تحلیل منابع انسانی - بهینه سازی نیروی کار با یادگیری ماشین

در این دوره پیش بینی گردش مالی کارمندان، عملکرد و واجد شرایط بودن برای ترفیع رتبه را با استفاده از جنگل تصادفی، XGBoost و LightGBM می آموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• می آموزید که چگونه با استفاده از جنگل تصادفی، مدل پیش‌ بینی ترک کار کارمندان را بسازید.
• می آموزید که چگونه با استفاده از XGBoost مدل پیش بینانه عملکرد کارمندان را بسازید.
• می آموزید که چگونه مدل پیش‌ بینانه واجد شرایط بودن برای ترفیع را با استفاده از LightGBM بسازید.
• می آموزید که چگونه تأثیر اضافه کاری بر نرخ گردش مالی را تحلیل کنید.
• می آموزید که چگونه رابطه بین تعادل زندگی و کار و نرخ گردش مالی را تحلیل کنید.
• یاد می گیرید که چگونه رابطه بین تعداد ترفیع ها و نرخ گردش مالی را تحلیل کنید.
• یاد می گیرید که چگونه رابطه بین سطح تحصیلات و عملکرد کارمندان را تحلیل کنید.
• یاد می گیرید که چگونه تأثیر دورکاری بر عملکرد کارکنان را تحلیل کنید.
• می آموزید که چگونه افراد برتر در شرکت را شناسایی کنید.
• اصول اولیه تحلیل منابع انسانی، چالش ها و محدودیت های فنی در تحلیل منابع انسانی و یوزکیس های آن را می آموزید.
• می آموزید که چگونه مدل سازی پیش بینانه منابع انسانی کار می کند. این بخش جمع آوری داده، پیش پردازش، انتخاب ویژگی، تقسیم آزمون قطار، انتخاب مدل، آموزش مدل را پوشش می دهد.
• درباره عواملی که به عملکرد و نرخ گردش مالی کارمند کمک می کند، مانند رضایت شغلی، تعادل بین زندگی و کار، پاداش و مزایا می آموزید.
• می آموزید که چگونه مجموعه داده های منابع انسانی را از Kaggle یافته و دانلود کنید.
• با حذف مقادیر گمشده و داپلیکیت ها، نحوه پاکسازی مجموعه داده را می آموزید.
• می آموزید که چگونه مجموعه داده نامتوازن را با استفاده از تکنیک Oversampling حداقل ترکیبی و رویکرد نمونه گیری ترکیبی تطبیقی ​مدیریت کنید.
• یاد می گیرید که چگونه دقت و عملکرد مدل را با محاسبه امتیاز دقیق، امتیاز یادآوری و ایجاد ماتریس درهم ریختگی ارزیابی کنید.

توضیحات دوره

به دوره «تحلیل منابع انسانی - بهینه سازی نیروی کار با یادگیری ماشین» خوش آمدید. این یک دوره جامع مبتنی بر پروژه است که در آن گام به گام نحوه ساخت مدل‌ های پیش‌ بینانه برای حفظ کارمندان، ارزیابی عملکرد و واجد شرایط بودن برای ترفیع را با استفاده از جنگل تصادفی، XGBoost و LightGBM یاد خواهید گرفت. این دوره ترکیبی عالی بین یادگیری ماشین و تحلیل منابع انسانی است که آن را به فرصتی ایده‌ آل برای ارتقای مهارت‌ های علم داده خود و در عین حال بهبود دانش فنی خود در مدیریت منابع انسانی تبدیل می‌ کند.

این دوره عمدتاً روی سه جنبه اصلی تمرکز خواهد داشت، اولی تحلیل داده است که در آن مجموعه داده های منابع انسانی را از زوایای مختلف بررسی می کنید، دومی مدل سازی پیش بینانه است که در آن یاد می گیرید که چگونه با استفاده از یادگیری ماشین، مدل های پیش بینانه منابع انسانی بسازید و مورد سوم ارزیابی دقت و عملکرد مدل است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که علاقه مند به کسب بینش های ارزشمند از تحلیل منابع انسانی هستند.
• افرادی که علاقه مند به ساخت مدل های پیش بینانه منابع انسانی با استفاده از یادگیری ماشین هستند.