یادگیری ماشین در اپلیکیشن های موبایل (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره سناریوهای استفاده از یادگیری ماشین را در توسعه موبایل بررسی می کنید.
درک عالی از توسعه نرم افزار همیشه به درک کاملی از چیستی یادگیری ماشین یا نحوه عملکرد آن منجر نمی شود. یادگیری ماشین را می توان در طیف گسترده ای از سناریوها در توسعه موبایل استفاده کرد. در این دوره، کوین فورد، رهبر شیوه توسعه، این سناریوها را بررسی می کند و اینکه توسعه دهندگان چگونه می توانند یادگیری ماشین را در اپلیکیشن های موبایل خود پیاده کنند. پس از یک پرایمر مفید در مورد یادگیری ماشین که مخصوص توسعه اپلیکیشن موبایل است، به مدل های سرور مانند Watson و آژور و همچنین مدل های کلاینت مانند Core ML و ML Kit می پردازید. بعلاوه، پیشنهادهایی که در حال حاضر در دسترس هستند درک می کنید.
یادگیری ماشین در اپلیکیشن های موبایل (2024)
-
آشنایی با یادگیری ماشین در اپلیکیشن های موبایل 0:00:46
-
آنچه برای شرکت در این کلاس باید بدانید 0:00:59
-
ماشین خود را راه اندازی کنید 0:02:11
-
استفاده از فایل های تمرین 0:00:56
-
یادگیری ماشین چیست؟ 0:02:48
-
مفاهیم مورد نیاز 0:04:15
-
چرا این موضوع برای اپلیکیشن من اهمیت دارد؟ 0:02:45
-
آموزش یک مدل 0:03:33
-
یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق در مقابل generative AI 0:03:06
-
با یادگیری ماشین چه کاری می توانیم انجام دهیم؟ 0:02:57
-
یادگیری ماشین سمت سرور در مقابل سمت کلاینت 0:03:10
-
فریمورک های یادگیری ماشین 0:03:41
-
بررسی Watson 0:02:44
-
درک زبان طبیعی - راه اندازی 0:08:13
-
watsonx.ai™ AI studio - راه اندازی 0:03:48
-
watsonx.ai™ AI studio - آموزش 0:03:43
-
استقرار مدل 0:03:11
-
احراز هویت در برابر مدل مستقر شده 0:06:15
-
نصب Watson SDK در اپلیکیشن موبایل خود 0:03:18
-
فراخوانی Watson و درک زبان طبیعی 0:08:12
-
بازگردانی توکن دسترسی watsonx 0:08:13
-
فراخوانی مدل سفارشی watsonx 0:09:30
-
اجرای اپلیکیشن 0:02:38
-
چالش - استفاده از ویژگی های درک زبان طبیعی 0:00:57
-
راه حل - استفاده از ویژگی های درک زبان طبیعی 0:03:01
-
بررسی یادگیری ماشین آژور 0:03:12
-
درک زبان - راه اندازی 0:02:51
-
درک زبان - استفاده از Language Studio 0:05:10
-
درک زبان - آموزش، استقرار و تست 0:02:19
-
چشم انداز سفارشی - راه اندازی 0:05:33
-
استودیوی یادگیری ماشین آژور - راه اندازی 0:03:13
-
استودیوی یادگیری ماشین آژور - ایجاد مدل 0:02:16
-
استودیوی یادگیری ماشین آژور - استقرار و تست مدل 0:04:08
-
نصب SDK در اپلیکیشن موبایل 0:02:33
-
اتصال به درک زبان 0:07:21
-
اتصال به چشم انداز سفارشی 0:07:22
-
آماده سازی اپلیکیشن های اندروید و iOS برای consume کردن اندپوینت های غیر SSL 0:06:34
-
اتصال به مدل استودیوی یادگیری ماشین آژور 0:07:00
-
اجرای اپلیکیشن 0:02:32
-
چالش - ایجاد مدل درک زبان سفارشی 0:02:39
-
راه حل - ایجاد مدل درک زبان سفارشی 0:04:10
-
بررسی Core ML 0:02:43
-
Core ML - ایجاد مدل زبان طبیعی 0:03:53
-
Core ML - ایجاد مدل شناسایی ویژوال 0:03:23
-
Core ML - ایجاد مدل رگرسیون 0:02:43
-
اتصال کلاینت به یک مدل زبان طبیعی 0:10:54
-
اتصال کلاینت به یک مدل شناسایی ویژوال 0:10:05
-
اتصال کلاینت به یک مدل رگرسیون 0:06:26
-
اجرای اپلیکیشن 0:03:08
-
چالش - ایجاد مدل سفارشی 0:00:46
-
راه حل - ایجاد مدل سفارشی 0:03:36
-
آشنایی با ML Kit 0:03:53
-
انتخاب یک مدل 0:02:57
-
افزودن SDK به اپلیکیشن موبایل 0:10:33
-
فراخوانی مدل 0:10:43
-
اجرای اپلیکیشن 0:03:02
-
چالش - پیاده سازی مدل برچسب گذاری تصویر 0:02:00
-
راه حل - پیاده سازی مدل برچسب گذاری تصویر 0:03:04
-
فلسفه های مختلف فروشندگان 0:03:16
-
چرا از مدل های سمت کلاینت در مقابل مدل های سمت سرور استفاده کنیم؟ 0:02:49
-
چه زمانی باید از یکی از این راه حل ها استفاده کرد؟ 0:02:11
-
گام بعدی چیست؟ 0:01:21
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین در اپلیکیشن های موبایل (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:62
- مدت زمان :4:17:38
- حجم :682.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy