آموزش Microsoft SQL Server - راهنمای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره اصول SQL Server، مدیریت پایگاه داده و تکنیک های کوئری برای کاربردهای واقعی را می آموزید و به تحلیلگر داده تبدیل می شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درک مبانی SQL - درک اساسی از SQL، از جمله سینتکس، ساختار و کاربردهای رایج آن در مدیریت پایگاه داده به دست می آورید.
- آشنایی با SQL Server - مباحث ضروری Microsoft SQL Server، معماری آن و نحوه تناسب آن با اکوسیستم گسترده تر SQL را می آموزید.
- تسلط به Constraints در SQL - شما Constraints را در SQL برای اطمینان از یکپارچگی و سازگاری داده در یک پایگاه داده، درک و اعمال می کنید.
- آشنایی با تایپ های داده در SQL Server - با تایپ های داده پشتیبانی شده توسط SQL Server و نحوه انتخاب تایپ مناسب برای انواع مختلف آشنا می شوید.
- یادگیری فرمان های DDL و DML - با فرمان های زبان تعریف داده (DDL) و زبان دستکاری داده (DML) تجربه عملی به دست می آورید.
- درک نرمال سازی پایگاه داده - اصول نرمال سازی پایگاه داده را برای طراحی ساختارهای پایگاه داده کارآمد و مقیاس پذیر می آموزید.
- آشنایی با MSBI - ابزارهای هوش تجاری مایکروسافت (MSBI) و یکپارچه سازی آن ها با SQL Server برای تحلیل داده و گزارش دهی را بررسی می کنید.
- پیاده سازی مدیریت خطا - یاد می گیرید که چگونه مکانیسم های مدیریت خطا را در SQL Server برای مدیریت و عیب یابی مشکلات رایج پیاده کنید.
- بازیابی رکوردهای اخیر - مهارت هایی را برای کوئری و بازیابی جدیدترین رکوردها از پایگاه داده کسب می کنید، که یک الزام رایج در اپلیکیشن های واقعی است.
- کار با رویه های ذخیره شده - رویه های ذخیره شده را در SQL Server توسعه، پیاده و مدیریت می کنید تا کوئری های پیچیده SQL را کپسوله سازی کنید و عملکرد را بهبود بخشید.
- درک روابط پایگاه داده - نحوه تعریف و مدیریت روابط one-to-one و one-to-many و many-to-many جداول در SQL Server را می آموزید.
- استفاده موثر از عملگرهای SQL - عملگرهای مختلف SQL را برای انجام کوئری های پیچیده و دستکاری های داده درک و اعمال می کنید.
- بررسی پایگاه داده های سیستم - دانش پایگاه داده های سیستم در SQL Server و نقش آن ها در مدیریت و نگهداری محیط SQL Server را به دست می آورید.
- اعمال توابع تجمیع - یاد می گیرید که از توابع تجمیع در SQL Server برای انجام محاسبات روی مجموعه داده ها مانند شمارش، مجموع و میانگین گیری استفاده کنید.
پیش نیازهای دوره
- اشتیاق و عزم راسخ برای گذاشتن نشان خود در جهان
توضیحات دوره
به دوره «Microsoft SQL Server - راهنمای مبتدیان» توسط Uplatz خوش آمدید.
SQL Server، سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. این سیستم برای ذخیره، مدیریت و بازیابی داده مطابق درخواست نرم افزارهای مختلف طراحی شده است. این یک سیستم همه کاره است که توسط سازمان ها در هر اندازه، از مشاغل کوچک تا شرکت های بزرگ، برای مدیریت نیازهای مربوط به داده استفاده می شود.
SQL Server، سیستم قدرتمند و جامع مدیریت پایگاه داده است که روشی قابل اعتماد و کارآمد را برای ذخیره، مدیریت و بازیابی داده در اختیار سازمان ها قرار می دهد. این سیستم ویژگی هایی را برای مقیاس پذیری، امنیت، تحلیل داده و high availability ارائه می دهد که آن را به یک انتخاب محبوب برای کسب و کارها در هر اندازه ای تبدیل می کند.
ویژگی های کلیدی SQL Server
- ذخیره سازی داده - SQL Server داده را در جداول، که دارای سطرها و ستون ها هستند، سازماندهی می کند. هر سطر نشان دهنده یک رکورد و هر ستون نشان دهنده تایپ خاصی از اطلاعات (مانند نام، آدرس یا قیمت محصول) است. برای حفظ یکپارچگی داده می توان روابط بین جداول تعریف کرد.
- بازیابی و دستکاری داده - SQL Server از زبانی به نام Transact-SQL (T-SQL) برای تعامل با پایگاه داده استفاده می کند. کاربران می توانند کوئری هایی را در T-SQL بنویسند تا داده خاص را بازیابی کنند، رکوردهای موجود را بروز کنند یا موارد جدید را درج کنند. query optimizer در SQL Server، کوئری ها را تحلیل کرده و کارآمدترین راه را برای اجرای آن ها تعیین می کند که عملکرد خوب را تضمین می کند.
- امنیت داده - SQL Server دارای ویژگی های امنیت داخلی برای محافظت از داده حساس است. SQL Server از احراز هویت (اعتبارسنجی هویت کاربر) و مجوزدهی (اعطای حقوق دسترسی خاص) پشتیبانی کرده و همچنین امکان رمزگذاری داده را برای محافظت از داده در حالت سکون و در حال حرکت فراهم می کند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعه دهندگان نرم افزار - توسعه دهندگانی که برای کار با پایگاه داده ها در اپلیکیشن های خود نیاز به درک SQL Server دارند.
- تحلیلگران داده و دانشمندان داده - متخصصانی که می خواهند از SQL Server برای کوئری پایگاه داده ها، انجام تحلیل داده یا مدیریت داده استفاده کنند.
- تازه کارها و مبتدیانی که مشتاق شغلی به عنوان مهندس داده یا توسعه دهنده نرم افزار هستند.
- کسی که علاقه مند به یادگیری Microsoft SQL Server، یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین پایگاه داده ها است.
- ادمین های مشتاق پایگاه داده (DBA) - افرادی که می خواهند شغلی در مدیریت پایگاه داده شروع کنند و نیاز به یادگیری مبانی SQL Server دارند.
- متخصصان IT - کسانی که در IT کار می کنند و باید نحوه مدیریت و کار با پایگاه داده ها با استفاده از SQL Server را بدانند.
- دانشجویان و یادگیرندگان - دانشجویانی که در رشته های علوم کامپیوتر، IT یا رشته های مرتبط تحصیل می کنند و نیاز به یادگیری در مورد پایگاه داده های رابطه ای و SQL Server دارند.
- تحلیلگران کسب و کار - افرادی که با داده کار می کنند و نیاز به درک SQL برای تولید گزارش ها یا استخراج داده از پایگاه داده های SQL Server دارند.
- مدیران پروژه و رهبران فناوری - افراد حرفه ای که پروژه های مربوط به پایگاه داده ها را مدیریت می کنند و برای برقراری ارتباط موثر با تیم های فنی به درک اولیه از SQL Server نیاز دارند.
آموزش Microsoft SQL Server - راهنمای مبتدیان
-
آشنایی با SQL 20:25
-
آشنایی با SQL Server - بخش 1 21:45
-
آشنایی با SQL Server - بخش 2 24:44
-
SQL Constraints 07:52
-
تایپ های داده در SQL Server 25:38
-
فرمان های DDL و DML در SQL - بخش 1 02:59
-
فرمان های DDL و DML در SQL - بخش 2 11:14
-
نرمال سازی 05:31
-
آشنایی با MSBI 28:15
-
مدیریت خطا در SQL Server 24:47
-
یافتن رکورد اخیر در SQL - بخش 1 19:04
-
یافتن رکورد اخیر در SQL - بخش 2 12:39
-
رویه های ذخیره شده 01:31:22
-
روابط One-to-One در SQL Server 18:01
-
روابط One-to-Many در SQL Server 30:51
-
روابط Many-to-Many در SQL Server 31:56
-
عملگرها در SQL Server 38:32
-
پایگاه داده های سیستم 08:27
-
رویه ذخیره شده در کتابخانه - بخش 1 56:15
-
رویه ذخیره شده در کتابخانه - بخش 2 35:06
-
مثال رویه ذخیره شده - بخش 1 56:46
-
مثال رویه ذخیره شده - بخش 2 55:53
-
استفاده از تسک تجمیع 26:43
-
آزمون پایان دوره None
مشخصات آموزش
آموزش Microsoft SQL Server - راهنمای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:24
- مدت زمان :10:54:45
- حجم :4.9GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy