پایتون برای علم داده در 2025 - بررسی EDA با تمرین‌های واقعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پایه‌ای محکم در تحلیل داده با پایتون بسازید.
• شما قادر خواهید بود با ساختارهای داده پانداس کار کنید: سری‌ها، دیتافریم و Index Objects
• صدها متد و attribute را در میان آبجکت‌های متعدد پانداس یاد بگیرید.
• شما قادر خواهید بود فایل‌های داده بزرگ و نامنظم را تحلیل کنید.
• شما می‌توانید فایل‌های داده نامنظم واقعی را برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آماده کنید.
• داده را به سرعت و به طور کارآمد دستکاری کنید.
• شما تقریباً تمام مبانی پانداس لازم برای تبدیل شدن به یک "تحلیل‌گر داده" را یاد خواهید گرفت.

پیش نیازهای دوره

• دانشجویان باید تمایل به یادگیری تحلیل داده با زبان پایتون داشته باشند.
• اگر مبانی پایتون را می‌دانید، خوب است.
• تجربه اولیه یا متوسط با مایکروسافت یا نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده دیگر خوب است، اما ضروری نیست.
• دانش اولیه نوع داده (رشته‌ها، اعداد صحیح، ممیز اعشاری، بولین‌ها و غیره) خوب است، اما ضروری نیست.
• دانش اولیه برنامه‌نویسی یا آشنایی با هر زبان برنامه‌نویسی دیگر نیز کمک خواهد کرد.

توضیحات دوره

سلام به دانشجوی گرامی، به “پایتون برای علم داده در 2025 - بررسی EDA با تمرین‌های واقعی" از سطح مبتدی تا پیشرفته خوش آمدید. ما به برنامه‌نویسی علاقه‌مندیم. پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیای فنی امروز است. پایتون ویژگی‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا و ساختار‌یافته را ارائه می‌دهد. به همین خاطر ما در این دوره به تحلیل داده با پانداس علاقمندیم.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که آماده هستند مهارت‌های تحلیل داده خود را با مجموعه ابزارهای تحلیل داده پایتون، یعنی "پانداس" ارتقا دهند.

این آموزش برای افراد مبتدی و سطح متوسط طراحی شده است، اما این به آن معنا نیست که ما در مورد مباحث پیشرفته نیز صحبت نخواهیم کرد. رویکرد آموزشی ما در این آموزش ساده و مستقیم است و هیچ پیچیدگی برای خسته شدن یا از دست دادن تمرکز وجود ندارد.

در این آموزش، من تمام نکات اصلی که شما برای تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده یا دانشمند داده نیاز دارید را پوشش می‌دهم.

ما رویکردی عملی برای یادگیری به کار می‌گیریم تا به سادگی و راحتی یاد بگیرید. شما از یادگیری و همچنین از تمرین‌هایی برای تمرین همراه با پروژه‌های واقعی لذت خواهید برد (پروژه‌های موجود بخشی از پروژه‌های بزرگ تحقیقاتی صنعتی هستند).

آنچه یاد خواهید گرفت:

شما در حین یادگیری از طریق این دوره در موارد زیر متخصص خواهید شد.

• تحلیل داده با پانداس
  • شما قادر خواهید بود یک فایل بزرگ را تحلیل کنید.
  • پایه‌ای محکم در تحلیل داده با پایتون بسازید.

پس از اتمام دوره، شما تجربه‌ای حرفه‌ای در زمینه‌های زیر خواهید داشت؛

• ساختارهای داده پانداس : سری‌ها، دیتافریم و Index Objects
• قابلیت‌های اساسی
• مدیریت داده
• پیش‌پردازش داده
• آماده‌سازی داده
• گروه‌بندی داده
• تجمع داده
• Pivoting
• کار با ایندکس‌های سلسله‌مراتبی
• تبدیل انواع داده
• تحلیل سری زمانی
• ویژگی‌های پیشرفته پانداس و بسیاری موارد دیگر با تمرین‌های عملی
• استانداردهایی مثل Krish Naik# و KRISHAI#

بررسی سریع سری‌ها؛

• متدها و مدیریت سری‌ها
• معرفی دیتافریم‌ها
• بررسی عمیق دیتافریم‌ها
• کار با چند دیتافریم‌ها
• MultiDimensional شدن
• GroupBy و تجمیع‌ها
• شکل‌دهی مجدد با Pivots
• کار با تاریخ‌ها و زمان
• عبارات منظم و دستکاری متن
• مصورسازی داده
• ورودی‌وخروجی و فرمت‌های داده

پانداس و پایتون به صورت مکمل یکدیگر عمل می‌کنند که به همین دلیل این دوره شامل کدنویسی پانداس به طور کامل نیز می‌باشد تا به شما در نوشتن کد پایتونی در کمترین زمان کمک کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان مبتدی پایتون - کنجکاو برای یادگیری علم داده یا تحلیل داده
• افراد مبتدی در تحلیل داده
• علاقمندان به علم داده که می‌خواهند پایتون را به مجموعه ابزار خود اضافه کنند.
• دانشجویان و سایر متخصصان
• علاقمندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که می‌خواهند دانش خود را در پیش‌پردازش داده قبل از اعمال الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های خود ارتقا دهند.
• جویندگان شغل تحلیل‌گر داده که می‌خواهند رزومه خود را با مجموعه ابزار تحلیل داده پایتون بروز کنند.