حافظه AI - بررسی و ساخت سیستم های حافظه LLM
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در طول این دوره پروژه محور بررسی کنید حافظه LLM چگونه کار می کند، چگونه محدودیت های توکن، context windows و خلاصه های محتوا روی آن تاثیر می گذارند و چگونه سیستم های حافظه قوی بسازید.
سیستم های AI، مانند ChatGPT، به نظر می رسد که حافظه داشته باشند، اما مدل های زبانی نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند، پس داستان چیست؟ در این دوره، شما بررسی خواهید کرد سیستم هایی که از مدل های زبانی استفاده می کنند چگونه حافظه را تقلید می کنند تا مکالمات منسجم ایجاد کنند.
این دوره با ویژگی حافظه ChatGPT شروع کرده و با یک اپلیکیشن ساخته شده به صورت سفارشی با مدیریت حافظه به پایان می رسد، شما همه چیز را از context windows و محدودیت های توکن تا دستیار مدیریت Thread و طراحی حافظه AI کاربر محور را بررسی خواهید کرد.
حافظه AI - بررسی و ساخت سیستم های حافظه LLM
-
ترفند حافظه AI 0:02:07
-
بررسی ویژگی های حافظه در ChatGPT 0:06:08
-
چرا مدل های زبانی حافظه ندارند؟ 0:02:58
-
راه اندازی دموها 0:02:37
-
ایجاد حافظه AI قابل مشاهده 0:04:05
-
دستکاری حافظه AI 0:03:44
-
context windows چگونه روی حافظه AI تاثیر می گذارند؟ 0:04:01
-
استفاده از AI برای خلاصه سازی حافظه 0:04:17
-
ایجاد نمونه اولیه اپلیکیشن چت دارای حافظه 0:05:50
-
مدیریت حافظه در چند چت 0:04:13
-
افزودن حافظه قابل مشاهده و قابل ویرایش 0:03:30
-
افزودن یک ناحیه همکاری برای side-loaded context 0:04:12
-
اکسپورت چت ها برای ذخیره سازی محلی 0:04:13
-
موضوع بعدی چیست 0:01:59
مشخصات آموزش
حافظه AI - بررسی و ساخت سیستم های حافظه LLM
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:عمومی
- تعداد درس:14
- مدت زمان :0:53:54
- حجم :163.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy