راه حل شروع 08:12
  • آموزش و ارزیابی 05:00
  • انتخاب اندازه لایه های ورودی و خروجی 04:54
  • انتخاب اندازه لایه های مخفی 09:40
  • توابع Loss 06:32
  • توابع فعال سازی و مقدار دهی اولیه وزن 07:47
  • Optimizers 08:14
  • دانلود مجموعه داده 06:21
  • آشنایی با مجموعه داده 06:40
  • یادگیری انتقالی چیست؟ 08:20
  • گردش کار یادگیری انتقالی 06:57
  • آموزش و ارزیابی 06:25
  • مدل های از پیش آموزش دیده برای یادگیری انتقالی 06:13
  • دانلود مجموعه داده 05:16
  • آشنایی با مجموعه داده 05:30
  • اصول شبکه کانولوشن 08:41
  • پیاده سازی در PyTorch 07:26
  • اصول شبکه باقیمانده 05:38
  • بلوک های باقیمانده در شبکه های کانولوشن 05:09
  • پیاده سازی در PyTorch 05:28
  • یادگیری گروهی در یادگیری ماشین 06:33
  • یادگیری گروهی در یادگیری عمیق 08:02
  • نسخه سازی داده 05:20
  • تکثیرپذیری 03:20
  • چه زمانی از یادگیری عمیق استفاده نکنید؟ 06:28

5,016,000 ریال 69$

مشخصات آموزش

یادگیری عمیق با Google Collab

  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:61
  • مدت زمان :05:42:57
  • حجم :2.81GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی: دوره های Udemy
  • تعداد بازدید: 1

آموزش های مرتبط

آموزش های یودمی

1,877,000 ریال

  • زمان: 02:08:55
  • تعداد درس: 11
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

850,000 ریال

  • زمان: 58:29
  • تعداد درس: 11
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

1,628,000 ریال

  • زمان: 01:51:51
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

733,000 ریال

  • زمان: 50:14
  • تعداد درس: 9
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

1,672,000 ریال

  • زمان: 01:54:29
  • تعداد درس: 13
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

5,397,000 ریال

  • زمان: 06:08:32
  • تعداد درس: 5
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

1,657,000 ریال

  • زمان: 01:53:24
  • تعداد درس: 43
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

9,900,000 ریال

  • زمان: 11:15:49
  • تعداد درس: 128
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی

3,916,000 ریال

  • زمان: 04:27:00
  • تعداد درس: 56
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید