دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV 2025
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مبانی OpenCV
- استفاده از OpenCV برای کار با فایلهای تصویر و ویدئو
- اعمال تکنیکهای مختلف پردازش تصویر با OpenCV از جمله Blurring ،Dilation، Erosion، تشخیص لبه، یافتن و ترسیم کانتورها، Warp Perspective
- استفاده از OpenCV برای ایجاد پروژهها و اپلیکیشنهای پیشرفته از جمله ریاضی با Gestures با استفاده از هوش مصنوعی، گردانه شانس کنترلشده با حرکت
- ایجاد اپلیکیشنهای کاربردی دنیای واقعی با استفاده از OpenCV
پیش نیازهای دوره
- تجربه اولیه با برنامه نویسی پایتون
توضیحات دوره
توابع OpenCV:
- یاد بگیرید چگونه تصاویر، ویدئوها و فیدهای زنده وبکم را با استفاده از OpenCV بخوانید.
- توابع مختلف OpenCV را بررسی کنید، از جمله:
- تبدیل تصویر به grayscale
- بلر کردن تصویر
- تشخیص لبهها در تصویر
- انجام dilation و erosion روی تصاویر
- کراپ کردن و تغییر اندازه تصاویر
- رسم شکل ها (خطوط، مستطیلها، دایرهها) و افزودن متن
- Warping perspective
- تشخیص کانتورها و شکل ها
- علاوه بر این، اپلیکیشنهای کاربردی هوش مصنوعی را با OpenCV مانند اسکنر اسناد ایجاد کنید.
ریاضی با حرکت با استفاده از هوش مصنوعی:
- از دست خود برای ایجاد نقاشیهایی استفاده کنید که توسط یک مدل هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی پردازش میشوند.
- از مدل هوش مصنوعی در مورد نقاشیها سؤال بپرسید.
گردانه شانس کنترلشده با حرکت بلادرنگ با OpenCV و MediaPipe:
- یاد بگیرید چگونه یک گردانه شانس کنترلشده با حرکت دست بلادرنگ را با استفاده از کتابخانههای OpenCV و MediaPipe ایجاد کنید.
تخمین فاصله واقعی تا اشیاء با ML Depth Pro و YOLO11:
- یاد بگیرید چگونه فواصل واقعی تا اشیاء را با استفاده از Depth Pro و YOLO11 تخمین بزنید.
ساخت سیستم تحلیل تنیس:
- یاد بگیرید چگونه یک سیستم تحلیل تنیس را از ابتدا ایجاد کنید، از جمله:
- تشخیص و ردیابی بازیکنان و توپ تنیس
- تشخیص نقاط کلیدی زمین برای دانستن موقعیت بازیکنان نسبت به زمین
- ایجاد یک زمین کوچک و پیادهسازی حرکات بازیکن و توپ تنیس در آن
- اندازهگیری سرعت بازیکن و ضربه
این دوره یک مسیر کامل برای تسلط به بینایی کامپیوتر با اپلیکیشنهای کاربردی عملی و پروژههای دنیای واقعی ارائه میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که به بینایی کامپیوتری علاقه مند باشد.
- هر کسی که به ساخت اپلیکیشنهای مجهز به هوش مصنوعی هیجان زده باشد.
بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV 2025
-
خواندن تصاویر، ویدئوها و فیدهای لایو وبکم با استفاده از OpenCV 13:30
-
توابع اولیه OpenCV 41:57
-
Warp Perspective 10:23
-
چگونه تصاویر را به یکدیگر با OpenCV متصل کنید؟ 06:25
-
تشخیص رنگ در تصاویر با OpenCV: راهنمای گام به گام 23:22
-
چگونه کانتورها و تشخیص شکل ها در تصاویر را با استفاده از OpenCV ترسیم کنید؟ 16:47
-
چگونه اسکنر اسناد را با استفاده از OpenCV بسازید؟ 29:11
-
دمو: ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی 02:20
-
ردیابی دست با استفاده از MediaPipe 45:27
-
ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی 36:34
-
گردانه شانس کنترل شده با حرکات در بلادرنگ با OpenCV و MediaPipe 37:19
-
تخمین فاصله واقعی تا اشیاء با ML Depth Pro و YOLO11 20:35
-
مقدمه 00:48
-
تشخیص و ردیابی اشیاء با YOLO11 25:59
-
آموزش و تیونینگ دقیق مدل YOLOv5 برای تشخیص توپ تنیس 06:47
-
آموزش یک مدل CNN برای تشخیص نقاط کلیدی زمین تنیس 12:23
-
تشخیص و ردیابی بازیکنان با YOLO11 29:30
-
تشخیص و ردیابی توپ تنیس با استفاده از YOLO11 11:50
-
تشخیص نقاط کلیدی زمین تنیس 20:20
-
Fill کردن تشخیص های از دست رفته توپ تنیس با درون یابی Pandas 06:58
-
انتخاب و فیلتر کردن بازیکنان: تشخیص نزدیک ترین بازیکنان به نقاط کلیدی زمین 15:01
-
ایجاد یک زمین مینیاتوری 44:36
-
شناسایی شماره فریم هایی که توپ تنیس ضربه خورده است 09:45
-
پیاده سازی حرکت بازیکن و توپ در زمین مینیاتوری 39:45
-
محاسبه سرعت بازیکن و ضربه برای تحلیل عملکرد 16:30
مشخصات آموزش
بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV 2025
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:25
- مدت زمان :08:44:02
- حجم :8.12GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy