دوره NLTK - ساخت Document Classifier و Spell Checker با پایتون

در این دوره NLP با پایتون، راهنمای آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP)، شما یاد خواهید گرفت که چگونه متن را با استفاده از جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) تحلیل کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توابع اصلی NLTK: توابع Similar ،Concordance و نمودار پراکندگی لکسیکال
• توکن سازی متن
• نرمال‌ سازی متن: ریشه یابی (Stemming) و بن واژه سازی (Lemmatization)
• تگ گذاری متن: N-Gram ،Unigram و عبارات منظم
• طبقه‌ بندی متن
• پروژه 1: اپلیکیشن Gender Prediction یا پیش‌ بینی جنسیت
• پروژه 2: اپلیکیشن Document Classification یا طبقه‌ بندی اسناد
• استخراج اطلاعات از متن: Chinking ،Chunking و  شناسایی انتیتی نامگذاری شده
• سورس کد فایل‌های py.* مربوط به  تمامی دروس
• کپشن های انگلیسی تمامی دروس
• بورد Q&A یا پرسش و پاسخ برای ارسال سوالات شما و دریافت پاسخ سریع

توضیحات دوره

پس از گذراندن این دوره، شما با اصطلاحات و مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا خواهید شد و باید قادر باشید با استفاده از دانش کسب شده در این دوره، اپلیکیشن های NLP را توسعه دهید.

این آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) اساساً برای درک مفاهیم بنیادی پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون طراحی شده است و ما همچنین برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین را یاد خواهیم گرفت زیرا پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین با هم ارتباط تنگاتنگی دارند زیرا NLP از تکنیک های یادگیری ماشین برای یادگیری و درک آنچه یک جمله می گوید یا کاربر گفته است استفاده می کند و پاسخ مناسب را ارسال می کند.

بنابراین، امیدواریم تا پایان این دوره، شما درک و دیدگاه روشنی از مفاهیم بنیادی اصلی پردازش زبان طبیعی (NLP) و چگونگی کاربرد عملی این مفاهیم اصلی داشته باشید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) برای برنامه‌ نویسان پایتون طراحی شده است که می‌ خواهند در مورد جعبه ابزار پردازش زبان طبیعی (NLTK) بیشتر بیاموزند.