ارکستراسیون هوش مصنوعی - برنامهریزی و ارکستراسیون برای قابلیت مشاهده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و اپراتورهای هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره به شما دانش لازم برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی شفاف و کارآمد را ارائه میدهد. توسعهدهنده فول استک، فیکایو آدپو جو، شما را با مفاهیم اساسی قابلیت مشاهده هوش مصنوعی، از جمله توسعه یک استراتژی برای پیادهسازی و یادگیری استفاده از ابزارهای مناسب برای کاربردهای مختلف هوش مصنوعی، آشنا میکند.
شما درک عملی خود را با پروژههای دمو عملی تقویت میکنید و تسکهای کلیدی برای راهاندازی نظارت روی مدلهای هوش مصنوعی، تحلیل گردش کارها، بهینهسازی کامپوننتهای بازیابی و مدیریت سلامت زیرساخت را یاد میگیرید. با درک نحوه عملکرد داخلی مدلهای هوش مصنوعی و تعاملات آنها، شانس بروز باگها، سوگیریها و گلوگاههای عملکردی را به طرز چشمگیری کاهش خواهید داد. این دوره مهارتهای لازم برای اطمینان از نظارت خوب روی اپلیکیشنهای مجهز به LLM را به شما آموزش میدهد و شما را با انتیتیهای با عملکرد بالا آشنا میکند.
ارکستراسیون هوش مصنوعی - برنامهریزی و ارکستراسیون برای قابلیت مشاهده
-
ارکستراسیون هوش مصنوعی برای قابلیت مشاهده 0:00:55
-
آنچه باید بدانید 0:02:24
-
قابلیت مشاهده هوش مصنوعی چیست؟ 0:04:06
-
اهداف قابلیت مشاهده هوش مصنوعی 0:05:53
-
مزایای قابلیت مشاهده هوش مصنوعی 0:03:18
-
نیاز به ارکستراسیون در قابلیت مشاهده 0:06:05
-
مشاهده زیرساخت 0:05:24
-
مشاهده مدلها 0:05:38
-
مشاهده کشها و پایگاه دادههای برداری 0:06:36
-
مشاهده فریمورکهای ارکستراسیون 0:05:56
-
ایجاد استراتژی قابلیت مشاهده 0:04:46
-
انتخاب فریمورک ارکستراسیون 0:05:20
-
تعریف آنچه باید مشاهده شود 0:04:58
-
انتخاب فریمورک قابلیت مشاهده 0:06:26
-
انتخاب فریمورک مصورسازی 0:03:56
-
ایجاد اپلیکیشن هوش مصنوعی ساده ارکستره شده 0:09:32
-
ابزار دقیق ردیابی فعالیت 0:10:36
-
ارزیابی مدل 0:06:11
-
مصورسازی عملکرد 0:13:21
-
گامهای بعدی 0:01:28
مشخصات آموزش
ارکستراسیون هوش مصنوعی - برنامهریزی و ارکستراسیون برای قابلیت مشاهده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:20
- مدت زمان :1:53:19
- حجم :205.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy