آشنایی با آمار برای علم داده

در این دوره با درس ها و مثال هایی از دانشمند سابق داده گوگل به آزمون های فرضیه، فواصل اطمینان و موارد دیگر مسلط می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• درک واژگان آماری قوی و اصول احتمال
• یاد می گیرید که فرضیه ها را برای نسبت ها و میانگین ها تست کنید.
• یاد می گیرید که چگونه فواصل اطمینان را ایجاد کنید و ارتباط آن ها با آزمون های فرضیه چیست.
• یاد می گیرید که چگونه آزمون های مربع کای را برای داده طبقه بندی شده انجام دهید.

پیش نیازهای دوره

• مهارت های اولیه حساب
• جبر پایه (توانایی درک معادلات با متغیرها)

توضیحات دوره

این دوره، مطالب پایه آماری را که در دوره مقدماتی کالج پوشش داده می شود، با تمرکز بر تسلط به آزمون فرضیه ها برای نسبت ها، میانگین ها و داده طبقه بندی می آموزد.

محتوای دوره:

• 10 ساعت دروس ویدئویی، با استفاده از فناوری نوآورانه لایت بورد برای ارائه دروس حضوری
• یادداشت های تکمیلی درس با هر درس که واژگان مهم، مثال ها و توضیحات مربوط به دروس ویدئویی را پوشش می دهد.
• 19 آزمون برای چک کردن درک شما
• 9 تکلیف با راه حل هایی برای تمرین آنچه آموخته اید.

مباحث دوره:

• اصطلاحات رایج برای توصیف انواع مختلف داده و یادگیری درباره نمودارهای رایج
• احتمال اولیه شامل مفهوم متغیر تصادفی، توابع جرم احتمال، توابع توزیع تجمعی و توزیع دوجمله ای
• توزیع نرمال چیست، چرا اینقدر مهم است و چگونه از امتیازات z و جداول z برای محاسبه احتمالات استفاده کنیم؟
• خطاهای نوع اول، آلفا، مقادیر بحرانی و مقادیر p
• چگونه می توان با استفاده از آزمون z، آزمون فرضیه را برای یک و دو نسبت انجام داد؟
• چگونه می توان با استفاده از آزمون تی، آزمون فرضیه را برای یک و دو میانگین انجام داد؟
• فواصل اطمینان برای نسبت ها و میانگین ها و ارتباط بین آزمون فرضیه و فواصل اطمینان
• چگونه می توان آزمون نیکویی برازش مربع کای را انجام داد؟
• چگونه آزمون مربع کای همگنی و استقلال را انجام دهیم؟
• آشنایی با همبستگی و رگرسیون خطی ساده

این دوره برای بسیاری از دانشجویان ایده آل است:

• کسی که می خواهد اصول آمار را یاد بگیرد و مفاهیمی مانند مقادیر p ​​و فواصل اطمینان را درک کند.
• دانشجویانی که در کلاس‌ های آمار مقدماتی کالج یا دبیرستان شرکت کرده و می‌ خواهند توضیحات بیشتر و مثال‌ های دقیق‌ تری ارائه دهند.
• متخصصان علم داده که مایل هستند دانش آماری خود را رفرش کرده و گسترش دهند تا برای مصاحبه های شغلی آماده شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• خودآموزانی که خواهان یک دوره آموزشی قوی در سطح دانشگاه در زمینه آمار هستند.
• دانشجویان کالج و دانش آموزان دبیرستانی که باید دوره خود را با دروس باکیفیت و مسائل نمونه تکمیل کنند.
• متخصصان علم داده که به دنبال رفرش کردن یا گسترش دانش خود برای آمادگی جهت مصاحبه های شغلی هستند.