دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
5 پروژه یادگیری ماشین از پایه در 5 روز
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
5 پروژه یادگیری ماشین از پایه را در 5 روز تکمیل کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درک اصول یادگیری ماشین از طریق پروژه های عملی
- یادگیری تمام گردش کار پروژه یادگیری ماشین، از آماده سازی داده تا استقرار و پیاده سازی مدل
- کسب تجربه با کتابخانه های محبوب یادگیری ماشین مانند scikit-learn، تنسورفلو و پانداس
- بررسی حوزه های مختلف مانند رگرسیون، طبقه بندی، NLP، بینایی کامپیوتر و سیستم های توصیه گر
پیش نیازهای دوره
- به دانش مقدماتی از پایتون و یادگیری ماشین نیاز است.
توضیحات دوره
هر روز روی ساخت یک پروژه یادگیری ماشین تماما کاربردی از پایه متمرکز است که با پوشش دادن حوزه ها و تکنیک های مختلف، یک تجربه کامل به شما ارائه می دهد. در پایان این دوره و با تکمیل 5 پروژه مختلف، مهارت های شخصی مورد نیاز در پیش پردازش داده، ساخت مدل، ارزیابی و استقرار آن را به دست می آورید. این دوره به ویژه روی مهارت های عملی، تفکر انتقادی و پیاده سازی عملی تاکید دارد تا مطمئن شوید که برای کار آماده هستید.
آنچه در ادامه می سازید:
- روز 1: ساخت پروژه با استفاده از پردازش زبان طبیعی
- روز 2: ساخت پروژه با استفاده از لجستیک رگرسیون و شبکه های عصبی
- روز 3: ساخت پروژه با استفاده از طبقه بندی Naive Bayes
- روز 4: ساخت پروژه با استفاده از پیش بینی تصویر پزشکی
- روز 5: ساخت پروژه برای تبلیغات کلیکی از طریق پیش بینی
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان
- کدنویسان پایتون و یادگیری ماشین
5 پروژه یادگیری ماشین از پایه در 5 روز
-
آشنایی با پروژه 00:41
-
کلاس رزومه 1: ایمپورت پکیج ها 03:29
-
کلاس رزومه 2: ایمپورت مجموعه داده ها 01:22
-
کلاس رزومه 3: استخراج متن از رزومه 03:32
-
کلاس رزومه 4: توکن سازی 03:15
-
کلاس رزومه 5: تطبیق کلیدواژه ها و مهارت ها 01:30
-
کلاس رزومه 6: تحلیل امتیاز رزومه و نتیجه گیری 07:12
-
آشنایی با پروژه 00:42
-
کلاس فروشگاه اینترنتی 1: ایمپورت پکیج ها 03:26
-
کلاس فروشگاه اینترنتی 2: ایمپورت مجموعه داده ها 01:45
-
کلاس فروشگاه اینترنتی 3: پیش پردازش داده ها 04:32
-
کلاس فروشگاه اینترنتی 4: آموزش مجموعه داده ها با استفاده از لجستیک رگرسیون 02:37
-
کلاس فروشگاه اینترنتی 5: خروجی و نتیجه گیری 02:24
-
آشنایی با پروژه 00:41
-
کلاس احساسات 1: ایمپورت پکیج ها 04:12
-
کلاس احساسات 2: ایمپورت مجموعه داده ها 01:01
-
کلاس احساسات 3: پیش پردازش مجموعه داده ها 01:37
-
کلاس احساسات 4: آموزش مجموعه داده ها با استفاده از Naive Bayes 03:19
-
کلاس احساسات 5: خروجی و نتیجه گیری 03:26
-
آشنایی با پروژه 00:51
-
کلاس تبلیغات 1: ایمپورت پکیج ها 03:18
-
کلاس تبلیغات 2: ایمپورت مجموعه داده ها 02:01
-
کلاس تبلیغات 3: پیش پردازش مجموعه داده ها 03:45
-
کلاس تبلیغات 4: آموزش مجموعه داده ها با استفاده از رگرسیون 02:43
-
کلاس تبلیغات 5: خروجی و نتیجه گیری 02:05
-
آشنایی با پروژه 00:35
-
کلاس دیابت 1: ایمپورت پکیج ها 03:07
-
کلاس دیابت 2: ایمپورت مجموعه داده ها 02:00
-
کلاس دیابت 3: پیش پردازش مجموعه داده ها 03:19
-
کلاس دیابت 4: آموزش مجموعه داده ها 03:36
-
کلاس دیابت 5: خروجی و نتیجه گیری 01:52
-
پروژه طبقه بندی بررسی محصول None
مشخصات آموزش
5 پروژه یادگیری ماشین از پایه در 5 روز
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:32
- مدت زمان :01:19:55
- حجم :453.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy