تحلیل داده از نظر تنوع، شمول و رفاه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یاد بگیرید که چگونه از قدرت تحلیل داده برای بهبود تنوع، شمول و رفاه در کل سازمان خود استفاده کنید.
طی چند سال اخیر در طیف گسترده ای از صنایع، سازمان ها توجه بیشتری به تنوع و شمول و همچنین رفاه کارکنان داشته اند. اما با وجود منابع زیادی که در حال حاضر در مورد این موضوعات در دسترس است، هیچ کدام از قدرت تحلیل داده ها استفاده نمی کنند، حداقل نه به صورت عملی. اگر می خواهید تنوع، شمول و رفاه در محل کار را بهبود دهید، برای کمی سازی نتایج به اعداد نیاز دارید.
در این دوره، مدرس Serena Huang، چرایی و چگونگی بهبود تنوع، شمول و رفاه را با استفاده از تحلیل داده ها پوشش می دهد. یاد بگیرید که چگونه تنوع، شمول و رفاه را با معیارهای قابل مشاهده ارزیابی کنید تا بتوانید نتایج و بهبودها را در طول زمان پیگیری کنید. شما همچنین در مورد ارتباط بین سلامت روان و تنوع و شمول اطلاعاتی کسب می کنید. پس از تکمیل این دوره، دانش لازم برای ارزیابی پیشرفت در جهت دستیابی به تغییرات مثبت در کل سازمان خود را به دست می آورید.
تحلیل داده از نظر تنوع، شمول و رفاه
-
کیس کاری از نظر تنوع، شمول و رفاه در کار 0:00:45
-
چگونه بازنمایی را ارزیابی کنید؟ 0:03:46
-
چگونه تنوع استخدام را ارزیابی کنید؟ 0:04:20
-
چگونه تنوع ارتقا را ارزیابی کنید؟ 0:03:47
-
چگونه تنوع تعدیل نیروی انسانی را ارزیابی کنید؟ 0:02:00
-
چرا باید شمول را ارزیابی کنید؟ 0:01:32
-
چگونه داده های پیرامون شمول را به دست آورید؟ 0:02:17
-
چگونه با استفاده از نظرسنجی ها میزان شمول را کمی سازی کنید؟ 0:03:57
-
چگونه با داده های پسیو میزان شمول را کمی سازی کنید؟ 0:01:55
-
چرا ارزیابی رفاه کارکنان دشوار است؟ 0:01:45
-
چگونه رفاه کارکنان را ارزیابی کنید؟ 0:04:43
-
چگونه به طور معناداری رفاه کارکنان را بهبود دهید؟ 0:03:01
-
ارتباط میان DIBS و رفاه در چیست؟ 0:02:58
-
چگونه سازمان ها می توانند یک استراتژی مبتنی بر داده ایجاد کنند؟ 0:03:51
-
مراحل بعدی و منابع بیشتر 0:01:24
مشخصات آموزش
تحلیل داده از نظر تنوع، شمول و رفاه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :0:42:01
- حجم :103.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy