آموزش YOLO نسخه 8 و YOLO11 - تشخیص شی سفارشی و وب اپلیکیشن های 2024
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در دوره YOLO نسخه 8، با مجموعه داده سفارشی، تشخیص اشیا، بخش بندی، ردیابی، 17+ پروژه واقعی و وب اپلیکیشن ها در پایتون آشنا می شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- آشنایی با YOLO
- اصول YOLO نسخه 8
- چگونه برنامه YOLO نسخه 8 را برای تشخیص اشیا، بخش بندی و طبقه بندی اجرا کنیم؟
- چگونه مجموعه داده مناسب را پیدا کنیم؟
- حاشیه نویسی داده، برچسب گذاری داده و تقسیم خودکار مجموعه داده
- آموزش، تیونینگ دقیق مدل تشخیص شی YOLO نسخه 8 در مجموعه داده سفارشی
- مصورسازی عملکردهای آموزش
- ردیابی چندین شی با استفاده از YOLO نسخه 8
- بخش بندی نمونه با استفاده از YOLO نسخه 8
- آموزش و تیونینگ دقیق مدل بخش بندی نمونه در YOLO نسخه 8 در مجموعه داده سفارشی
- بخش بندی نمونه YOLO نسخه 8 با ردیابی چندین شی
- تشخیص شی در مرورگر با استفاده از YOLO نسخه 8 و فلسک
- تشخیص چاله ها با استفاده از YOLO نسخه 8
- تشخیص تجهیزات حفاظت فردی با استفاده از YOLO نسخه 8
- تشخیص قلم و کتاب با استفاده از YOLO نسخه 8
- شمارش ترافیک با استفاده از YOLO نسخه 8 و ردیابی اشیا در DeepSORT
- محاسبه سرعت خودرو + شمارش ترافیک
- شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج) با استفاده از YOLO نسخه 8 و ردیابی اشیا در DeepSORT
- محاسبه سرعت خودرو + شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج)
- تشخیص چاله ها و بخش بندی با استفاده از YOLO نسخه 8
- تشخیص چراغ راهنمایی و شناسایی رنگ ها با استفاده از YOLO نسخه 8
- بخش بندی ترک ها با استفاده از YOLO نسخه 8
- تشخیص و بخش بندی کلاه ایمنی با استفاده از YOLO نسخه 8
- دیده بان ترافیک - تشخیص و شمارش خودکار جهت وسیله نقلیه با استفاده از YOLO نسخه 8
- تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از YOLO نسخه 8
- تشخیص چهره، طبقه بندی جنسیت، شمارش، ردیابی، هشدار و تحلیل
- Blur کردن اشیا با استفاده از YOLO نسخه 8 با ردیابی اشیا
- بخش بندی و ردیابی وسایل نقلیه با شمارش وسایل نقلیه و برآورد سرعت
- وب اپلیکیشن تشخیص تجهیزات حفاظت فردی (PPE)
- 17+ پروژه واقعی با YOLO نسخه 8 - کشف قدرت YOLO نسخه 8
- تشخیص شی، بخش بندی نمونه، برآورد موقعیت و طبقه بندی تصویر با استفاده از YOLO11
- آموزش و تیونینگ دقیق مدل های YOLO11 در مجموعه داده سفارشی
- ردیابی چند شی با Ultralytics YOLO
- توسعه اپلیکیشن Streamlit برای تشخیص اشیا با YOLO11
پیش نیازهای دوره
- مک، ویندوز و لینوکس - همه سیستم عامل ها در این دوره کار می کنند.
توضیحات دوره
YOLO نسخه 8 و YOLO11 - مدل های پیشرفته تشخیص اشیا
YOLO نسخه 8 و YOLO11 جدیدترین مدل های پیشرفته تشخیص اشیا از Ultralytics هستند که از نظر سرعت و دقت از نسخه های قبلی پیشی می گیرند. این مدل ها بر اساس پیشرفت های نسخه های قبلی YOLO ساخته شده اند و پیشرفت های معماری و آموزشی قابل توجهی را ارائه می کنند که آن ها را به ابزارهای همه کاره برای انواع تسک های بینایی کامپیوتری تبدیل می کنند.
مدل های YOLO نسخه 8 و YOLO11 از طیف گسترده ای از اپلیکیشن ها، از جمله تشخیص شی، بخش بندی نمونه، طبقه بندی تصویر، برآورد وضعیت و تشخیص شی گرا (OBB) پشتیبانی می کنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسانی که به بینایی کامپیوتری علاقه دارند.
- کسانی که بینایی کامپیوتری را مطالعه می کنند و می خواهند بدانند چگونه از YOLO برای تشخیص اشیا استفاده کنند.
- کسانی که می خواهند آخرین نسخه YOLO یعنی نسخه 8 را یاد بگیرند.
- علاقه مندان به ساخت اپلیکیشن های یادگیری عمیق با بینایی کامپیوتری
- علاقه مندان به ساخت وب اپلیکیشن ها با بینایی کامپیوتری
آموزش YOLO نسخه 8 و YOLO11 - تشخیص شی سفارشی و وب اپلیکیشن های 2024
-
آشنایی با YOLO 20:42
-
بررسی CNN و RCNN و RCNN سریع و RCNN سریع تر و Mask R-CNN 23:29
-
آشنایی با YOLO نسخه 8 08:14
-
مقایسه YOLO نسخه 8 و YOLO نسخه 7 با توجه به مشکل تشخیص پلاک 12:50
-
اجرای YOLO نسخه 8 در ویندوز 25:54
-
اجرای YOLO نسخه 8 در Google Colab 25:20
-
تشخیص چاله ها - بخش 1 17:26
-
تشخیص چاله ها - بخش 2 16:49
-
تشخیص تجهیزات حفاظت فردی (PPE) با Google Colab - بخش 1 27:52
-
تشخیص PPE - بخش 2 - تست وب کم لایو 03:17
-
تشخیص قلم و کتاب - بخش 1 28:02
-
تشخیص قلم و کتاب - بخش 2 09:49
-
تشخیص قلم و کتاب - بخش 3 04:13
-
آشنایی با ردیابی چند شی 11:55
-
پیاده سازی YOLO نسخه 8 با الگوریتم ردیاب چند شی در DeepSORT 37:44
-
پیاده سازی YOLO نسخه 8 با الگوریتم ردیاب چند شی در DeepSORT - بررسی Google Colab 07:51
-
شمارش ترافیک با استفاده از YOLO نسخه 8 و ردیابی شی در DeepSORT 28:07
-
محاسبه سرعت خودرو + شمارش ترافیک 13:08
-
شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج) با استفاده از YOLO نسخه 8 و ردیابی شی در DeepSORT 05:01
-
شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج) - بخش 1 15:09
-
شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج) - بخش 2 08:34
-
شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج) با برآورد سرعت 04:25
-
بخش بندی با YOLO نسخه 8 02:56
-
اجرای بخش بندی با YOLO نسخه 8 در Google Colab 11:37
-
بخش بندی با ردیابی در YOLO نسخه 8 19:16
-
بخش بندی با YOLO نسخه 8 در مجموعه داده سفارشی - بخش بندی چاله ها - بخش 1 00:22
-
بخش بندی با YOLO نسخه 8 در مجموعه داده سفارشی - بخش بندی چاله ها - بخش 2 16:37
-
بخش بندی با YOLO نسخه 8 در مجموعه داده سفارشی - بخش بندی چاله ها - بخش 3 17:22
-
تشخیص چراغ راهنمایی و شناسایی رنگ ها با استفاده از YOLO نسخه 8 - مجموعه داده سفارشی 29:03
-
بخش بندی ترک ها با استفاده از YOLO نسخه 8 20:07
-
تشخیص و بخش بندی کلاه ایمنی با استفاده از YOLO نسخه 8 21:14
-
دیده بان ترافیک - تشخیص و شمارش خودکار جهت وسیله نقلیه با استفاده از YOLO نسخه 8 32:33
-
تشخیص و شناسایی پلاک خودرو با استفاده از YOLO نسخه 8 27:09
-
تشخیص چهره، طبقه بندی جنسیت، شمارش، ردیابی، هشدار و تحلیل - بخش 1 00:57
-
تشخیص چهره، طبقه بندی جنسیت، شمارش، ردیابی، هشدار و تحلیل - بخش 2 23:34
-
تار کردن شی با استفاده از YOLO نسخه 8 با ردیابی شی 09:01
-
بخش بندی و ردیابی وسایل نقلیه با شمارش وسایل نقلیه و برآورد سرعت 17:52
-
نصب ها 03:26
-
اجرای YOLOv8 14:46
-
YOLOv8 با وب کم 19:34
-
YOLOv8 با ویدئو 04:41
-
یکپارچه سازی YOLOv8 با فلسک 10:50
-
تست روی وب کم لایو 05:37
-
ایجاد وب اپلیکیشن فرانت اند کامل 30:05
-
آموزش مجموعه داده سفارشی YOLOv8 27:52
-
اپلیکیشن - تشخیص تجهیزات حفاظت فردی (PPE) 07:40
-
چه مواردی در YOLO11 جدید است؟ 04:26
-
تشخیص شی، بخش بندی نمونه، برآورد موقعیت و طبقه بندی تصویر 20:55
-
تشخیص شی، بخش بندی نمونه، برآورد موقعیت و طبقه بندی تصویر 22:28
-
تست و تحلیل عملکرد مدل YOLO11 49:31
-
تیونینگ دقیق مدل تشخیص شی در YOLO11 در مجموعه داده سفارشی برای تشخیص PPE 37:09
-
بخش بندی نمونه با استفاده از YOLO11 در مجموعه داده سفارشی برای تشخیص چاله ها 28:17
-
تیونینگ دقیق مدل طبقه بندی تصویر YOLO11 برای طبقه بندی گیاهان 16:59
-
آموزش مدل برآورد موقعیت YOLO11 روی مجموعه داده سفارشی 24:30
-
ردیابی چند شی و Multithreaded با استفاده از Ultralytics YOLO11 44:49
-
ایجاد رابط تعاملی کاربرپسند برای YOLO11 با استفاده از Streamlit 47:12
مشخصات آموزش
آموزش YOLO نسخه 8 و YOLO11 - تشخیص شی سفارشی و وب اپلیکیشن های 2024
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:56
- مدت زمان :17:06:18
- حجم :15.99GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy