آشنایی با Amazon Quick Suite - یک سرویس عاملی در AWS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شما یاد میگیرید Amazon Quick Suite چگونه Generative AI را با هوش تجاری یکپارچه میکند تا یک پلتفرم یکپارچه برای تحلیل داده، اتوماسیون و همکاری فراهم کند.
- به توسعه چت مبتنی بر هوش مصنوعی و عاملهای سفارشی در AWS مسلط میشوید.
- یاد میگیرید چگونه گردشکارها را با Quick Flows و Quick Automate خودکار کنید.
- با قابلیتهای Quick Research آشنا میشوید تا بازرسیهای جامع انجام دهید، اطلاعات پیچیده را تحلیل کنید و گزارشهای حرفهای و بلند تولید کنید.
- پایگاههای دانش سفارشی را سازماندهی کرده و بهکار میگیرید تا منابع داده سازمان را به هم متصل کنید و جستجو و بازیابی مبتنی بر هوش مصنوعی را در محتوای سازمانی ممکن سازید.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه AWS و درک کلی از اصطلاحات اولیه هوش مصنوعی توصیه میشود، اما الزامی نیست.
- یک حساب AWS با دسترسی Administrator داشته باشید.
توضیحات دوره
در این دوره، بهصورت عمیق با فضای کاری دیجیتال یکپارچهای آشنا میشوید که شکاف میان بینشها و اجرا را پر میکند:
- گزارشدهی Quick Sight: داشبوردهای هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و گزارشهای دقیق با زبان طبیعی بسازید تا داده پیچیده را فوراً مصورسازی کنید.
- عاملهای چت: دستیارهای هوش مصنوعی سفارشی با پرسوناها و تخصصهای مشخص بسازید که متناسب با داده و نیازهای رفتاری منحصربهفرد سازمان شما باشند.
- فضاها: دانش تیم خود را در مخازن ایمن و قابل جستجو سازماندهی کنید که بهعنوان حقیقت عینی برای عاملهای هوش مصنوعی شما عمل میکنند.
- Quick Research: به عامل تحقیقات هوش مصنوعی مسلط شوید تا بررسیهای عمیق روی داده داخلی و خارجی انجام دهید و در چند دقیقه گزارشهای جامع تولید کنید.
- Quick Flows: گردشکارهای بدون کدنویسی بسازید و به اشتراک بگذارید که وظایف تکراری روزانه را در بیش از 1000 اپلیکیشن یکپارچه خودکار میکنند.
- Quick Automate: اتوماسیونهای پیچیده و چندعاملی برای فرایندهای در سطح سازمان، مانند تحلیل قرارداد و آنبوردینگ مرچنت معماری کنید.
این دوره برای هر کسی است که میخواهد یاد بگیرد چگونه داده اول شخص خود را با داده شخص ثالث ترکیب کند تا جریانهای عامل و اتوماسیونهای قدرتمند بسازد، بدون اینکه حتی یک خط کد بنویسد.
در پایان این دوره، میتوانید یک محیط کاملاً عملیاتی Quick Suite راهاندازی کنید که بهصورت فعالانه به تیم شما کمک میکند در سراسر پشته مدرن سازمانی پاسخها را پیدا کنید و اقدام کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای هر کسی است که میخواهد از تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهره ببرد، مصورسازیها را ایجاد کند و با ابزارهای بدون کدنویسی، گردشکارهای داده را خودکار کند.
آشنایی با Amazon Quick Suite - یک سرویس عاملی در AWS
-
بررسی دوره 07:33
-
بررسی قیمتگذاری Quick Suite و نسخه آزمایشی رایگان 05:24
-
ایجاد کاربر Administrator 03:16
-
ثبتنام در Quick Suite 01:39
-
بررسی قابلیتهای Quick Suite 06:53
-
بررسی مورد استفاده برای دمو 01:53
-
[دمو] ایجاد مجموعه دادهها در Quick Sight 03:35
-
[دمو] ساخت یک تحلیل 10:43
-
[دمو] ساخت یک تحلیل - فیلترها و Drill Down 04:12
-
[دمو] انتشار داشبورد 03:10
-
[دمو] خلاصه مدیریتی و استوریها 07:58
-
[دمو] سناریوهای Quick Sight 07:54
-
[دمو] Topicها در Quick Sight 15:02
-
[دمو] بررسی عاملهای چت Quick Suite 06:57
-
[دمو] ایجاد یک عامل چت سفارشی 05:59
-
[دمو] آپلود فایلها در عامل سفارشی 05:13
-
[دمو] بررسی فضاها و ایجاد آنها 06:55
-
[دمو] افزودن فضا به عامل چت 09:53
-
[دمو] ایجاد Web Crawler و اتصالهای Jira 09:08
-
[دمو] تست عامل سفارشی نهایی 12:15
-
آزمون None
-
آشنایی با Quick Research 10:31
-
بررسی مورد استفاده دمو 02:25
-
[دمو] راهاندازی یک تحقیق با Quick Research 06:46
-
[دمو] بررسی نتایج میانی تحقیق در حال انجام 02:03
-
[دمو] بررسی گزارش نهایی از Quick Research 10:52
-
آزمون None
-
آشنایی با Quick Flows 06:28
-
مورد استفاده 1: بررسی مورد استفاده پشتیبانی مشتری 02:46
-
[دمو] مورد استفاده 1: ساخت Flow برای مورد استفاده پشتیبانی مشتری 13:46
-
[دمو] مورد استفاده 1: تست Flow برای مورد استفاده پشتیبانی مشتری 18:51
-
مورد استفاده 2: بررسی اتوماسیون گزارش هوش رقابتی 01:50
-
[دمو] مورد استفاده 2: ساخت Flow برای گزارش هوش رقابتی 10:44
-
[دمو] مورد استفاده 2: ایجاد کانکتور برای Slack 08:54
-
[دمو] مورد استفاده 2: تست flow برای گزارش هوش رقابتی - بخش 1 09:33
-
[دمو] مورد استفاده 2: تست flow برای گزارش هوش رقابتی - بخش 2 05:10
-
آزمون None
-
[دمو] استقرار و تست عامل رابط کاربری از پیشساخته 11:00
-
بررسی سناریوی دموی Automate 03:01
-
بررسی همه تبدیلات موجود در Automate 13:48
-
[دمو] ایجاد کانکتورهای S3 و Textract 05:48
-
[دمو] راهاندازی S3 bucket برای این دمو 03:10
-
[دمو] مرحله 1: دریافت همه فاکتورها از S3 17:20
-
[دمو] مرحله 2: افزودن شرط If-ELSE برای پردازش فقط فایلهای pdf 07:34
-
[دمو] مرحله 3: پیادهسازی منطق Textract برای استخراج اطلاعات فاکتور 25:37
-
[دمو] مرحله 4: ایجاد یک فایل اکسل و نوشتن در S3 14:19
-
[دمو] مرحله 5: انتقال فاکتورهای پردازششده به فولدر دیگر 10:26
-
[دمو] مرحله 6: استقرار و زمانبندی job در Automate 03:15
-
آزمون None
-
گام بعدی چیست؟ 02:49
مشخصات آموزش
آشنایی با Amazon Quick Suite - یک سرویس عاملی در AWS
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:50
- مدت زمان :06:04:54
- حجم :4.98GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy