آموزش Spark و Python برای کلان داده با PySpark

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از اسپارک با پایتون استفاده کنید که شامل مواردی از قبیل Spark Streaming، یادگیری ماشین، دیتافریم های Spark 2.0 و موارد دیگر خواهد بود.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• از پایتون و اسپارک با هم برای تحلیل کلان داده استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه از سینتکس جدید DataFrame در Spark 2.0 استفاده کنید.
• روی پروژه‌ های مشاوره‌ ای کار کنید که از شرایط دنیای واقعی تقلید می کنند.
• مشتریان از دست رفته را با رگرسیون لجستیک طبقه‌ بندی کنید.
• از Spark با جنگل‌ های تصادفی برای طبقه‌ بندی استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه از درختان تقویت‌ شده گرادیان مربوطه به Spark استفاده کنید.
• از MLlib در Spark برای ساخت مدل‌ های قدرتمند یادگیری ماشین استفاده کنید.
• درباره پلتفرم DataBricks اطلاعات کسب کنید.
• آماده‌ سازی برای تحلیل کلان داده بر روی Amazon Web Services EC2
• یاد بگیرید چگونه از سرویس AWS Elastic MapReduce استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه از قدرت لینوکس در محیط Spark بهره‌ برداری کنید.
• با استفاده از Spark و پردازش زبان طبیعی، فیلتر اسپم بسازید.
• از Spark Streaming برای تحلیل توییت‌ ها به صورت بلادرنگ استفاده کنید.

پیش نیازهای دوره

• مهارت‌ های برنامه‌ نویسی عمومی در هر زبانی (ترجیحاً پایتون)
• 20 گیگابایت فضای خالی در رایانه محلی (یا به عنوان جایگزین، اتصال قوی به اینترنت برای استفاده از AWS)

توضیحات دوره

در این دوره، مبانی همراه با یک دوره فشرده پایتون آموزش داده خواهد شد و سپس به یادگیری نحوه استفاده از Spark DataFrames با آخرین سینتکس Spark 2.0 خواهیم پرداخت. پس از انجام آن، نحوه استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین MLlib با سینتکس DataFrame و Spark را بررسی خواهیم کرد. در طول مسیر، شما با تمرینات و پروژه‌ های مشاوره‌ ای شبیه سازی شده مواجه خواهید شد که شما را مستقیماً در موقعیت‌ های واقعی قرار می‌ دهد که در آن برای حل یک مشکل واقعی نیاز به استفاده از مهارت‌ های جدید خود خواهید داشت.

ما همچنین به جدیدترین تکنولوژی‌ های Spark مانند Spark Streaming،Spark SQL و مدل‌ های پیشرفته‌ ای مانند درختان تقویت شده گرادیان می‌ پردازیم. پس از اتمام این دوره، شما احساس راحتی خواهید کرد که Spark و PySpark را در رزومه خود قرار دهید. این دوره همچنین دارای ضمانت بازگشت وجه 30 روزه کامل و همراه با گواهینامه اتمام لینکدین می باشد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• فردی که با پایتون آشناست و مایل به یادگیری نحوه استفاده از آن برای کلان داده می باشد.
• کسی که با زبان برنامه‌ نویسی دیگری بسیار آشناست و نیاز به یادگیری Spark دارد.