آشنایی با محاسبات چندجانبه ایمن (SMPC)

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره با محاسبات مشارکتی حفظ حریم خصوصی آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

مفاهیم اساسی رمزنگاری
مبانی عملیات های چندجانبه ایمن
اشتراک گذاری مخفی
مدارهای مخدوش
انتقالات ناآگاهانه
رمزگذاری همومورفیک و اثبات هیچ‌ آگاهی
خلاصه عملیات های چندجانبه ایمن
مقایسه عملیات های چندجانبه ایمن
ارزیابی عملکرد ایمن
تقاطع مجموعه ایمن
ضرب ماتریس ایمن
الگوریتم های یادگیری ماشین ایمن
تحلیل داده حفظ حریم خصوصی
یادگیری ماشین مشارکتی و آموزش مدل
بازیابی اطلاعات خصوصی

پیش نیازهای دوره

درک اولیه از برنامه نویسی

توضیحات دوره

به دوره «آشنایی با محاسبات چندجانبه ایمن (SMPC)» خوش آمدید.

در عصر اطلاعات، تصمیم گیری پویا اغلب اولین خط دفاعی برای سازمان ها است. اما تصمیم گیری باید نه تنها در مورد عملکرد داخلی سازمان بلکه در مورد محیط کلان نیز اطلاع رسانی شود.

به همین دلیل است که سازمان ها باید در قالب کنسرسیوم های صنعتی یا شبکه ها با یکدیگر همکاری کنند و این امر اغلب شامل اشتراک گذاری داده است.

جدای از تصمیم‌ گیری، اشتراک‌ گذاری داده‌ اغلب یک الزام برای اعضای مختلف یک زنجیره ارزش، مثلاً واسطه‌ های مالی یا تولیدکنندگان، مونتاژکنندگان و توزیع‌ کنندگان است.

اما اشتراک گذاری داده با احتیاط خاص خود یعنی نگرانی های مربوط به حریم خصوصی همراه است. جدا از نگرانی‌ های مربوط به حریم خصوصی، مقررات مختلفی مانند GDPR در اروپا و HIPAA در ایالات متحده سازمان‌ ها را ملزم می‌ کنند که از حریم خصوصی و امنیت داده‌ حساس اطمینان حاصل کنند.

همچنین، با ظهور فناوری های غیرمتمرکز مانند بلاک چین و رایانش توزیع شده، نیاز روزافزونی به پروتکل های محاسباتی ایمن و حفظ حریم خصوصی وجود دارد.

اینجاست که محاسبات چندجانبه ایمن یا SMPC وارد می شود.

محاسبات چندجانبه ایمن (SMPC) - تحلیل داده‌ مشارکتی، محاسبات و یادگیری ماشین را در چندین طرف امکان‌ پذیر می‌ سازد و در عین حال حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ را از طریق پروتکل‌ ها و تکنیک‌ های رمزنگاری حفظ می‌ کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟