آموزش Generative AI برای رهبران مدرن - استراتژیهای موفقیت
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد میگیرید که چگونه از قدرت generative AI برای نوآوری استفاده کنید.
- درک اصول نحوه عملکرد generative AI
- بررسی کاربردهای generative AI در صنایع مختلف
- کسب بینشهای مربوط به استراتژیهای کسبوکار هوش مصنوعی محور واقعی
- یاد میگیرید که چگونه استراتژیهای موفق هوش مصنوعی را در سازمان خود رپلیکیت کنید.
- مطالعه ملاحظات اخلاقی در استفاده از generative AI
- درک حریم خصوصی داده و سوگیری الگوریتمیک در هوش مصنوعی
- یکپارچه سازی فناوریهای هوش مصنوعی در استراتژیهای وسیعتر کسبوکار
- همسویی ابتکارات هوش مصنوعی با چشمانداز و اهداف سازمانی
- توسعه استراتژیهای هوش مصنوعی محور برای کاربرد فوری
- دسترسی به محتوای انحصاری، ابزارها و منابع برای یادگیری مستمر
- موقعیتیابی خود به عنوان رهبر آیندهنگر در انقلاب هوش مصنوعی
توضیحات دوره
یکی از مزایای اصلی دوره، تأکید آن بر دانش عمیق است. ما به بررسی عمیق چارچوبهای مفهومی و ساختارهای نظری که پایهگذار generative AI هستند، اولویت میدهیم و تنها بر کاربردهای عملی تمرکز نمیکنیم. با بررسی این جنبهها، شما درک عمیقی از نحوه عملکرد generative AI و نحوه استفاده از آن برای هدایت نوآوری در سازمان خود خواهید یافت.
این دوره همچنین اهمیت ملاحظات اخلاقی در کاربرد generative AI را برجسته میکند. به عنوان یک رهبر، شما مسئولیت دارید مطمئن شوید که فناوریهایی که پیاده میکنید به طور مسئولانه و اخلاقی استفاده میشوند. برنامه درسی ما شامل بررسی عمیق عواقب اخلاقی generative AI است و شما را با ابزارهای لازم برای درک مسائل پیچیده مانند حریم خصوصی داده، سوگیری الگوریتمیک و شفافیت تجهیز میکند. از طریق بحثهای جذاب و بینشهای کارشناسی، آماده خواهید بود تا تصمیمات آگاهانهای اتخاذ کنید که بالاترین استانداردهای یکپارچگی و مسئولیت اجتماعی را رعایت کند.
ویژگی منحصر به فرد دوره، ترکیب دانش نظری و رهبری استراتژیک است. در حالی که فهم اصول هوش مصنوعی حائز اهمیت است، تسلط واقعی به یکپارچه سازی این مفاهیم در استراتژیهای کسبوکار وسیعتر حاصل میشود. شما یاد میگیرید که چگونه ابتکارات هوش مصنوعی را با چشمانداز و اهداف سازمانی خود همسو کنید تا اطمینان حاصل کنید که تلاشهای شما به موفقیتهای بلندمدت کمک میکند. مدرسان ما که از رهبران این حوزه هستند، شما را در این فرآیند راهنمایی کرده و بازخوردها و حمایتهای شخصی ارائه میدهند تا به شما در توسعه یک ذهنیت استراتژیک کمک کنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- رهبران مدرن کسبوکار که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای نوآوری هستند.
- مدیران اجرایی که به دنبال گنجاندن هوش مصنوعی پیشگامانه در برنامهریزی استراتژیک هستند.
- مدیران ارشد که به دنبال بهینهسازی عملیاتها با فناوریهای هوش مصنوعی هستند.
- تصمیمگیرندگان در بخشهای فناوری که قصد دارند رقابتی باقی بمانند.
- متخصصان امور مالی که به استراتژیهای مالی هوش مصنوعی محور علاقهمند هستند.
- رهبران بهداشت و درمان که به دنبال بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههای پزشکی هستند.
- رهبران سازمانی که بر استقرار هوش مصنوعی اخلاقی تمرکز کردند.
- مدیران توسعه محصول که به دنبال هوش مصنوعی برای طراحیهای نوآورانه هستند.
- مدیران تجربه مشتری که به دنبال بهبود خدمات با هوش مصنوعی هستند.
- استراتژیستهای کسبوکار که به دنبال همسویی هوش مصنوعی با اهداف شرکتی هستند.
- متخصصانی که به دنبال کسب مهارتهای عملی در پیادهسازی هوش مصنوعی هستند.
- رهبرانی که میخواهند شبکهای از همسالان متمرکز بر هوش مصنوعی بسازند.
- مدیران اجرایی با محدودیت زمانی که به گزینههای یادگیری انعطاف پذیر نیاز دارند.
- رهبران آیندهنگر که متعهد به هدایت موفقیت سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
- مدیرانی که به دنبال نمایش تسلط به هوش مصنوعی به ذینفعان هستند.
آموزش Generative AI برای رهبران مدرن - استراتژیهای موفقیت
-
مقدمه بخش 02:12
-
Generative AI چیست؟ - تعریف و بررسی 07:06
-
مطالعه موردی - تحول در صنایع با Generative AI 09:30
-
تاریخچه و تکامل فناوریهای هوش مصنوعی 07:52
-
مطالعه موردی - از نظریه تا تحول 06:25
-
کامپوننتهای کلیدی سیستمهای Generative AI 07:32
-
مطالعه موردی - تحول در هنر دیجیتال 06:56
-
نقش Generative AI در کسبوکارهای مدرن 06:45
-
مطالعه موردی - تحول در عملیات های کسبوکار 08:55
-
درک اصطلاحات هوش مصنوعی 08:19
-
مطالعه موردی - سفر TechNova 08:55
-
بررسی مدلهای رایج هوش مصنوعی در کسبوکار 08:36
-
مطالعه موردی - احیای رشد کسبوکار از طریق یکپارچهسازی هوش مصنوعی 07:31
-
خلاصه بخش 02:00
-
مقدمه بخش 01:50
-
آشنایی با یادگیری ماشین 06:50
-
مطالعه موردی - تحول در تشخیصها و عملیاتهای مراقبتهای بهداشت 08:01
-
یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری نظارت نشده 09:13
-
مطالعه موردی - به حداکثر رساندن بهرهوری استراتژی بازاریابی 07:16
-
اصول شبکههای عصبی و یادگیری عمیق 06:38
-
مطالعه موردی - تحول در تجارت الکترونیک 10:08
-
الگوریتمهای کلیدی یادگیری ماشین 08:57
-
مطالعه موردی - تحول در مراقبتهای بهداشتی 07:59
-
آموزش مدلهای یادگیری ماشین 07:09
-
مطالعه موردی - توسعه مدل یادگیری ماشین عادلانه و کارآمد 08:30
-
ارزیابی عملکرد مدل 06:20
-
مطالعه موردی - بهینهسازی مدلهای Generative AI 07:40
-
مقدمه بخش 02:02
-
همسویی هوش مصنوعی با اهداف کسبوکار 06:26
-
مطالعه موردی - همسویی استراتژیک ابتکارات هوش مصنوعی برای کارایی عملیاتی 06:08
-
برنامهریزی استراتژیک برای پیادهسازی هوش مصنوعی 06:06
-
مطالعه موردی - استفاده موفق از هوش مصنوعی برای برتری عملیاتی 08:04
-
هوش مصنوعی و مزیت رقابتی 07:11
-
مطالعه موردی - کشف مزیت رقابتی 05:49
-
مطالعات موردی - پیادهسازیهای موفق استراتژی هوش مصنوعی 05:59
-
مطالعه موردی - پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی در صنایع 07:47
-
ریسکها و چالشها در پذیرش هوش مصنوعی 08:26
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی 09:49
-
روندهای آینده در استراتژی هوش مصنوعی 07:19
-
مطالعه موردی - استفاده از استراتژیک هوش مصنوعی برای نوآوری و سودآوری 10:05
-
خلاصه بخش 02:07
-
مقدمه بخش 01:51
-
بازاریابی شخصیسازیشده با هوش مصنوعی 06:39
-
مطالعه موردی - بهبود استراتژیهای بازاریابی خردهفروشی 11:03
-
تولید محتوا برای تبلیغات 08:12
-
مطالعه موردی - تحول در تبلیغات خردهفروشی 07:43
-
بهبود تجربیات مشتری با هوش مصنوعی 05:58
-
مطالعه موردی - تحول در تجربه مشتری 08:19
-
تحلیل پیشبینانه در بازاریابی 06:55
-
مطالعه موردی - تحول در استراتژی بازاریابی 09:20
-
هوش مصنوعی در استراتژی رسانههای اجتماعی 07:25
-
مطالعه موردی - تحول در استراتژی رسانههای اجتماعی با Generative AI 06:36
-
اندازهگیری بازگشت سرمایه (ROI ) کمپینهای هوش مصنوعی محور 06:37
-
مطالعه موردی - به حداکثر رساندن ROI از طریق هوش مصنوعی 07:38
-
خلاصه بخش 01:56
-
مقدمه بخش 02:09
-
هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی بهینه 07:53
-
مطالعه موردی - تحول در مدیریت موجودی 09:04
-
نگهداری و عملیاتهای پیشبینانه 06:57
-
مطالعه موردی - تحول در کارایی عملیاتی 08:46
-
بهبود شفافیت زنجیره تأمین با هوش مصنوعی 09:04
-
مطالعه موردی - تحول هوش مصنوعی محور 08:47
-
هوش مصنوعی در لجستیک و توزیع 06:52
-
مطالعه موردی - تحول در لجستیک و توزیع 07:29
-
مدیریت ریسک و انطباق 06:40
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی استراتژیک هوش مصنوعی در زنجیره تأمین 05:47
-
مطالعات موردی - تحولات هوش مصنوعی در زنجیره تأمین 06:22
-
مطالعه موردی - تحول در مدیریت زنجیره تأمین 09:37
-
خلاصه بخش 01:37
-
مقدمه بخش 02:29
-
هوش مصنوعی در شناسایی تقلب 06:32
-
مطالعه موردی - هوش مصنوعی در شناسایی تقلب 08:15
-
سیستمهای معاملاتی خودکار 07:52
-
مطالعه موردی - تحول در معاملات 06:18
-
ارزیابی ریسک اعتباری با هوش مصنوعی 07:01
-
مطالعه موردی - ارزیابی ریسک اعتباری با هوش مصنوعی 07:28
-
هوش مصنوعی در پیشبینی مالی 07:30
-
مطالعه موردی - تحول در پیشبینی مالی 08:05
-
بلاک چین و هوش مصنوعی در سرویسهای مالی 07:11
-
مطالعه موردی - تحول در سرویسهای مالی 09:17
-
چالشهای نظارتی با هوش مصنوعی در امور مالی 05:03
-
مطالعه موردی - تعادل بین نوآوری و مقررات 06:18
-
خلاصه بخش 01:31
-
مقدمه بخش 02:10
-
هوش مصنوعی برای استخدام نیرو و جذب استعداد 05:51
-
مطالعه موردی - تحول در جذب استعداد 08:11
-
تحلیل تعامل و عملکرد کارکنان 04:47
-
مطالعه موردی - تحول در شیوههای منابع انسانی از طریق Generative AI 07:44
-
برنامههای آموزشی هوش مصنوعی محور 06:18
-
مطالعه موردی - تحول در توسعه کارکنان 08:11
-
تحلیل پیشبینانه در برنامهریزی نیروی کار 08:11
-
مطالعه موردی - تحول در استراتژیهای نیروی کار از طریق تحلیلهای پیشبینانه 08:12
-
ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی برای منابع انسانی 05:22
-
مطالعه موردی - تعادل بین کارایی و اخلاق 07:52
-
آینده کار با هوش مصنوعی 06:32
-
مطالعه موردی - تحول منابع انسانی با هوش مصنوعی 10:45
-
خلاصه بخش 01:59
-
مقدمه بخش 01:59
-
چتباتها و دستیاران مجازی 08:29
-
مطالعه موردی - تحول در خدمات مشتری در تجارت الکترونیک 08:11
-
هوش مصنوعی در عملیاتهای مرکز تماس 06:17
-
مطالعه موردی - تحول در عملیاتهای مرکز تماس 07:00
-
بهبود تعاملات مشتری با هوش مصنوعی 06:33
-
مطالعه موردی - تحول در خدمات هوش مصنوعی 07:57
-
ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل بازخورد مشتری 06:53
-
مطالعه موردی - تحول در تحلیل بازخورد مشتری 08:19
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در سیستمهای CRM 06:42
-
مطالعه موردی - تحول در سیستمهای CRM با هوش مصنوعی 10:35
-
حریم خصوصی و امنیت در خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی 08:17
-
مطالعه موردی - ناوبری تضاد حریم خصوصی و امنیت 09:38
-
خلاصه بخش 02:06
-
مقدمه بخش 02:08
-
درک اخلاق هوش مصنوعی 05:55
-
مطالعه موردی - تعادل بین نوآوری و اخلاق 06:08
-
سوگیری و انصاف در سیستمهای هوش مصنوعی 08:25
-
مطالعه موردی - مقابله با سوگیری و ترویج انصاف 07:12
-
شفافیت و تبیینپذیری هوش مصنوعی 07:06
-
مطالعه موردی - کشف شفافیت و تبیین پذیری هوش مصنوعی 07:52
-
ایجاد هیئت اخلاق هوش مصنوعی 06:42
-
مطالعه موردی - برقراری حاکمیت اخلاقی در هوش مصنوعی 08:47
-
پیامدهای قانونی هوش مصنوعی 05:40
-
مطالعه موردی - هوش مصنوعی در Crosshairs 07:27
-
اعتمادسازی در سیستمهای هوش مصنوعی 06:42
-
مطالعه موردی - اعتمادسازی در هوش مصنوعی برای مراقبتهای بهداشتی 09:49
-
دیدگاههای جهانی درباره اخلاق هوش مصنوعی 07:45
-
مطالعه موردی - چالشهای اخلاقی در هوش مصنوعی 09:00
-
خلاصه بخش 01:53
-
مقدمه بخش 01:53
-
غلبه بر مقاومت در برابر هوش مصنوعی در سازمانها 06:07
-
مطالعه موردی - غلبه بر مقاومت در برابر پذیرش هوش مصنوعی 07:28
-
آموزش رهبران برای پذیرش هوش مصنوعی 06:45
-
مطالعه موردی - پیشبرد رشد پایدار از طریق پذیرش هوش مصنوعی 08:11
-
ارتباط موثر ابتکارات هوش مصنوعی 05:06
-
مطالعه موردی - تحول در تبدیل مقاومت به پذیرش 06:59
-
تشویق به نوآوری و تست در هوش مصنوعی 07:56
-
مطالعه موردی - سفر TechNova - پرورش نوآوری هوش مصنوعی از طریق رهبری 09:01
-
آشنایی با هوش مصنوعی برای رهبران غیرفنی 06:33
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی هوش مصنوعی در عملیاتهای اصلی کسبوکار 08:51
-
حفظ فرهنگ سازمانی پیشروی هوش مصنوعی 06:23
-
مطالعه موردی - تحول در هدایت کسبوکار 08:41
-
خلاصه بخش 02:26
-
مقدمه بخش 02:45
-
هوش مصنوعی در طراحی و توسعه محصول 07:00
-
مطالعه موردی - تحول در توسعه خودروهای شهری سازگار با محیط زیست 08:28
-
استفاده از هوش مصنوعی برای نمونهسازی اولیه سریعتر 07:06
-
مطالعه موردی - تحول در توسعه محصول 08:16
-
هوش مصنوعی و طراحی تجربه کاربری 06:03
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی استراتژیک هوش مصنوعی در طراحی تجربه کاربری 07:25
-
تست محصول و تظمین کیفیت با هوش مصنوعی 07:12
-
مطالعه موردی - تحول در تست محصول و تظمین کیفیت 08:23
-
هوش مصنوعی در نوآوری محصول 06:20
-
مطالعه موردی - تحول در توسعه محصول 08:02
-
بهبود محصول پس از راهاندازی با هوش مصنوعی 06:58
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مداوم محصول 07:49
-
خلاصه بخش 02:19
-
مقدمه بخش 02:35
-
استراتژی داده برای موفقیت هوش مصنوعی 06:53
-
مطالعه موردی - کشف پتانسیل هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی 09:54
-
حاکمیت داده و هوش مصنوعی 07:35
-
مطالعه موردی - تحول در مراقبت از بیمار با هوش مصنوعی 08:55
-
کیفیت داده و تکنیکهای جمعآوری 08:46
-
مطالعه موردی - بهبود عملکرد Generative AI 09:40
-
مسائل حریم خصوصی داده و امنیت 06:40
-
مطالعه موردی - ایمنسازی سیستمهای هوش مصنوعی - بررسی عمیق حریم خصوصی داده و انطباق 08:10
-
استفاده از کلان داده برای سیستمهای هوش مصنوعی 06:51
-
مطالعه موردی - استفاده از کلان داده برای هوش مصنوعی 09:35
-
نقش دانشمندان داده در پیادهسازی هوش مصنوعی 06:59
-
مطالعه موردی - یک رویکرد جامع به پیادهسازی هوش مصنوعی و فرهنگ داده محور 08:44
-
خلاصه بخش 01:42
-
مقدمه بخش 01:34
-
پلتفرمها و ابزارهای محبوب هوش مصنوعی 07:36
-
مطالعه موردی - هدایت نوآوری با Generative AI 09:15
-
راهحلهای هوش مصنوعی متن باز در مقابل اختصاصی 07:19
-
مطالعه موردی - ایجاد تعادل بین نوآوری و قابلیت اطمینان 08:19
-
رایانش ابری و هوش مصنوعی 07:38
-
مطالعه موردی - استفاده از استراتژیک رایانش ابری و هوش مصنوعی 09:36
-
APIs و ابزارهای یکپارچهسازی هوش مصنوعی 07:00
-
مطالعه موردی - استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی 07:31
-
مقیاسبندی راهحلهای هوش مصنوعی در کسبوکار 06:53
-
مطالعه موردی - مقیاسبندی استراتژیک هوش مصنوعی در کسبوکار 10:23
-
ارزیابی و انتخاب فناوریهای هوش مصنوعی 07:13
-
مطالعه موردی - بهینهسازی انتخاب هوش مصنوعی برای افزایش تعامل با مشتری 09:00
-
خلاصه بخش 02:13
-
مقدمه بخش 02:19
-
برنامهریزی و اجرای پروژههای هوش مصنوعی 06:00
-
مطالعه موردی - پیشبرد نوآوری در خدمات مشتری 06:52
-
بودجهبندی برای ابتکارات هوش مصنوعی 08:03
-
مطالعه موردی - بودجهبندی استراتژیک برای پیادهسازی پایدار هوش مصنوعی 09:24
-
مدیریت ریسک در پروژههای هوش مصنوعی 06:58
-
مطالعه موردی - مدیریت ریسک در پیادهسازی هوش مصنوعی 06:39
-
متدولوژیهای چابک برای توسعه هوش مصنوعی 08:58
-
مطالعه موردی - کشف پتانسیل هوش مصنوعی با چابک 08:56
-
نظارت و گزارشدهی پیشرفت پروژه هوش مصنوعی 06:10
-
مطالعه موردی - بهینهسازی موفقیت پروژه هوش مصنوعی 06:58
-
خلاصه بخش 01:47
-
مقدمه بخش 02:06
-
روندهای نوظهور در هوش مصنوعی 08:54
-
مطالعه موردی - انقلاب هوش مصنوعی - یکپارچهسازی استراتژیک هوش مصنوعی در TechNova 08:53
-
Generative AI و افزایش خلاقیت 06:53
-
مطالعه موردی - افزایش خلاقیت 08:02
-
تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی بر کسبوکار 06:59
-
مطالعه موردی - تعادل بین کارایی عملیاتی و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی 09:30
-
هوش مصنوعی و چشمانداز اقتصادی جهانی 06:21
-
مطالعه موردی - Generative AI - تحول در اقتصاد جهانی 10:17
-
آمادگی برای نوآوریهای مخرب هوش مصنوعی 06:39
-
مطالعه موردی - ناوبری استراتژیک یکپارچهسازی Generative AI 09:26
-
تفکر آیندهنگر - فراتر از کاربردهای فعلی هوش مصنوعی 05:38
-
مطالعه موردی - کشف پتانسیل Generative AI 08:26
-
خلاصه بخش 01:54
-
نتیجه گیری 03:46
مشخصات آموزش
آموزش Generative AI برای رهبران مدرن - استراتژیهای موفقیت
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:210
- مدت زمان :24:07:12
- حجم :6.55GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy