گواهینامه Microsoft DP-203 Certified: Azure Data Engineer Associate

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

با کمک این دوره برای گواهینامه Azure Data Engineer Certification: DP-203 Data Engineering در آزمون مایکروسافت آژور آماده می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

این دوره برای دانشجویانی که مشتاق دریافت گواهینامه Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate" Dp-203 certification هستند ایده آل است.
این دوره شامل محتوای جامع هماهنگ برای قبولی در آزمون DP-203 است.
دانشجویان در پیاده سازی و مدیریت حجم های کاری مهندسی داده با استفاده از مایکروسافت آژور، تجربه عملی کسب خواهند کرد.
این دوره سرویس های کلیدی آژور، از جمله Azure Synapse Analytics و ADF و Azure Data Lake Storage Gen2 و Azure Stream Analytics و Azure Databricks را پوشش می دهد.
مقالات گذشته و تمرین - دسترسی به 500 سوال آزمون برای تقویت دانش و آمادگی برای آزمون گواهینامه

پیش نیازهای دوره

آشنایی با هر سیستم پایگاه داده و مهارت اولیه در SQL خوب است.
دانش اساسی از فرمت های داده انتظار می رود. به عنوان مثال csv و غیره

توضیحات دوره

این ساختار دوره، دوره را در یک پیشرفت منطقی سازماندهی می کند و در عین حال یک تفکیک واضح از مباحث تحت پوشش را ارائه می دهد. در اینجا مباحث ساختار یافته بخش های دوره آمده است:

بخش 1 - مقدمه و راه اندازی

بررسی دوره و راه اندازی اولیه

بخش 2 - طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده

دریاچه داده آژور - درک و پیاده سازی ذخیره سازی داده با دریاچه داده آژور
Azure SQL Server - طراحی راه حل های ذخیره سازی با استفاده از Azure SQL Server
Cosmos DB - بررسی قابلیت های ذخیره سازی با Cosmos DB
Azure Synapse Analytics - ساخت و مدیریت ذخیره سازی در Azure Synapse Analytics

بخش 3 - توسعه پردازش داده

Azure Synapse Spark Pool - استفاده از استخرهای اسپارک در Azure Synapse برای پردازش داده
Azure Data Factory - توسعه پایپ لاین های ETL و جریان های داده در Azure Data Factory
Azure Databricks - پیاده سازی گردش کارهای پردازش داده با Azure Databricks
هاب های رویداد آژور - استریمینگ و پردازش داده بلادرنگ با استفاده از هاب های رویداد آژور
Azure Stream Analytics - پردازش استریمینگ بلادرنگ داده با کوئری های مبتنی بر SQL

بخش 4 - ایمن سازی داده خود

امنیت دریاچه داده آژور - پیاده سازی بهترین شیوه های امنیت برای دریاچه داده آژور
امنیت Azure Synapse Analytics - ایمن سازی داده در Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory و Databricks Security - اطمینان از گردش کارهای ایمن داده در Azure Data Factory و Databricks

بخش 4 - نظارت و بهینه سازی

ذخیره سازی دریاچه داده آژور - نظارت و بهینه سازی عملکرد ذخیره سازی
Azure Data Factory - اطمینان از عملیات های کارآمد با ابزارهای نظارت
Azure Synapse Analytics - پرفورمنس تیونینگ و نظارت بر حجم های کاری تحلیل
Azure Stream Analytics و Cosmos DB - ساده‌ سازی استریم های داده و عملیات های پایگاه داده
حاکمیت داده‌ با Microsoft Purview - مدیریت و حاکمیت داده با استفاده از Microsoft Purview

بخش 5 - آمادگی برای آزمون

مقالات گذشته و تمرین - دسترسی به 500 سوال آزمون برای تقویت دانش و آمادگی برای آزمون گواهینامه

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

کسی که می خواهد شغل خود را در زمینه مهندسی داده ارتقا دهد.
حرفه ای که دوست دارد خود را به مهندس داده ماهر تبدیل کند.
تسلط به DP-203 شما را قادر می سازد تا راه حل های تحلیلی را با استفاده از فناوری های پلتفرم داده مایکروسافت آژور بسازید و راه را برای یک حرفه موفق در مهندسی داده هموار کنید.
حرفه ای های داده و متخصصان BI و تحلیل داده با هدف تعمیق دانش خود در زمینه مهندسی داده

گواهینامه Microsoft DP-203 Certified: Azure Data Engineer Associate

فصل 1: بخش 1 - مقدمه و راه اندازی

بررسی - رایانش ابری 07:08
مفاهیم - آشنایی با رایانش ابری 04:09
بررسی - مایکروسافت آژور 04:21
بررسی - چگونه می خواهیم به آزمون نزدیک شویم؟ 05:31
عملی - ایجاد حساب آژور 02:53
عملی - بررسی پورتال آژور 02:17
بررسی - نکته مهم - چگونه دوره را کامل کنیم؟ 04:24

فصل 2: بخش 2 - طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده - دریاچه داده

بررسی - مفاهیم مبانی مهندسی داده 02:38
بررسی انواع حساب ذخیره سازی آژور 02:05
عملی - ایجاد حساب ذخیره سازی آژور 09:05
بررسی حساب ذخیره سازی DataLake Gen2 03:07
عملی - ایجاد حساب ذخیره سازی DataLake Gen2 06:03
عملی - انواع فرمت های مختلف + آپلود فایل ها در ذخیره سازی آژور 05:59
بابت تکمیل بخش تبریک می گوییم 01:15

فصل 3: بخش 3 - طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده - Azure SQL Server

بررسی - پایگاه داده Azure SQL 06:39
بررسی - Tier قیمت گذاری و انواع پیکربندی Azure SQL 03:44
بررسی - ایجاد SQL Server در آژور 03:35
عملی - ایجاد SQL Server 07:50
عملی - اتصال با SQL Server با استفاده از SSMS 02:51
نصب Azure Data Studio 05:17
عملی - مبانی دستور T-SQL Select 03:12
عملی - شرطی‌ سازی چندگانه T-SQL با استفاده از Where Clause 02:19
عملی - T-SQL Order By Clause 01:07
عملی - توابع تجمیع T-SQL 02:13
عملی - T-SQL Group By Clause 01:37
عملی - پارتیشن T-SQL بر اساس دستور 04:02
عملی - دستور LEAD و LAG در T-SQL 02:05
عملی - عبارت مشترک جدول T-SQL با استفاده از WITH Clause 03:20
عملی - دستور T-SQL CASE 02:49
بابت تکمیل بخش تبریک می گوییم 01:27

فصل 4: بخش 4 - طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده - CosmosDB

برسی - CosmosDB 05:19
مفاهیم - یوزکیس های CosmosDB 04:24
مفاهیم - CosmosDB به عنوان یک راه حل 02:07
بررسی - قیمت گذاری Cosmos DB 01:35
مفاهیم - مدل های توان عملیاتی Cosmos DB 03:37
بررسی - Cosmos DB APIs 01:09
مفاهیم - مدل سازی داده و APIs آن ها 01:59
مفاهیم - یوزکیس های APIs برای Cosmos DB 02:31
عملی - ایجاد حساب Cosmos DB 04:01
مفاهیم - پایگاه داده ها، کانتینرها و آیتم ها در Cosmos DB 06:12
عملی - ایجاد پایگاه داده در حساب Cosmos DB 01:58
عملی - ایجاد کانتینر در Cosmos DB 03:37
عملی - ایجاد آیتم ها در Cosmos DB 02:49
مفاهیم - پارتیشن های فیزیکی در Cosmos DB 04:44
مفاهیم - پارتیشن های منطقی در Cosmos DB 03:36
مفاهیم - سطوح سازگاری در Cosmos DB 06:39
عملی - تنظیم سازگاری برای Cosmos DB 01:24
عملی - مقیاس‌ بندی DB Cosmos در سراسر جهان 03:23
بابت تکمیل بخش تبریک می گوییم 01:32

فصل 5: بخش 5 - طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده - Azure Synapse Analytics

بررسی - مفاهیم اساسی Azure Synapse Analytics 07:31
بررسی - کامپوننت های Azure Synapse 02:00
بررسی - Azure Synapse Compute Power 01:40
مفهوم - پایگاه داده SQL در مقابل انبار داده SQL 04:15
بررسی - استخرهای SQL بدون سرور 02:46
بررسی - معماری زیربنایی Synapse SQL 04:52
عملی - ایجاد فضای کاری Synapse 07:18
عملی - کوئری CSV از دریاچه داده 08:12
عملی - تنظیم تخصیص نقش در دریاچه داده برای خواندن داده 05:51
بررسی - استخر SQL اختصاصی 02:12
عملی - ایجاد و پاز کردن استخر SQL اختصاصی 04:29
بررسی - متدهای بارگذاری داده 02:12
عملی - فرمت CSV برای SQL بدون سرور جدول خارجی - بخش 1 06:51
عملی - فرمت CSV برای SQL بدون سرور جدول خارجی - بخش 2 26:15
عملی - فرمت CSV برای SQL بدون سرور جدول خارجی - بخش 3 19:00
عملی - فرمت parquet جدول خارجی بدون سرور و اختصاصی 21:29
عملی - کپی داده با استفاده از Polybase 04:27
عملی - کپی داده با استفاده از دستور Copy into 08:01
عملی - کپی داده با تشخیص اسکیمای خودکار با استفاده از دستور Copy into 03:01
عملی - کپی داده با استفاده از پایپ لاین ها 04:13
مفاهیم - فایل ها و پوشه های متقاطع برای فایل سیستم هدوپ و نیتیو 03:21
بررسی - سیستم های OLAP و OLTP 04:24
بررسی - جداول حقیقت و ابعاد 04:46
بررسی - طراحی اسکیمای ستاره ای و گلوله برفی 03:52
عملی - انتقال داده از SQL به استخر اختصاصی Synapse SQL 12:48
عملی - انتقال داده از SQL به استخر اختصاصی Synapse SQL 05:45
مفاهیم - جدول یا متدهای توزیع داده 03:11
مفاهیم - انتخاب توزیع 07:50
مفاهیم - هش و توزیع رپلیکیت شده 06:26
عملی - ایجاد توزیع جدول در استخر SQL اختصاصی 02:09
عملی - تب نظارت و عملکرد کوئری در Synapse 11:05
مفاهیم - انواع کاهش آرام ابعاد در حال تغییر 04:53
عملی - کلید کسب و کار برای ایجاد جداول ابعاد 07:35
عملی - کلید کسب و کار برای ایجاد جداول ابعاد 02:53
بررسی - استفاده از ایندکس روی جداول 04:21
مفاهیم - پارتیشن و سوئیچینگ پارتیشن 16:10
عملی - ایجاد نقطه ریکاوری و بازیابی استخر SQL اختصاصی 02:37
بررسی - قالب های پایگاه داده برای Synapse Analytics 03:06
بابت تکمیل بخش تبریک می گوییم 03:46

فصل 6: بخش 6 - توسعه پردازش داده - Azure Synapse Spark Pool

بررسی - تاریخچه پردازش کلان داده 02:27
بررسی - مزایای آپاچی اسپارک 02:07
بررسی - معماری زیربنایی اسپارک 05:48
مفاهیم - استخرهای اسپارک داخل Azure Synapse 03:11
عملی - ایجاد استخر اسپارک در Synapse 03:29
عملی - ایجاد دیتافریم با استفاده از پایتون 03:18
عملی - خواندن داده از دریاچه داده با استفاده از پایتون 05:54
عملی - کار با تابع بارگذاری با استفاده از pyspark 04:35
عملی - نوشتن داده در SQL اختصاصی با استفاده از استخرهای اسپارک 08:11
بابت تکمیل بخش تبریک می گوییم 01:46

فصل 7: بخش 7 - توسعه پردازش داده - Azure Data Factory

بررسی - Azure Data Factory 11:43
بررسی - ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) 01:51
عملی - ایجاد Azure Data Factory در آژور 05:33
عملی - کپی فعالیت داده از دریاچه داده به Blob Storage 07:09
عملی - کپی فعالیت داده برای تبدیل parquet به جی سان 04:18
عملی - ایجاد پایپ لاین csv به جی سان 07:02
بررسی - پایپ لاین ها و نگاشت جریان های داده در ADF 03:33
عملی - نگاشت جریان داده - SQL به جدول حقیقت در Synapse SQL 19:39
عملی - نگاشت جریان داده - SQL به جدول ابعاد در Synapse SQL 07:32
عملی - نگاشت جریان داده - SQL به فعالیت رویه ذخیره شده در Synapse SQL 05:43
عملی - نگاشت جریان داده - SQL به فعالیت ستون مشتق شده در Synapse SQL 09:20
عملی - نگاشت جریان داده - SQL به فعالیت کلید کسب و کار در Synapse SQL 07:17
بررسی - نگاشت جریان داده - ویژگی اشکال زدایی داده 03:53
بررسی - نگاشت جریان داده - انواع سینک موجود 07:47
عملی - نگاشت جریان داده - داده جی سان (آرایه و آبجکت) 11:31
مفاهیم - یکپارچه سازی ران تایم ها 05:13
عملی - نصب IR خود میزبانی شده 06:23
عملی - داده کپی IR خود میزبانی شده از رایانه شخصی به دریاچه داده 09:03
سناریوی شکست پایپ لاین 03:15
بررسی - انواع تریگر در ADF 08:50
نمایش کد کامپوننت های ADF در گیت 02:11
گیت چیست؟ - چگونه نسخه ADF را کنترل کنیم؟ 03:42
عملی - پیکربندی گیت با ADF 04:52
عملی - چگونه تغییرات را در کسب و کار ادغام کرده و Pull request را در ADF ایجاد کنیم؟ 04:54
بابت تکمیل بخش تبریک می گوییم 01:35

فصل 8: بخش 8 - توسعه پردازش داده - Azure DataBricks

بررسی - آشنایی با Databricks 03:23
بررسی - مزایای DataBricks 02:26
مفاهیم - Azure Databricks 05:14
عملی - ایجاد فضای کاری Databricks 02:55
مفاهیم - محاسبه انواع خوشه در Azure Databricsk 03:18
عملی - ایجاد محاسبه در فضای کاری DataBricks 03:38
عملی - خواندن داده در DBFS 04:23
عملی - خواندن داده از حساب ADLS 03:38
عملی - مصورسازی ها در نوت بوک در DataBricks 01:55
عملی - پردازش داده جی سان 07:20
عملی - ذخیره در Databricks به عنوان جدول 02:43
عملی - ذخیره جدول در دریاچه داده 08:22
عملی - خواندن استریم در Databricks 03:48
عملی - کپی استریم در جدول Databricks 03:39
عملی - نوشتن داده به Synapse SQL 05:39
عملی - خواندن داده از استخر SQL اختصاصی Synapse 02:05
عملی - تاریخچه جداول دلتا 03:29
عملی - زمانبندی یک Job 01:55
عملی - ایجاد منبع فضای نام هاب رویداد 02:37
عملی - ایجاد هاب رویداد 01:57
عملی - نصب کتابخانه های مورد نیاز 05:32
عملی - راه اندازی استریم هاب رویداد در DataBricks 03:23
عملی - تبدیل استریم رویداد در DataBricks 03:29
عملی - راه اندازی برای اجرای نوت بوک Databricks از ADF 04:06
عملی - اجرای نوت بوک Databricks از پایپ لاین ADF 05:14
عملی - حذف منابع استفاده نشده 03:13
بابت تکمیل بخش تبریک می گوییم 03:39

فصل 9: بخش 9 - توسعه پردازش داده - هاب های رویداد آژور

پردازش داده دسته ای در آژور 03:45
پردازش داده استریم در آژور 02:41
بررسی - هاب های رویداد آژور 02:52
مفاهیم - پارتیشن ها در هاب های رویداد 01:31
عملی - ایجاد فضای نام هاب رویداد 02:50
عملی - ایجاد هاب رویداد در فضای نام هاب رویداد 02:36
عملی - دریافت داده در هاب رویداد 08:00
عملی - ویژگی ضبط داده در هاب رویداد 07:15

فصل 10: بخش 10 - توسعه پردازش داده - Azure Stream Analytics

بررسی - Azure Stream Analytics 03:46
بررسی - هزینه Stream Analytics 03:00
عملی - ایجاد فضای کاری Stream Analytics 03:32
عملی - تعریف ورودی در Stream Analytics 07:01
عملی - ایجاد جدول Synapse SQL 05:04
عملی - ایجاد جدول در Synapse SQL 01:17
عملی - تنظیم لوکیشن مرحله بندی در Stream Analytics 01:11
عملی - تعریف خروجی به عنوان استخر Synapse SQL در Stream Analytics 02:13
عملی - ایجاد کوئری و شروع استریمینگ Job 03:31
عملی - واکشی داده از ADSL به synapse SQL با استفاده از Stream Analytics 14:09
عملی - ارسال لاگ ها به هاب رویداد 07:57
عملی - تعریف ورودی در Stream Analytics 04:05
عملی - تعریف خروجی برای Stream Analytics 04:41
عملی - فرموله سازی کوئری بر اساس ساختار داده خود 11:15
عملی - نظارت بر خطاها برای Stream Analytics 02:27
بررسی - توابع Window داخلی در Stream Analytics 02:35
بررسی - Tumbling و Hopping Window در Stream Analytics 04:49
بررسی - توابع Window کشویی، سشن و اسنپ شات 07:20
عملی - راه اندازی برای Tumbling Window در Stream Analytics 11:47
عملی - استفاده از داده مرجع به عنوان ورودی در Stream Analytics 17:04
بابت تکمیل بخش 9 و 10 تبریک می گوییم 02:43

فصل 11: بخش 11 - ایمن سازی - جنبه های امنیت دریاچه داده آژور

عملی - نصب ابزار کلاینت Azure Data Explorer 03:44
بررسی - جنبه های امنیت Azure Data Lake Gen2 03:44
عملی - اتصال حساب ذخیره‌ سازی به Data Explorer با استفاده از Account KEY 03:57
عملی - اتصال حساب ذخیره سازی از طریق توکن SAS 04:05
بررسی - فرآیند احراز هویت و مجوز 02:31
بررسی - Microsoft Entra ID 03:09
عملی - ایجاد کاربر Microsoft Entra ID 03:19
بررسی - نقش های RBAC 03:23
عملی - تخصیص RBAC به یک کاربر 02:15
عملی - لاگین با استفاده از کاربر جدید Entra ID و تخصیص نقش های RBAC 08:04
بررسی - انواع مجوزهای لیست کنترل دسترسی (ACLs) 02:41
عملی - پیاده سازی ACLs در حساب های ذخیره سازی 10:41
مفاهیم - ایمن سازی ذخیره سازی خود با استفاده از اندپوینت سرویس 04:31
عملی - ایجاد ماشین مجازی برای شبکه مجازی 04:58
عملی - اجرای ماشین مجازی برای اندپوینت سرویس 04:16
عملی - راه‌ اندازی برای دسترسی به ذخیره‌ سازی با استفاده از اندپوینت سرویس 09:43