آموزش SQL برای تحلیل داده با Google BigQuery (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با DQL (زیرمجموعهای از SQL)
- یادگیری نحوه انجام کوئری در یک پایگاه داده رابطهای
- یادگیری ساختاردهی یک کوئری
- یادگیری فرمانها و عملگرهای اصلی زبان کوئری داده در عمل
- یادگیری توابع تجمیع
- یادگیری جوینها، همراه با مثالهایی برای هر مورد
- ایجاد حساب کاربری در BigQuery و اجرای کوئریها روی پایگاه دادهها با SQL
پیشنیازهای دوره
- نیازی نیست که از رشتههای علوم پایه باشید تا این دوره را بگذرانید.
- تمایل به یادگیری زبانهای جدید
- عزم راسخ
توضیحات دوره
[دروس 100% بروزرسانی شده در 2024 با رابط جدید BigQuery]
درباره دوره
این دوره فقط یک دوره پیچیده دیگر با توضیحات نامشخص یا مثالهای غیرعملی برای بازار کار نیست.
این دوره یک روش ساده برای یادگیری SQL بهویژه DQL (زبان کوئری داده) است.
شما نیاز به تجربه در حوزه داده یا علوم پایه ندارید تا تمام دوره را بگذرانید، زیرا این دوره با دیادکتیک ساده و ماژولهای پیشرفته طراحی شده تا بتوانید با اطمینان پیشرفت کنید. برای کمک به پیشرفت شما در طول دوره، ماژولها شامل تمرینات و آزمونهایی برای تقویت دانش شما خواهند بود.
امروز با راحتی به بررسی حوزه هوش تجاری و علم داده میپردازید. حتی اگر شما در این حوزه هستید، این فرصت شما برای بهبود مهارتهایتان با یک زبان جدید است.
بازار کار بهطور فزایندهای میطلبد که حرفهایهای مختلف دارای دانش تحلیل داده باشند. شما یاد میگیرید چگونه اطلاعات را از پایگاه دادههای مختلف استخراج کرده و تحلیلهای استراتژیک ایجاد کنید. آماده شوید که بهسرعت در دورهای دیگر یاد بگیرید چگونه داشبوردهای کامل و سفارشی، بدون دشواریها و محدودیتهای دیگر ابزارها، ایجاد کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیها و کسانی که به هوش تجاری علاقه دارند.
- دانشجویان علم داده که میخواهند SQL را یاد بگیرند.
- کارمندان یک شرکت، از هر زمینهای، که میخواهند SQL را برای کوئریهای پایگاه داده یاد بگیرند.
- تحلیلگران BI که به یادگیری SQL برای ساخت تحلیلها و داشبوردهای سفارشی، بدون محدودیتهای نرمافزاری که فقط امکان درگ و دراپ کردن نمودارها را فراهم میکنند، علاقهمند هستند.
- هر کسی از هر زمینهای که میخواهد وارد دنیای داده شود.
- متخصصان بازاریابی که میخواهند قدرت تحلیلی بیشتری را به ارمغان بیاورند.
آموزش SQL برای تحلیل داده با Google BigQuery (2024)
-
معرفی مدرس 01:22
-
پویایی دوره 01:14
-
ماژولها 01:18
-
ابزارها، نکات و اطلاعات تماس 02:00
-
تعریف 02:34
-
ثبتنام در BigQuery 04:01
-
رابط پلتفرم 06:32
-
توضیح برخی از جداولی که استفاده خواهیم کرد 02:36
-
بارگذاری جدول - عملی 03:16
-
فرمانهای و عملگرهای انتخاب (تئوری) 01:51
-
فرمانهای و عملگرهای انتخاب (کلاس عملی) 03:53
-
LIMIT و DISTINCT (کلاس عملی) 02:18
-
عملگرها - حسابی، منطقی، مقایسه و “is” (تئوری) 01:44
-
عملگرها - حسابی، منطقی، مقایسه و “is” (کلاس عملی) 05:54
-
Aliases - بررسی AS (تئوری) 01:15
-
Aliases - بررسی AS (کلاس عملی) 02:37
-
فرمانهای محدودیت - WHERE (تئوری) 00:56
-
فرمانهای محدودیت - WHERE (کلاس عملی) 02:24
-
فرمانهای شرطی - IF ،CASE و COALESCE (تئوری) 01:56
-
فرمانهای شرطی - IF ،CASE و COALESCE (کلاس عملی) 03:21
-
فرمانهای گروهبندی و مرتبسازی - GROUP BY و ORDER BY (تئوری) 01:54
-
فرمانهای گروهبندی و مرتبسازی - GROUP BY و ORDER BY (کلاس عملی) 03:11
-
توابع تجمیع - COUNT ،MAX ،MIN ،SUM و AVG (تئوری) 01:27
-
توابع تجمیع - بخش 1 (کلاس عملی) 03:59
-
توابع تجمیع - بخش 2 (کلاس عملی) 03:25
-
روابط جدول - تعریف (تئوری) 01:55
-
خلاصه جداول و بارگذاری 03:29
-
روابط جدول - INNER JOIN (تئوری) 01:59
-
روابط جدول - INNER JOIN (کلاس عملی) 02:27
-
روابط جدول - LEFT JOIN (تئوری) 02:47
-
روابط جدول - LEFT JOIN (کلاس عملی) 02:43
-
روابط جدول - RIGHT JOIN (تئوری) 02:45
-
روابط جدول - RIGHT JOIN (کلاس عملی) 02:50
-
روابط جدول - FULL JOIN (تئوری) 02:34
-
روابط جدول - FULL JOIN (کلاس عملی) 03:34
-
تمرینات 06:41
مشخصات آموزش
آموزش SQL برای تحلیل داده با Google BigQuery (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:36
- مدت زمان :01:40:42
- حجم :624.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy