مهندس داده در Google Cloud

در این دوره از مبانی به مهندسی داده با GCP مسلط می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• درک مفاهیم اصلی ابر و مهندسی داده و کاربردهای آن ها در Google Cloud
• تسلط به ابزارها و سرویس های داده GCP از جمله BigQuery و Cloud Storage و Dataflow و Pub/Sub و غیره
• طراحی و پیاده سازی پایپ لاین های داده برای جذب، تبدیل و ذخیره سازی داده
• پیاده سازی بهترین شیوه ها برای امنیت داده، حاکمیت داده و مدیریت هزینه در GCP
• آمادگی برای آزمون های گواهینامه GCP Data Engineer certification (اختیاری)، که چشم انداز شغلی در مهندسی داده را افزایش می دهد.

پیش نیازهای دوره

• اشتیاق شدید برای یادگیری، کنجکاوی و انگیزه موارد کلیدی هستند زیرا ما به دنیای هیجان انگیز مهندسی داده می پردازیم.

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت

در این دوره، به مجموعه ابزارها و سرویس های داده GCP، مهارت‌ های پردازش داده، تبدیل داده، ذخیره‌ سازی داده و غیره خواهید پرداخت.

مباحث دوره عبارتند از:

• مفاهیم اصلی مهندسی داده - با اصول کلیدی مهندسی داده، اصطلاحات و اکوسیستم GCP آشنا می شوید.
• ذخیره‌ سازی و مدیریت داده‌ - ذخیره‌ سازی ابری، BigQuery و سایر سرویس‌ های GCP را برای ذخیره و مدیریت کارآمد داده‌ بررسی می کنید.
• پایپ لاین های داده - یاد می گیرید که چگونه پایپ لاین های داده دسته ای و بلادرنگ را با استفاده از سرویس های GCP مانند Dataflow و Pub/Sub طراحی و پیاده کنید.
• SQL و پایتون برای مهندسی داده - مهارت‌ های کوئری کردن و اسکریپت نویسی خود را برای انجام تسک های پردازش داده در GCP تقویت می کنید.
• امنیت، حاکمیت و مدیریت هزینه - بهترین شیوه ها را برای اطمینان از امنیت داده، حاکمیت داده و راه حل های ابری مقرون به صرفه پیاده می کنید.
• آمادگی برای گواهینامه - نکات و راهنمایی هایی را برای آمادگی جهت آزمون های گواهینامه GCP Data Engineer certification دریافت می کنید که شما را برای فرصت های شغلی پیشرفته آماده می کند.
• دسترسی به کد منبع کامل - ما دسترسی کامل به کد منبع را برای همه پروژه‌ ها و مثال ها فراهم می‌ کنیم که منابعی را برای تمرین، بررسی و سفارشی‌ سازی بیشتر در اختیار شما قرار می‌ دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می خواهند دانش منسجمی در مفاهیم مهندسی داده و مهارت های عملی در Google Cloud داشته باشند.
• تحلیلگران و توسعه دهندگان داده که به دنبال انتقال به نقش های مهندسی داده یا گسترش مجموعه مهارت های خود هستند.
• مهندسان ابر و متخصصان IT با هدف تخصص در راه حل های داده با استفاده از ابزارها و سرویس های Google Cloud
• مهندسان باتجربه داده که مایل هستند دانش خود را در مورد سرویس های داده GCP برای مدیریت سیستم های داده در مقیاس بزرگ و تحلیل پیشرفته عمیق تر کنند.