کیفیت داده: مفاهیم اصلی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که اصول کیفیت داده، ذینفعان و ابزارهای داده، مشکلات رایج کیفیت داده و چرخه عمر داده را بررسی کنید.
این دوره نظری برای متخصصان داده، ذینفعان سازمان های داده، رهبری داده و متخصصانی که به کیفیت داده علاقه مند هستند طراحی شده است. مارک فریدمن، مهندس داده و سرپرست فنی، مروری کلی بر کیفیت داده ارائه می دهد؛ معیاری که نشان می دهد داده تا چه حد با انتظارات شرکت از نظر دقت، کامل بودن، سازگاری، قابلیت اطمینان و اعتبار مطابقت دارند.
علاوه بر محتوای دوره، یک پروژه نهایی را تکمیل کنید که شامل بررسی یک مخزن کد ارائه شده و یک گزارش تحلیلی با مسائل کیفیت داده می باشد. مسائل کیفیت داده را شناسایی کرده و توصیه هایی برای رفع آنها ارائه دهید. این دوره شما را با درک قوی از مفاهیم زیربنایی کیفیت داده تجهیز می کند.
کیفیت داده: مفاهیم اصلی
-
اهمیت کیفیت داده 0:00:50
-
معرفی کیفیت داده 0:00:13
-
تاثیر کیفیت پایین داده 0:03:40
-
تعریف کیفیت داده 0:04:48
-
ابعاد کیفیت داده: معرفی 0:01:01
-
ابعاد DQ: اعتبار (Validity)، کامل بودن (Completeness) و سازگاری (Consistency) 0:02:36
-
ابعاد DQ: یکپارچگی (Integrity)، به موقع بودن (Timeliness) و بروز بودن (Currency) 0:02:41
-
ابعاد DQ: منطقی بودن (Reasonableness)، یگانگی (Uniqueness) و دقت (Accuracy) 0:03:00
-
فریمورک های رایج ارزیابی کیفیت داده 0:02:26
-
ارتباط کیفیت داده با نتایج کسب و کار: معرفی 0:01:22
-
تمرین ذهنی: تجارت الکترونیک 0:00:41
-
تمرین ذهنی: درک مدل کسب و کار 0:00:44
-
تمرین ذهنی: چرخه عمر داده خود را ترسیم کنید 0:01:32
-
تمرین ذهنی: ذینفعان خود را شناسایی کنید 0:01:12
-
تمرین ذهنی: ارزیابی نحوه تاثیر ذینفعان بر درآمد 0:00:41
-
تمرین ذهنی: ارزیابی تاثیر DQ بر درآمد و ریسک 0:00:48
-
تمرین ذهنی: ترکیب تحقیقات و انتقال بازگشت سرمایه (ROI) 0:03:15
-
معرفی چرخه عمر داده 0:00:28
-
بررسی چرخه عمر داده 0:02:19
-
ذینفعان چرخه عمر داده: کسب و کار 0:01:31
-
ذینفعان چرخه عمر داده: مهندسان 0:02:07
-
ذینفعان چرخه عمر داده: داده 0:00:55
-
DQ در طول چرخه عمر: استراتژی کسب و کار 0:01:59
-
DQ در طول چرخه عمر: ایجاد داده 0:02:41
-
DQ در طول چرخه عمر: کسب داده 0:02:27
-
DQ در طول چرخه عمر: پایگاه های داده تراکنش 0:03:41
-
DQ در طول چرخه عمر: پایپ لاین های ETL و ELT 0:02:14
-
DQ در طول چرخه عمر: پایگاه های داده تحلیلی 0:02:37
-
DQ در طول چرخه عمر: تحلیل داده و محصولات داده 0:03:44
-
DQ در طول چرخه عمر: consume کردن داده و بینش ها 0:02:34
-
آشنایی با مشکلات و اندازه گیری ها 0:00:15
-
تحلیل ریشه ای: RCA 0:01:24
-
نرخ های تهی 0:02:40
-
تازگی و زمانبندی داده 0:01:50
-
تغییرات اسکیما 0:02:37
-
خطاهای تبدیل داده 0:02:10
-
انحراف داده 0:01:39
-
اندازه گیری کیفیت داده 0:02:39
-
آشنایی با ابزارها 0:00:13
-
دیکشنری های داده 0:01:32
-
کاتالوگ های داده 0:02:32
-
خواستگاه داده 0:02:44
-
نظارت و مشاهده پذیری داده 0:01:58
-
قراردادهای داده 0:02:29
-
گام های بعدی 0:00:40
مشخصات آموزش
کیفیت داده: مفاهیم اصلی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:45
- مدت زمان :1:28:09
- حجم :172.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:54:58
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:00:50
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 15:31:30
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:21:18
- تعداد درس: 97
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی