دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط به هوش مصنوعی - پرامپت های ChatGPT و ایجاد تصویر در MidJourney
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره به مهارت های تبدیل متن به تصویر هوش مصنوعی محور با پرامپت های ChatGPT و ابزارهای MidJourney برای تقویت خلاقیت، بهره وری و نتایج مسلط می شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- تسلط به الگوهای پرامپت - با استفاده از الگوهای پرامپت قدرتمند برای تعاملات واضح و جذاب با هوش مصنوعی ارتباط برقرار می کنید.
- خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار - می آموزید که چگونه 15+ گردش کار را با استفاده از هوش مصنوعی برای ساده سازی عملیات های کسب و کار خود خودکار کنید.
- افزایش خلاقیت و بهره وری - از هوش مصنوعی برای تبدیل ایده ها به محتوا، دستیابی به مخاطبان جدید و مدیریت کارآمد تسک ها استفاده می کنید.
- شخصی سازی پاسخ های هوش مصنوعی - از الگوی پرسونا برای متناسب سازی خروجی های هوش مصنوعی برای مخاطبان و کانتکس های خاص استفاده می کنید.
- ایجاد پروژه های هوش مصنوعی واقعی - مهندسی پرامپت را برای بیش از 15 پروژه واقعی در تولید متن و تصویر اعمال می کنید.
- ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی محور - اپلیکیشن های مبتنی بر پرامپت ایجاد می کنید که مشکلات زندگی، کسب و کار یا تحصیل را حل می کند.
- بررسی مدل های هوش مصنوعی - نقاط قوت و ضعف ChatGPT، گیت هاب کوپایلت، MidJourney و موارد دیگر را می شناسید.
- ایجاد تجربیات هوش مصنوعی تعاملی - الگوی بازی را برای گفتگوهای سرگرم کننده و تعاملی هوش مصنوعی می آموزید.
- تکنیک های زنجیره افکار - گام به گام پرامپت نویسی را برای تقسیم تسک های پیچیده اعمال کرده و از پاسخ های هوش مصنوعی چندلایه و دقیق اطمینان حاصل می کنید و از اصلاح تکرارشونده بهره می برید.
- الگوهای پرامپت پیشرفته - از ایجاد پرسونا، فیلترهای سمانتیک و اصلاح کانتکس برای تولید خروجی های هوش مصنوعی هدفمند و با کیفیت بالا استفاده می کنید.
- سفارشی سازی پرامپت ها - پرامپت های هوش مصنوعی را برای تعاملات شخصی یا برند خاص، بهبود ارتباط و تأثیر متناسب می کنید.
- گردش کارهای خودکار - برای خودکارسازی تسک های تکراری و افزایش بهره وری، گردش کارهایی پرامپت محور ایجاد می کنید.
- تکنیک های شخصی سازی هوش مصنوعی - برای هدایت پاسخ های هوش مصنوعی شخصی شده در تجارت الکترونیک، بازاریابی و آموزش از پرامپت ها استفاده می کنید.
- پرامپت های طبقه بندی داده - پرامپت هایی را برای سازماندهی و دسته بندی داده کارآمد هوش مصنوعی محور ایجاد می کنید.
- اصلاح تکرارشونده - برای اصلاح تدریجی خروجی های هوش مصنوعی، دستیابی به دقت، وضوح و پاسخ های ظریف تر، از پرامپت تکرارشونده استفاده می کنید.
- شیوه های پرامپت نویسی اخلاقی - استراتژی های پرامپت مسئولانه را برای کاهش سوگیری و اطمینان از همسویی خروجی هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی پیاده می کنید.
- تصمیم گیری به کمک هوش مصنوعی - استراتژی های پرامپت را توسعه می دهید که هوش مصنوعی را برای تصمیم گیری های روشنگرانه و کانتکس محور تقویت می کند.
- تکرارهای پرامپت برای سازگاری با هوش مصنوعی - به تکنیک های پرامپت نویسی تطبیقی که پاسخ های هوش مصنوعی را برای همسویی با اهداف در حال تکامل اصلاح می کنند، مسلط می شوید.
- تسلط به پلاگین های ChatGPT - یاد می گیرید که عملکرد پرامپت را با استفاده از پلاگین های پیشرفته مانند مفسرهای کد و دستورالعمل های سفارشی افزایش دهید.
- تسلط به قالب های پرامپت - برای راه حل های هوش مصنوعی سازگار و مقیاس پذیر، قالب های پرامپت قابل استفاده مجدد ایجاد می کنید.
- افزایش دقت با پرامپت ها - از الگوی اصلاح سوال برای ایجاد پرامپت های دقیق و موثر برای پاسخ های بهتر هوش مصنوعی استفاده می کنید.
- ارتقای شغل خود با هوش مصنوعی - از هوش مصنوعی برای آمادگی برای مصاحبه ها، بهینه سازی رزومه و رشد شغلی خود استفاده می کنید.
- تسلط به شهود پشت پرامپت ها - از طریق شهود پرامپت، بینش هایی را در مورد ارتباطات موثر هوش مصنوعی به دست می آورید.
- اطمینان از خروجی های دقیق هوش مصنوعی - از الگوهایی مانند لیست بررسی واقعیت (Fact Check) و فیلتر سمانتیک برای حفظ صحت محتوا استفاده می کنید.
- تسلط به پرامپت نویسی چند شات - هوش مصنوعی را با حداقل داده با استفاده از مثال های پرامپت نویسی چند شات و زنجیره افکار آموزش می دهید.
- مقیاس بندی هوش مصنوعی در تولید - الگوها و ابزارهای پایتون را می آموزید تا مدل های هوش مصنوعی را به طور قابل اعتماد اجرا و نگهداری کنید.
- تقویت مهارت های ارتباطی - از ChatGPT برای بازخورد شخصی شده برای بهبود مهارت های نرم مانند ارتباطات و رهبری استفاده می کنید.
- تسلط به پرامپت های دقیق - برای ایجاد پاسخ های دقیق هوش مصنوعی و حل سناریوهای پیچیده به طور یکپارچه، پرامپت های موثر و غنی از کانتکس ایجاد می کنید.
- فشرده سازی پرامپت - تکنیک هایی را برای ساده سازی پرامپت های پیچیده برای پاسخ های هوش مصنوعی کارآمدتر بدون قربانی کردن تأثیر می آموزید.
- یادگیری چند شات - حداقل مثال ها را برای راهنمایی هوش مصنوعی در ایجاد پاسخ های معنادار با استفاده از متدهای یادگیری چند شات ارائه می دهید.
- تولید محتوای هوش مصنوعی محور - متن، تصاویر و محتوای چندرسانه ای بهینه سازی شده را با استفاده از مهندسی پرامپت پیچیده تولید می کنید.
- سئو و استراتژی محتوا - از مهندسی پرامپت برای ایجاد محتوای هدفمند، افزایش دسترسی و تعامل دیجیتال استفاده می کنید.
- عیب یابی هوش مصنوعی - از پرامپت ها برای مدیریت بلوک ها و خطاهای هوش مصنوعی استفاده کرده و از خروجی های ثابت و قابل اعتماد اطمینان حاصل می کنید.
- پرامپت نویسی نقش و تودرتو - از پرامپت های مبتنی بر نقش و استراتژی های تودرتو برای تطبیق پاسخ های هوش مصنوعی برای کانتکس های منحصر به فرد و خاص استفاده می کنید.
- کاربردهای واقعی - پرامپت هایی را برای خودکارسازی ایمیل ها، مدیریت رسانه های اجتماعی و بهینه سازی عملیات های کسب و کار با ChatGPT طراحی می کنید.
- پرامپت نویسی Chaos برای خلاقیت - از پرامپت های غیرخطی برای افزایش خروجی های هوش مصنوعی خلاقانه در تولید محتوا استقبال می کنید.
- تکنیک های پرامپت چندوجهی - از پرامپت ها برای راه حل های هوش مصنوعی یکپارچه در اپلیکیشن های متن، تصویر و داده استفاده می کنید.
- متریک های مهندسی پرامپت - متریک هایی را برای ارزیابی خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای کیفیت، دقت و ارتباط با کانتکس ایجاد می کنید.
- کاربردهای پرامپت خلاقانه - پرامپت های نوآورانه را برای جلسات ایده پردازی، حل مسئله و طوفان فکری هوش مصنوعی طراحی می کنید.
- درک مفهوم و عملکرد هوش مصنوعی Mid-Journey و نقش آن در تبدیل متن به تصویر
- تمرین های عملی برای کمک به دانشجویان در استفاده از هوش مصنوعی Mid-Journey و ایجاد تصاویر خود از توضیحات متنی
- نکات و ترفندهای داخلی برای کمک به دانشجویان برای استفاده حداکثری از هوش مصنوعی Mid-Journey و تقویت مهارت های تبدیل متن به تصویر
- درک فرآیند تبدیل توضیحات متنی به تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی Mid-Journey
- درک اپلیکیشن های خلاقانه مختلف تولید متن به تصویر با استفاده از هوش مصنوعی Mid-Journey، مانند طراحی گرافیکی، تبلیغات و موارد دیگر
- خیلی موارد دیگر - بررسی انواع تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته برای کشف پتانسیل هوش مصنوعی به طور کامل
پیش نیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با ChatGPT یا مهندسی پرامپت نیاز نیست.
- تنها چیزی که نیاز دارید اتصال به اینترنت و کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی است.
- می توانید با استفاده از مدل هایی مانند GPT-4، Claude و Perplexity و Gemini یا Llama، حساب رایگان یا ChatGPT Plus را دنبال کنید.
- بدون نیاز به برنامه نویسی یا مهارت های فنی - شما همه موارد را در دوره یاد خواهید گرفت.
- یک دستگاه متصل به اینترنت، مانند تلفن یا کامپیوتر
توضیحات دوره
آنچه یاد خواهید گرفت
بخش 1 - تسلط به مهندسی پرامپت ChatGPT
- اصول مهندسی پرامپت - پرامپت های موثر، واضح و ساختاریافته را برای ChatGPT و Google Bard و موارد دیگر ایجاد می کنید.
- تکنیک های پرامپت پیشرفته - متدهای یادگیری چند شات، پرامپت نویسی ReAct و متدهای زنجیره افکار را می آموزید.
- کاربردهای واقعی - تسک هایی مانند تولید پست وبلاگ، پاسخ های خدمات مشتری و طوفان فکری را به صورت خودکار انجام می دهید.
- شیوه های هوش مصنوعی اخلاقی - از دقت اطمینان حاصل کرده، سوگیری را به حداقل می رسانید و از هوش مصنوعی مسئولانه استفاده می کنید.
- ابزارها و پلاگین های تخصصی - یکپارچه سازی ها را برای بررسی واقعیت (fact-checking)، تحلیل احساسات و بازیابی نسل افزوده بررسی می کنید.
- پرامپت های خلاق - به الگوهای پرسونا، یادگیری درون متنی و پرامپت های تکرارشونده برای پاسخ های متناسب مسلط می شوید.
بخش 2 MidJourney AI - تسلط در تبدیل متن به تصویر
- آشنایی با MidJourney - درک نحوه عملکرد MidJourney، از پرامپت های متنی تا تولید تصویر
- دستکاری پارامترها - کنترل های ورودی را بررسی می کنید و تنظیمات را برای خروجی های عالی tweak می کنید.
- تکنیک های پیشرفته - یاد می گیرید که ویژوال های منحصر به فرد و با کیفیتی را که برای هنر، طراحی و بازاریابی طراحی شده اند ایجاد کنید.
- یوزکیس های عملی - از MidJourney برای برندینگ، تولید محتوا و داستان سرایی خلاقانه استفاده می کنید.
- شیوه عملی - تمرین ها، آزمون ها و پروژه های هدایت شده را برای تقویت مهارت های خود کامل می کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- صاحبان مشاغل و کارآفرینان
- محققان و تحلیلگران
- مدرسان و والدین
- علاقه مندان به هوش مصنوعی و ذهن های کنجکاو
- علاقه مندان به هوش مصنوعی و یادگیرندگان مادام العمر
- کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک
- مدرسان و مربیان
- دانشجویان و متخصصان
- حرفه ای های فنی و غیرفنی
- تغییردهندگان شغلی
- حرفه ای های پرمشغله
- تحلیلگران و پژوهشگران داده
- حرفه ای های خلاق
- کسی که به اخلاق هوش مصنوعی علاقه دارد.
- فریلنسرها
- توسعه دهندگان و مهندسان
- علاقه مندان و متفکران
- بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا
- دانشجویان و یادگیرندگان مادام العمر
- کسی که به هوش مصنوعی علاقه دارد.
تسلط به هوش مصنوعی - پرامپت های ChatGPT و ایجاد تصویر در MidJourney
-
Nobita اولین مهندس پرامپت در جهان است 04:51
-
اصول ChatGPT - درک LLMs 05:11
-
رمزگشایی تصادفی بودن در مکالمات ChatGPT (توهمات) 06:15
-
رابط ChatGpt و ثبت نام در آن 08:12
-
راهنمای دوره - ناوبری مثال ها، تکالیف و منابع 08:22
-
درک پرامپت ها - اصول تعامل موثر با هوش مصنوعی 06:18
-
شهود پشت پرامپت ها - چگونه با هوش مصنوعی به طور موثر ارتباط برقرار کنیم؟ 08:51
-
الگوهای ضروری پرامپت برای ارتباطات بهتر هوش مصنوعی 12:09
-
برنامه نویسی پرامپت برای همه - کشف قدرت مکالمات هوش مصنوعی 11:58
-
الگوی پرسونا در هوش مصنوعی - ایجاد کانتکس و کاراکتر برای پاسخ های جذاب 08:11
-
گنجاندن اطلاعات جدید در ChatGPT برای پردازش داده یا پاسخ های دقیق 04:56
-
استفاده از پرامپت های مکالمه ChatGPT - یک استراتژی برای تحقق هدف 07:40
-
پرامپت های ریشه - درک اصول برای تعاملات قدرتمند هوش مصنوعی 09:32
-
الگوی اصلاح سوال - بهبود وضوح و دقت در پرامپت های هوش مصنوعی 06:42
-
الگوی اعتبارسنجی شناختی - اطمینان از پاسخ های دقیق هوش مصنوعی 06:28
-
الگوی پرسونای مخاطب - متناسب سازی پاسخ های هوش مصنوعی برای کاربران خاص 08:46
-
الگوی تعامل چرخشی - مشارکت با هوش مصنوعی از طریق معکوس کردن مکالمه 12:15
-
مثال های چند شات - آموزش هوش مصنوعی با حداقل داده برای حداکثر تأثیر 05:14
-
مثال های چند شات برای اکشن ها - راهنمایی هوش مصنوعی برای انجام موثر تسک ها 07:28
-
ساخت مثال های چند شات با مراحل متوسط برای راهنمایی واضح هوش مصنوعی 07:15
-
پرامپت نویسی زنجیره افکار - استدلال گام به گام برای تسک های پیچیده هوش مصنوعی 06:54
-
پرامپت نویسی ReAct - ترکیب استدلال و عمل برای پاسخ های پویای هوش مصنوعی 14:27
-
الگوی گیم پلی - تعاملی کردن و جالب کردن پرامپت های هوش مصنوعی 10:37
-
الگوی Recipe - دستورالعمل های گام به گام برای هدایت پاسخ های هوش مصنوعی 10:20
-
بررسی الگوی رویکردهای جایگزین برای پاسخ های متنوع هوش مصنوعی 11:08
-
الگوی قالب - ساختاردهی پرامپت های هوش مصنوعی برای خروجی های سازگار و قابل اعتماد 10:59
-
الگوی ایجاد زبان متا - توسعه روش های جدید برای برقراری ارتباط با هوش مصنوعی 05:49
-
الگوی درخواست برای ورودی - تعامل کاربران هوش مصنوعی برای مکالمات مشارکتی 11:32
-
الگوی گسترش طرح کلی - تجزیه مفاهیم برای توضیحات دقیق هوش مصنوعی 12:33
-
الگوی اکشن های منو - ایجاد انتخاب های تعاملی و پویای هوش مصنوعی 12:05
-
الگوی لیست Fact Check - اطمینان از دقت در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی 06:26
-
الگوی تولید دنباله - تولید پاسخ های کامل و دارای کانتکس توسط هوش مصنوعی 09:41
-
الگوی فیلتر سمانتیک - فیلترینگ پاسخ های هوش مصنوعی برای ارتباط و وضوح 10:02
-
چرا وادار کردن هوش مصنوعی به نوشتن مانند شما در ChatGPT دشوار است؟ 06:59
-
ایجاد پرامپت های موثر و دستورالعمل های واضح در ChatGPT 09:09
-
اصلاح پاسخ ها - هنر پرامپت نویسی تکرارشونده در ChatGPT 07:41
-
نوشتن عمیق - تکنیک های یادگیری درون متنی در ChatGPT 06:25
-
استفاده از الگوهای پرسونا برای سبک های منحصر به فرد نوشتن در ChatGPT 10:43
-
انتخاب مثال های مناسب برای یادگیری درون متنی در ChatGPT 05:25
-
سفارشی سازی پرامپت ها برای تنظیمات شخصی در ChatGPT 09:08
-
رویکردهای مختلف برای تولید هوش مصنوعی در ChatGPT 08:13
-
پنج روش خلاقانه برای مقابله با چالش های پرامپت در ChatGPT 12:16
-
ایجاد متریک هایی برای ارزیابی پاسخ های هوش مصنوعی در ChatGPT 06:24
-
استفاده از جستجوی خودکار برای بهبود پرامپت در ChatGPT 08:33
-
رمزگشایی مفاهیم یادگیری ماشین در ChatGPT 10:30
-
طبقه بندی ایده ها و داده با پرامپت های ساده در ChatGPT 22:04
-
گروه بندی و خوشه بندی محتوا به راحتی در ChatGPT 09:14
-
ایجاد پیش بینی ها بر اساس پرامپت ها در ChatGPT 12:02
-
شخصی سازی توصیه ها با استفاده از پرامپت ها در ChatGPT 08:09
-
آموزش مدل ها با پرامپت ها - یادگیری درون متنی 10:57
-
انتخاب مثال های مناسب - چه تعداد و کدام مورد در ChatGPT 06:29
-
بخش های ضروری یک پرامپت خوب در ChatGPT 06:37
-
راهنمای سریع برای فرمت بندی نشانه گذاری در ChatGPT 11:48
-
اعتبارسنجی فکت ها و دقیق بودن در ChatGPT 07:46
-
تکنیک های پیشرفته علامت گذاری برای تقویت پرامپت های خود در ChatGP 11:18
-
استراتژی های فرار - مدیریت خطاها و بلوک ها در ChatGPT 07:32
-
راهنمای مبتدیان برای RAG (بازیابی نسل افزوده) در ChatGPT 07:09
-
متدهای بازیابی - استفاده از جستجو، پایگاه داده ها و تعبیه ها در ChatGPT 04:54
-
افزایش نتایج با مهندسی پرامپت برای تقویت در ChatGPT 07:24
-
غلبه بر مشکلات بازیابی - نویز، اندازه و ارتباط در ChatGPT 05:36
-
مهندسی پرامپت پیشرفته - نکات کلیدی و نکات نهایی 05:04
-
مقدمه 01:08
-
دسترسی به هوش مصنوعی MidJourney 06:34
-
برنامه های حرفه ای MidJourney 05:04
-
ایجاد اولین هنر هوش مصنوعی خود 10:07
-
افزودن ربات MidJourney به سرور شخصی خود 10:46
-
تنظیمات و پارامترهای ربات MidJourney 09:19
-
تصویر به عنوان پرامپت 08:33
-
Cheat Codes برای MidJourney 11:23
-
چگونه از وزن و پارامترهای Seed به طور موثر استفاده کنید؟ 12:39
-
چگونه از پارامترهای Creative ،Test و Testp استفاده کنید؟ 08:24
-
چگونه از پارامتر Stylize استفاده کنید؟ 06:13
-
چگونه با استفاده از Midjourney یک ویدئو تولید کنید؟ 04:31
-
چگونه از پارامتر منفی استفاده کنید؟ 09:27
-
گزینه های سفارشی و پسوند 09:46
مشخصات آموزش
تسلط به هوش مصنوعی - پرامپت های ChatGPT و ایجاد تصویر در MidJourney
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:75
- مدت زمان :10:48:30
- حجم :10.01GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy