دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
استقرار وب اپلیکیشن جنگو + شناسایی چهره با یادگیری ماشین هوش مصنوعی در AWS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره با توسعه و استقرار شناسایی چهره، احساسات چهره با استفاده از OpenCV، یادگیری ماشین، جنگو و پایگاه داده در پایتون در AWS آشنا می شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- استقرار وب اپلیکیشن جنگو برای شناسایی چهره در AWS و Heroku Cloud
- آموزش مدل شناسایی چهره مبتنی بر یادگیری ماشین در پایتون
- آموزش شناسایی احساسات چهره با استفاده از یادگیری ماشین در پایتون
- توسعه وب اپلیکیشن جنگو با استفاده از فریمورک MVT
- طراحی پایگاه داده SQLite در جنگو
- آموزش ماشین های بردار پشتیبان، مدل جنگل تصادفی برای شناسایی چهره در پایتون
- اشکال زدایی خطا هنگام استقرار در Heroku
- مدل های یادگیری ماشین بین فازی با فریمورک MVT
- ساخت مدل گروهی (استک) یادگیری ماشین با ترکیب SVM و مدل های جنگل تصادفی در پایتون
- تشخیص چهره با شبکه های عصبی عمیق
- مباحث ضروری OpenCV برای شناسایی چهره
- مدیریت Heroku Cloud
- استایل دهی به وب اپلیکیشن جنگو با بوت استرپ
توضیحات دوره
فازهای دوره:
فاز 1 - یادگیری ماشین - شناسایی هویت چهره
- تکنیک های پردازش تصویر با OpenCV
- پیش نیازهای دوره - نصب پایتون و راه اندازی کتابخانه
- تشخیص چهره با استفاده از OpenCV و شبکه های عصبی عمیق
- استخراج ویژگی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آموزش مدل های یادگیری ماشین - رگرسیون لجستیک، ماشین های بردار پشتیبان و جنگل تصادفی
- ترکیب مدل ها با یک طبقه بندی رای (متد استک کردن)
- انتخاب مدل و تیونینگ هایپرپارامتر برای شناسایی چهره
فاز 2 - یادگیری ماشین - شناسایی احساسات در چهره
- استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین از تشخیص هویت چهره
- یکپارچه سازی مدل های تشخیص و شناسایی در یک پایپ لاین
فاز 3 - توسعه وب اپلیکیشن جنگو
- توسعه وب اپلیکیشن در جنگو
- رندرینگ HTML ،CSS و بوت استرپ برای فرانت اند
- توسعه بک اند در پایتون با استفاده از فریمورک MVT (مدل ها، Views و قالب ها)
- طراحی پایگاه داده SQLite برای اپلیکیشن جنگو
- رابط دهی مدل های پایپ لاین یادگیری ماشین با فریمورک MVT
- استایل دهی به اپلیکیشن با استفاده از بوت استرپ
فاز 4 - استقرار و تولید در AWS Cloud
- استقرار وب اپلیکیشن جنگو در AWS Elastic Beanstalk
- استفاده از AWS Free Tier به مدت 12 ماه
- دسترسی به این اپلیکیشن به صورت گلوبال از طریق URL و دامنه ارائه شده
- عیب یابی و رفع خطا در حین استقرار
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که می خواهد پروژه OpenCV را یاد بگیرد.
- توسعه دهندگان پایتون که در مورد پروژه های هوش مصنوعی کنجکاو هستند.
استقرار وب اپلیکیشن جنگو + شناسایی چهره با یادگیری ماشین هوش مصنوعی در AWS
-
مقدمه 05:25
-
آنچه توسعه خواهید داد؟ 01:23
-
با مشکلی در دوره مواجه هستید؟ وحشت نکنید راه حل اینجاست 06:03
-
نصب پایتون 01:04
-
دانلود requires.txt 01:36
-
نصب CMake و Dlib روی ویندوز 02:49
-
آنچه یاد خواهید گرفت؟ 00:55
-
پیکسل در تصویر چیست؟ 04:51
-
بارگذاری تصویر 09:12
-
نمایش تصویر 07:42
-
ذخیره تصویر 01:49
-
دسترسی به پیکسل ها 05:47
-
دستکاری پیکسل ها 02:27
-
فضای رنگ - تقسیم BGR 06:24
-
فضای رنگ - تبدیل رنگ ها 10:00
-
نقشه ها - خطی - بخش 1 05:58
-
نقشه ها - خطی - بخش 2 02:26
-
نقشه ها - مستطیل 05:23
-
نقشه ها - چندضلعی 05:43
-
نقشه ها - دایره ها 05:30
-
قرار دادن متن 02:41
-
آنچه یاد خواهید گرفت؟ 00:46
-
شهود تشخیص اشیا Viola-Jones 02:39
-
دانلود Cascade Classifier 03:02
-
تشخیص چهره با Cascade Classifier 12:15
-
تشخیص چند چهره 06:57
-
تشخیص چشم ها 08:21
-
تشخیص لبخند 05:22
-
آنچه یاد خواهید گرفت؟ 00:59
-
تشخیص چهره با فریمورک شبکه عصبی عمیق 02:12
-
تشخیص چهره با DNN - بخش 1 06:17
-
تشخیص چهره با DNN - بخش 2 01:33
-
تشخیص چهره با DNN - بخش 3 09:39
-
فریمورک استخراج ویژگی 01:55
-
استخراج ویژگی چهره - بخش 1 07:20
-
استخراج ویژگی چهره - بخش 2 (تشخیص لندمارک) 03:40
-
استخراج ویژگی چهره - بخش 3 (Descriptor های چهره) 01:44
-
ارزیابی دانش None
-
پروژه فاز 1 - شناسایی چهره 01:14
-
فریمورک شناسایی چهره 03:51
-
چگونه منبع را دانلود کنیم؟ 04:28
-
پیش پردازش داده 04:15
-
پیش پردازش داده - تشخیص چهره 08:47
-
پیش پردازش داده - استخراج ویژگی 02:44
-
پیش پردازش داده - تابع Helper 01:58
-
پیش پردازش داده - برچسب گذاری و تعبیه ویژگی 04:53
-
ذخیره داده در فایل Pickle 02:15
-
یادگیری ماشین - داده 06:20
-
یادگیری ماشین و ارزیابی - رگرسیون لجستیک، دقت و امتیاز F1 10:05
-
یادگیری ماشین و ارزیابی - طبقه بندی بردار پشتیبان، دقت و امتیاز F1 02:37
-
یادگیری ماشین و ارزیابی - جنگل تصادفی، دقت و امتیاز F1 02:56
-
یادگیری ماشین و ارزیابی - طبقه بندی رأی 04:23
-
تیونینگ پارامتر جستجوی گرید 09:50
-
ذخیره مدل شناسایی چهره در Pickle 03:52
-
دریافت داده 03:05
-
پیش پردازش داده 05:51
-
آموزش مدل یادگیری ماشین 06:08
-
بارگذاری همه مدل های یادگیری ماشین تشخیص و شناسایی چهره 05:08
-
تشخیص خودکار چند چهره 07:27
-
ترکیب پیش بینی های همه مدل های یادگیری ماشین 10:50
-
ایجاد تابع برای کل کد 05:26
-
فاز 2 - وب اپلیکیشن جنگو 01:12
-
نصب ویژوال استودیو کد 02:33
-
راه اندازی ویژوال استودیو کد 03:44
-
ایجاد محیط مجازی از ویژوال استودیو کد (ویندوز) 04:17
-
الزامات نصب و Freeze 02:30
-
اولین اپلیکیشن جنگو شما 03:44
-
بررسی جنگو 05:31
-
HttpResponses در جنگو 04:31
-
قالب ها 07:55
-
استاتیک 05:36
-
قالب های Views مدل + فریمورک یادگیری ماشین 02:17
-
آپلود تصاویر در مدل ها - بخش 1 13:57
-
اتصال مدل ها، Views و قالب - بخش 2 08:51
-
اتصال مدل ها، Views و قالب - بخش 3 03:04
-
ایمپورت مدل های یادگیری ماشین در اپلیکیشن جنگو 12:44
-
دریافت پیش بینی های شناسایی چهره از یادگیری ماشین در جنگو 06:46
-
نمایش خروجی شناسایی چهره در قالب های جنگو - بخش 1 07:32
-
نمایش خروجی شناسایی چهره در قالب های جنگو - بخش 2 08:39
-
استایل دهی وب اپلیکیشن جنگو با بوت استرپ - بخش 1 04:41
-
استایل دهی وب اپلیکیشن جنگو با بوت استرپ - بخش 2 05:51
-
استایل دهی وب اپلیکیشن جنگو با بوت استرپ - بخش 3 07:14
-
پروژه فاز 3 - استقرار وب اپلیکیشن شناسایی چهره در Heroku 00:54
-
ایجاد حساب Heroku 02:13
-
نصب گیت 01:31
-
نصب Heroku CLI 02:12
-
استقرار جنگو در Heroku - بخش 1 04:43
-
استقرار جنگو در Heroku - بخش 2 04:34
-
راه حل برای از دست دادن استاتیک در Heroku - بررسی collectstatic 06:05
-
مراحل استقرار جنگو در AWS ElasticBeanStalk 02:11
-
مرحله 1 - ایجاد حساب AWS 07:59
-
مرحله 2 - نصب AWS CLI 05:05
-
مرحله - 3 - ایجاد کاربر در AWS IAM 10:12
-
مرحله 4 - پیکربندی AWS CLI 03:51
-
مرحله 5 - استقرار جنگو در AWS Elastic Beanstalk - بخش 1 11:42
-
مرحله 5 - استقرار جنگو در AWS Elastic Beanstalk - بخش 2 19:35
مشخصات آموزش
استقرار وب اپلیکیشن جنگو + شناسایی چهره با یادگیری ماشین هوش مصنوعی در AWS
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:96
- مدت زمان :08:14:23
- حجم :3.75GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500
531,900 تومان
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000
300,200 تومان
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500
1,460,100 تومان
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000
422,600 تومان
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000
1,853,800 تومان
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000
1,752,400 تومان
- زمان: 22:11:23
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
770,000
154,000 تومان
- زمان: 01:57:58
- تعداد درس: 29
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500
870,300 تومان
- زمان: 11:01:32
- تعداد درس: 53
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی