مسترکلاس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 2024

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری ماشین
• یادگیری عمیق
• پیش‌پردازش
• سفر علم داده

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه ریاضی و پایتون

توضیحات دوره

به "مسترکلاس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 2024" خوش آمدید! این دوره جامع برای هر دو گروه متخصصان کسب‌وکار و محققان طراحی شده و بیش از 24 ساعت محتوای ویدیوئی عمیق ارائه می‌دهد. چه در برنامه‌نویسی پایتون تازه‌کار و چه در این حوزه با تجربه باشید، این دوره شما را با تکنیک‌های ضروری یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، از مهارت‌های اساسی پایتون تا معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی، آشنا می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پایتون برای یادگیری ماشین: محیط را راه‌اندازی کنید، از ابزارهای محبوب مانند آناکوندا و PyCharm استفاده کنید و مبانی پایتون را از طریق آموزش‌های گام به گام بیاموزید.
• درک و پیش‌پردازش داده: تحلیل آماری، تکنیک‌های پیش‌پردازش داده، انتخاب ویژگی و مصورسازی داده با پایتون را عمیقا بررسی کنید.
• شبکه‌های عصبی مصنوعی: شبکه‌های عصبی را از ابتدا بسازید، فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق مانند کراس را بررسی کنید و یک پروژه کامل یادگیری عمیق در شناسایی اعداد دست‌نویس پیاده‌سازی کنید.
• تسلط به یادگیری عمیق پیشرفته: با ماژول‌های جامع در مورد شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، ترنسفورمرها، مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های generative عمیق فراتر از مبانی بروید. شما یاد خواهید گرفت چگونه مدل‌هایی بسازید و آموزش دهید که قدرت نوآوری‌های هوش مصنوعی امروز را فراهم می‌کنند که شامل یادگیری تقویتی و مدل‌های توالی می‌باشد.
• دسته‌بندی کننده بیز ساده و NLP: اصول دسته‌بندی بیز ساده را بیاموزید و پردازش زبان طبیعی، از جمله توکن‌سازی، تگ کردن جزء کلام و پروژه‌های واقعی NLP را بررسی کنید.
• رگرسیون خطی و لجستیک: به مدل‌های رگرسیون با دموهای عملی برای سناریوهای تک‌متغیره و چندمتغیره مسلط شوید.

با دموهای عملی، تمرین‌های کدنویسی و پروژه‌های واقعی، این دوره برای دانشمندان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و هر کسی که می‌خواهد به مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مسلط شود، ایده‌آل است. در پایان، شما دانش و مهارت‌های لازم برای اعمال این تکنیک‌ها در مسائل پیچیده واقعی را خواهید داشت.

امروز در این دوره شرکت کنید و تخصص یادگیری ماشین خود را به سطح بالاتری ببرید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد مبتدی با دانش پایتون